Elige n8n si quieres la forma más barata de ejecutar flujos largos y con muchas ramas, y no te importa algo de ingeniería. Elige Zapier si quieres la mayor cobertura de apps y la menor configuración. Elige Make si quieres un lienzo visual y las unidades de facturación más baratas por euro invertido. Esa es la respuesta corta. El resto del artículo es la evidencia.
El problema de compararlos es que los precios de portada miden cosas distintas. Zapier factura tareas, Make factura créditos y n8n factura ejecuciones completas. Un flujo con un trigger y cuatro pasos son cuatro tareas, cinco créditos o una ejecución. Si metes dentro una llamada a un modelo de IA o un bucle de agente, la diferencia se agranda, porque los pasos de IA ahora consumen de los mismos contadores.
A continuación: cómo cuenta cada plataforma una ejecución, cuánto cuestan flujos realistas, qué permite la licencia de n8n, las funciones de IA que lanzó cada proveedor en 2026 y cómo se comparan la gestión de errores y los controles para equipos. Cada número sale de la página de un proveedor, y nada de lo que hay aquí proviene de pruebas prácticas.
Una ejecución, tres formas de contarla
Empecemos por Zapier, porque su regla es la más sencilla de enunciar. Una tarea es cualquier acción que se ejecuta con éxito. El trigger es gratis, igual que los filtros, las rutas (paths), los pasos de formateo, las esperas, los bucles y todo lo que toque Zapier Tables o Forms (centro de ayuda de Zapier). Las acciones fallidas tampoco cuentan. Así que un Zap con un trigger y cuatro acciones que se completan todas usa cuatro tareas.
Hay letra pequeña. Los pasos dentro de una ruta de gestión de errores cuentan. También los pasos que se repiten cuando reejecutas un Zap completo. Una llamada a una herramienta a través de Zapier MCP cuesta dos tareas, un lead enrutado con Lead Router cuesta cinco, y los pasos de AI by Zapier dependen del nivel de modelo que elijas (misma página de ayuda). La página de precios de Zapier dice que los pasos de IA, el código y el SDK siguen ahora este modelo basado en tareas, con un único fondo compartido para toda la cuenta.
La unidad de Make es el crédito. Por defecto, una operación equivale a un crédito, sin importar cuántos datos pasen por el módulo (centro de ayuda de Make). El trigger cuenta. La página de operaciones de Make dice que un módulo trigger se ejecuta una vez por comprobación, lo que es una operación, sin importar cuántos bundles devuelva (operaciones de Make). Los routers y los módulos de gestión de errores (Rollback, Break, Resume, Commit, Ignore) no cuestan nada (FAQ de precios de Make). Un trigger más cuatro módulos suman cinco créditos.
n8n cuenta la ejecución. Una ejecución es una sola corrida del flujo completo, y la página de precios de n8n dice que no importa cuántos pasos tenga el flujo ni cuántos datos mueva (precios de n8n). El proveedor va más allá y afirma que en una ejecución puedes hacer cosas que en otras herramientas requerirían 10.000 operaciones. Es una frase de marketing, aunque el mecanismo que hay detrás es real.
Los carriles muestran por qué un flujo con muchos pasos castiga primero a Zapier y después a Make. También muestran dónde el modelo de n8n se vuelve en tu contra. Un flujo que se dispara constantemente con un solo paso cuesta una ejecución completa cada vez. Si la mayoría de tus automatizaciones son zaps minúsculos de dos pasos, el modelo por ejecución no te aporta nada.
Cuánto cuesta un flujo realista
Imagina un flujo de captación de leads. Llega el envío de un formulario, un paso de IA lo clasifica, se crea un registro en el CRM, sale un mensaje de Slack, una fila aterriza en una hoja de cálculo y se encola un correo de seguimiento. Eso es un trigger y seis acciones. Digamos que entran 500 leads al mes.
En Zapier son como mínimo 3.000 tareas, más si el paso de IA usa un nivel de modelo superior. En Make son unos 3.500 créditos. En n8n son 500 ejecuciones. El plan de pago más barato de Zapier, que según su página de precios arranca en 19,99 $ al mes (facturación anual, 29,99 $ si pagas mensualmente) por 750 tareas, no lo cubre, y tendrías que subir en su selector de tareas (la página lista niveles de 1,5K, 2K, 5K y siguientes). Los 10.000 créditos de Make Core lo cubren tres veces. El plan Starter de n8n, 2.500 ejecuciones por 20 $ al mes facturados anualmente, lo cubre cinco veces.
