Si tus fuentes son el producto, elige NotebookLM. Es el único cuyas propias páginas de ayuda prometen citas en línea que remiten a tus archivos, y tiene los mayores límites de fuentes documentados. Si tu trabajo es una conversación que de vez en cuando necesita archivos, ChatGPT Projects o Claude Projects encajan mejor.
Esa es la versión corta. La larga importa porque los tres proveedores venden ya alguna forma de «sube tu montón de documentos y haz preguntas», los planes cambian constantemente y las diferencias que de verdad duelen son las aburridas: cuántos archivos, de qué tamaño, quién puede verlos y si el PDF de tu cliente acaba en un conjunto de entrenamiento.
Una nota sobre el nombre antes de entrar en detalles. El centro de ayuda de Google y sus páginas de planes de IA ya llaman al producto «Gemini Notebook», mientras que la mayor parte de la web (y este directorio) sigue diciendo NotebookLM. Es el mismo producto. Aquí usamos el nombre conocido.
Todo lo que sigue sale del centro de ayuda o de la página de precios de cada proveedor, leídos en 2026. No hemos hecho benchmarks, así que no hay puntuaciones de precisión. Donde una página no decía algo, lo indicamos.
Cómo fundamenta cada uno una respuesta en tus archivos
El fundamento en tus fuentes (grounding) es el sentido de toda esta categoría. Quieres que el modelo responda a partir de tus fuentes, no de lo que medio recuerda sobre el tema.
Google describe NotebookLM como una herramienta construida justo para eso. Su página de ayuda dice que chateas con un cuaderno «para obtener información fundamentada en tus fuentes con citas claras en línea» (Google). Si eliges un subconjunto de fuentes en el panel, el chat se mantiene dentro de ellas. La documentación también admite sus límites: cuando un cuaderno tiene muchas fuentes, recupera primero los pasajes más relevantes y construye la respuesta con ellos, así que una pregunta vaga puede pasar por alto el pasaje que buscabas. Las fuentes muy cortas se referencian enteras, sin una cita a un fragmento concreto.
Claude Projects funciona de otra manera. Un proyecto es un espacio de trabajo con sus propios chats y una base de conocimiento, más instrucciones que escribes una sola vez (Anthropic). En los planes de pago, cuando el conocimiento se acerca al límite de contexto, Claude pasa a usar recuperación y, según Anthropic, eso amplía la capacidad hasta 10 veces. Las páginas de ayuda que leímos lo describen como contexto y recuperación, y ninguna menciona una cita con clic hasta el pasaje exacto, como sí hacen las de Google. Anthropic también está lanzando en beta una versión más nueva de los proyectos, empezando por Claude Code. Este artículo cubre la actual.
ChatGPT Projects es lo más parecido al modelo de Claude: chats, archivos e instrucciones reunidos en un mismo sitio para que ChatGPT pueda reutilizar el mismo contexto (OpenAI). Los proyectos compartidos pasan a una memoria exclusiva del proyecto, así que no pueden ver los recuerdos de nadie fuera de él.
La conclusión práctica es sencilla. Si necesitas contrastar cada afirmación con un número de página, quieres una herramienta construida en torno a las citas. Si necesitas un colaborador que recuerde la estructura de tu tesis y tu estilo a lo largo de treinta chats, quieres un proyecto con buenas instrucciones. Son trabajos distintos.
Límites documentados
Aquí es donde más se separan los tres. NotebookLM cuenta las fuentes por cuaderno y publica la escalera: 50 en el plan gratuito, 100 con Google AI Plus, 300 con Google AI Pro y 500 o 600 en los dos niveles Ultra (Google). Los cuadernos por usuario van de 100 a 500. Cada fuente puede contener hasta 500.000 palabras o 200 MB si es un archivo subido (Google). Las fuentes de Google Sheets llegan a un máximo de 100.000 tokens, y las de Slides, a 100 diapositivas.
Lo que cuenta como fuente es muy amplio: PDF, archivos de Word y de texto, Markdown, CSV, PowerPoint, EPUB, archivos de audio (se transcriben al importarlos), Google