El panorama cambia con el volumen. Ahora ejecuta un flujo de cuatro pasos 20.000 veces al mes, el tipo de carga que genera un webhook concurrido o una bandeja de soporte. Son 80.000 tareas de Zapier, 100.000 créditos de Make y 20.000 ejecuciones de n8n. Make sigue cabiendo dentro de Core, que llega hasta 300.000 créditos al mes tras un cambio de precios en 2025 (publicación de la comunidad de Make). Zapier necesita un nivel de 100K tareas. Y la escalera alojada de n8n se complica, porque el plan que la página lista por encima de las 10.000 ejecuciones de Pro es Business, con 40.000, y Business es solo autoalojado.
Ese gráfico es todo el argumento en miniatura, con una salvedad importante. Compara el plan de pago más barato de cada plataforma, y esos planes no cuestan lo mismo. Con facturación anual, el plan de entrada de Zapier cuesta 19,99 $, Make Core 9 $ (o 12 $ para visitantes de EE. UU.) y n8n Starter 20 $. Aun así, las ejecuciones por dólar favorecen a Make y n8n por un amplio margen para este tipo de flujo.
La calculadora de abajo te permite fijar tu propio número de ejecuciones y de pasos. Indica las unidades facturables que contaría cada plataforma, usando las reglas de la sección anterior. No adivina precios por nivel, ya que solo se publican los precios de entrada en una forma que pudimos verificar. La página de precios de Zapier dice que el coste por tarea baja al elegir niveles mayores, así que una extrapolación lineal exageraría la factura.
El paso de IA es el dato que conviene ajustar a mano. En Zapier, su coste en tareas depende del nivel de modelo. En Make, el proveedor de IA integrado cobra créditos según tokens y operaciones, según su centro de ayuda. Si conectas tu propio proveedor, pagas créditos de Make por las operaciones y tu proveedor te factura los tokens. Desde 2025 esa opción está abierta en todos los planes de pago de Make, no solo en Pro.
Las escaleras de planes y dónde se vuelven empinadas
Aquí tienes los puntos de entrada tal como los lista cada proveedor. Ordena por cualquier columna. Las monedas y los términos de facturación difieren, así que no leas la columna de precio como un ranking comparable de igual a igual.
Algunas cosas que la tabla no puede mostrar. El plan Free de Zapier solo permite Zaps de dos pasos y busca datos nuevos cada 15 minutos, mientras que Professional consulta cada dos minutos y Team cada minuto. Si alcanzas tu límite de tareas, Zapier te pasa a facturación por tarea a una tarifa más alta, con un tope de tres veces el límite de tu plan, tras lo cual los Zaps se pausan hasta el siguiente periodo.
Make se comporta de otra manera en el límite. Cuando te quedas sin créditos, los escenarios se detienen y los webhooks entrantes se encolan hasta tu límite de cola. Los créditos extra cuestan un 25 % más que los de tu plan, y los créditos sin usar caducan al final del periodo. Si pagas un año por adelantado, esa caducidad importa.
n8n tiene el salto más brusco. Starter y Pro son baratos, y luego Business salta a 800 $ al mes facturados anualmente por 40.000 ejecuciones, e incluye SSO, control de versiones basado en Git y múltiples entornos. El programa para startups de n8n ofrece un 50 % de descuento en Business a empresas de menos de 20 empleados, lo que lo suaviza para equipos pequeños. Además, el plan Starter de n8n limita una sola ejecución a cinco minutos y Pro a 40, así que los trabajos de IA de larga duración necesitan los planes superiores o tu propio servidor.
Autoalojar n8n y qué permite la licencia
Zapier y Make son solo en la nube. n8n es el que puedes ejecutar en tu propia máquina, y esa es la mayor razón por la que la gente lo elige. La pega es que no es código abierto en el sentido de la OSI. n8n se define como fair-code, y su código se distribuye bajo la Sustainable Use License, versión 1.0 (texto de la licencia).
El texto de la licencia dice que solo puedes usar o modificar el software para tus propios fines empresariales internos o para uso personal o no comercial. Solo puedes distribuirlo de forma gratuita y con fines no comerciales. Los archivos marcados con .ee. en el repositorio quedan totalmente fuera de esa licencia y requieren una licencia Enterprise.
La FAQ de licencias de n8n lo traduce a ejemplos claros (FAQ de licencias de n8n). La prueba rápida que ofrece es que, si los flujos solo los crean o modifican tú o personas de tu organización, puedes usar n8n gratis. La lista de usos permitidos incluye:
- Ejecutar n8n para ayudar a operar tu negocio, o para proyectos personales, aprendizaje e investigación.
- Crear automatizaciones para clientes en tu propia instancia, siempre que los clientes no puedan crearlas ni editarlas.
- Cobrar a clientes por la configuración, el mantenimiento, la formación y la consultoría de flujos.
- Usar n8n entre bastidores en tu propio producto, incluso dejando que los usuarios disparen automatizaciones y conecten sus propias cuentas a ellas.
- Ejecutar varias instancias de la edición community.
La lista de usos prohibidos es más corta y importa más si estás construyendo un producto. No puedes alojar n8n como servicio y dejar que los clientes construyan flujos en él. No puedes permitir que usuarios externos construyan o configuren sus propios flujos a través de tu producto, ya sea mediante una interfaz personalizada, la API, MCP o un agente de IA que actúe en su nombre. No puedes hacer un fork para lanzar un producto de automatización competidor, ponerle tu marca blanca ni usar funciones enterprise protegidas por clave sin una licencia Enterprise.
La FAQ es tajante en un caso. Una plataforma que da a sus usuarios su propia pantalla de construcción respaldada por n8n no está permitida, aunque nunca vean la interfaz de n8n. El criterio es quién controla la lógica del flujo. El camino para hacerlo pasa por una conversación con ventas.
Además, el autoalojamiento gratuito no es el producto completo. Los docs de n8n dicen que la edición community deja fuera variables personalizadas, entornos, secretos externos, almacenamiento binario externo, streaming de logs, modo multi-main, proyectos y compartición, SSO y control de versiones con Git (funciones de la edición community). El modo cola sí está incluido. Registrar la edición gratuita con un correo desbloquea carpetas, depuración en el editor y datos de ejecución personalizados. Si autoalojas un plan de pago, su clave de licencia tiene que contactar a diario con el servidor de licencias de n8n para seguir activa.
Autoalojar también significa que te encargas del uptime, las copias de seguridad y las actualizaciones (el foro de la comunidad de n8n es donde se discute la mayor parte de eso). Make, por su parte, argumenta en su propia comparativa que el autoalojamiento conlleva costes de infraestructura y mantenimiento (Make vs n8n). Lo dice un competidor, pero no se equivoca.
Las funciones de IA y agentes que lanzó cada proveedor en 2026
Los tres venden ya agentes, y los tres hablan MCP. Las diferencias están en el empaquetado y la medición.
Zapier
La página de precios de Zapier lista los productos de IA como parte de la plataforma: Agents, Chatbots, Canvas, Zapier MCP y un asistente Copilot que ayuda a construir Zaps y agentes. Zapier Chatbots es una ficha independiente del directorio con su propio plan gratuito. El SDK, que permite a código y agentes de programación con IA ejecutar acciones en más de 9.000 apps, es gratuito mientras esté en beta, y Zapier dice que avisará antes de que eso cambie. El cambio notable es la facturación. Zapier pone ahora los pasos de IA, el código y el SDK en el mismo contador de tareas, pero Zapier Agents usa una cuota de actividad aparte, según su centro de ayuda. La página comparativa de Make afirma que el acceso completo a los agentes de Zapier requiere un paquete adicional. Tómalo como el enfoque de un competidor, aunque la cuota separada sí implica una cosa más que vigilar.
Make
Make dice que sus AI Agents vienen con todos los planes de pago, se construyen, ejecutan y depuran dentro del constructor de escenarios, y pueden convertirse en herramientas invocables a través de su servidor MCP (Make vs n8n). Su blog también describe Make Grid, una vista de todas las automatizaciones y agentes que corren en una empresa (blog de Make). Make tiene además Maia, un asistente que construye escenarios a partir de prompts en lenguaje natural, según sus páginas comparativas y su centro de ayuda. Ahí no se detallan sus límites ni su precio. La medición, en cambio, es concreta. El chat de agentes consume créditos, y algunos módulos de AI Content Extractor cuestan dos o diez créditos en lugar de uno.
n8n
Las notas de versión de n8n muestran el ritmo visible más rápido de los tres. La versión 2.35 activó para todos las aprobaciones human-in-the-loop mejoradas en Slack y Telegram. La 2.36 añadió instrucciones de servidor al MCP Server Trigger. La 2.37 añadió streaming opt-in para los flujos Message an Agent y prompt caching para el modelo de chat de Anthropic. Con la 2.40, el AI Assistant pasó a llamarse n8n Assistant y un constructor de agentes tuvo sus propias tarjetas de capacidades, y la 2.42 permitió que los agentes paguen la búsqueda web con créditos de Gateway (notas de versión de n8n).
Su página de precios lista Agents como función en preview e incluye el nodo AI Agent, el MCP server trigger, el cliente MCP, MCP a nivel de instancia, aprobación humana para llamadas a herramientas y chat alojado en todos los planes cloud. Starter incluye además modelos de IA sin tus propias claves de API, con créditos mensuales de Assistant que van de 1.600 en Starter hasta 9.600 en los tamaños mayores de Pro. Quien autoaloja trae su propia clave y no tiene límites de créditos.
Si manejas todo esto desde un agente de programación, vale la pena conocer dos proyectos de la comunidad. n8n-mcp permite que herramientas como Claude Code construyan flujos de n8n, y n8n-skills empaqueta un conjunto de skills con el mismo fin. Nuestro artículo sobre agentes de IA vs herramientas de automatización explica cuándo un flujo simple es la opción más segura.
Número de integraciones, y por qué no se pueden comparar
Son afirmaciones de los proveedores, así que léelas como marketing. Zapier dice que conecta con más de 9.000 apps y se define como la plataforma de orquestación de IA más conectada. Make dice más de 3.500, aunque sus propias páginas comparativas oscilan entre más de 3.000 y más de 3.500 (Make vs n8n). La página de integraciones de n8n dice 2.366 (n8n), mientras que la página de Make sobre n8n cifra la cantidad en más de 2.100 en un sitio y en más de 1.200 en otro.
Esos números no son la misma unidad. Zapier cuenta apps. Make cuenta apps pero defiende la profundidad, diciendo que a menudo ofrece 30 o más acciones por app frente a 10-15 en Zapier. n8n cuenta nodos e integraciones, y puede llamar a cualquier API HTTP, ejecutar JavaScript o Python en un paso de código e importar comandos cURL, así que un conector que falta es un trabajo pequeño y no un callejón sin salida.
La prueba práctica es aburrida. Haz una lista de las cinco apps de las que no puedes prescindir y comprueba cada una en el directorio del propio proveedor. Si las cinco existen en todos lados, el número es irrelevante. Si una es un SaaS vertical de nicho, la amplitud de Zapier es la que más probablemente lo cubra sin código.
Gestión de errores y depuración
La página de precios de Zapier lista borradores, reejecución automática (autoreplay), ajustes de error personalizados, versiones, comparación de versiones y alertas dentro de la gestión de Zaps. Las acciones fallidas no consumen tareas, lo cual es amable con tu factura, pero una reejecución completa sí vuelve a usar tareas por los pasos que ya habían tenido éxito (centro de ayuda de Zapier). La página comparativa de Make dice que su propuesta es Scenario Run Replay, que reejecuta un escenario a partir de datos históricos del trigger, y también admite que la gestión de errores lleva tiempo aprenderla a los nuevos usuarios. El centro de ayuda de Make confirma el modelo de costes: los módulos de router y de gestión de errores son gratuitos.
n8n toma la vía más orientada a desarrolladores. Cualquier flujo puede nombrar un flujo de error que empieza con un nodo Error Trigger y recibe el ID de ejecución, el nodo que falló y el stack trace, de modo que puedes publicar en Slack o abrir un ticket (docs de n8n). Las ejecuciones del propio flujo de error no cuentan contra tu cuota. También puedes cargar en el editor los datos de una ejecución anterior y probar una corrección con la entrada exacta que falló, y en planes superiores puedes buscar ejecuciones por los datos que contienen. Enterprise añade streaming de logs a herramientas como Datadog.
Si nos guiamos solo por la documentación, Zapier parece lo más fácil cuando falla algo simple y n8n lo más sólido cuando falla algo raro. Make queda en medio.
Equipos, gobernanza y quién puede tocar qué
El plan Team de Zapier arranca en 69 $ al mes con facturación anual (103,50 $ mensual), cubre 25 usuarios e incluye Zaps y carpetas compartidos, conexiones de apps compartidas y SSO con SAML. Enterprise añade aprovisionamiento SCIM, permisos avanzados de administración, controles de acceso a apps, retención de datos personalizada, analíticas y streams de logs. La página comparativa de Make dice que se pueden asignar roles personalizados a nivel de organización o de equipo, con registro de auditoría, y sitúa el SSO en Enterprise con un SLA de uptime del 99,5 %. Zapier usa roles fijos en la misma comparativa.
La página de precios de n8n dice que todos los planes incluyen usuarios y flujos ilimitados. Pro añade roles de administrador y tres proyectos compartidos. Business añade SSO y LDAP, control de versiones con Git, múltiples entornos, modo cola y 30 días de insights. Enterprise añade proyectos ilimitados, almacenes de secretos externos, streaming de logs, retención de datos ampliada y un SLA de soporte. Para una empresa que quiere promocionar flujos entre dev, staging y prod, n8n es el único de los tres cuya página de precios describe ese flujo respaldado por Git.
La matriz simplifica mucho, así que léela como una orientación, no como un veredicto. El SSO de Make es parcial porque su propia página lo ata a Enterprise. El constructor de agentes de n8n es parcial porque su página de precios etiqueta los agentes como preview. Y la ausencia de plan cloud gratuito en n8n solo significa que tienes una prueba. La vía gratuita de n8n es el autoalojamiento.
Cómo elegir entre ellos
Si ninguno de los tres encaja, nuestro ranking de automatización de flujos y el hub clasifican las alternativas. Para los tres de aquí, la decisión se reduce a un puñado de preguntas.
Elige Zapier si
- Quieres la mayor cobertura de apps y una configuración que pueda mantener un compañero no técnico.
- Tus flujos son cortos, de dos a cinco pasos, y corren con un volumen modesto.
- Necesitas SSO y conexiones compartidas en un plan de precio medio sin autoalojar nada.
- Prefieres pagar más por tarea antes que depurar un error tú mismo.
Elige Make si
- Construyes escenarios con muchas ramas y quieres verlos en un lienzo.
- Tu volumen es alto y tienes muchos pasos por ejecución, así que los créditos por dólar deciden la factura.
- Quieres agentes construidos en el mismo lienzo que el resto de tu automatización.
- Te parece bien ser solo cloud.
Elige n8n si
- Tus flujos son largos, recorren listas en bucle o llaman a modelos de IA repetidamente, así que contar pasos te saldría caro.
- Los datos deben quedarse en tus propios servidores, o necesitas evitar tarifas por ejecución con un volumen grande.
- Tienes a alguien cómodo con JSON, webhooks y un poco de código.
- Tu uso es interno. Si planeas dejar que tus clientes construyan flujos en tu producto, habla antes con n8n sobre una licencia Enterprise.
Antes de comprometerte, construye los mismos dos o tres flujos reales en el plan gratuito de tus dos primeras opciones y observa los contadores de uso durante una semana. Para la capa de agentes por encima de estas herramientas, consulta nuestro resumen de los mejores agentes de IA en 2026 y el ranking de construir agentes de IA.
Preguntas frecuentes
¿n8n es realmente gratis?
La edición community autoalojada no cuesta nada en licencias, y puedes usarla para tu propio negocio bajo la Sustainable Use License. Aun así pagas el servidor, y algunas funciones como SSO y control de versiones con Git requieren un plan de pago. La versión cloud tiene una prueba de 14 días, pero no un plan gratuito.
¿Cuál es el más barato para flujos con IA?
Depende de cuántos pasos y llamadas a modelos tenga cada ejecución. En los planes de entrada, n8n y Make te dan muchas más ejecuciones por dólar que Zapier para un flujo de cinco pasos. n8n autoalojado no tiene ninguna tarifa por ejecución. Los pasos de IA pueden encarecer la factura en Zapier y Make, porque ambos los miden aparte de las acciones normales.
¿Zapier cobra por los pasos fallidos?
No. Zapier dice que solo las acciones exitosas cuentan para el uso de tareas, y que los triggers, filtros, rutas y pasos de formateo son gratuitos. Los pasos que se repiten en una reejecución completa sí vuelven a contar.
¿Qué son las operaciones y los créditos de Make?
Son la misma unidad con dos nombres. El centro de ayuda de Make dice que por defecto una operación equivale a un crédito, y que los créditos son ahora la unidad de facturación. Algunos módulos de IA usan más de un crédito por ejecución.
¿Puedo revender flujos construidos en n8n?
Puedes cobrar a los clientes por construir, configurar, mantener y formarlos en flujos que corren en tu instancia, siempre que los clientes no puedan crear ni editar los flujos por sí mismos. Alojar n8n como servicio para que los clientes construyan en él no está permitido bajo la licencia community.
¿Alguno admite MCP?
Sí. Zapier MCP permite que los asistentes de IA actúen en sus apps y cuesta dos tareas por llamada a una herramienta. Make expone agentes como herramientas a través de su servidor MCP. n8n tiene un MCP server trigger, un cliente MCP y MCP a nivel de instancia.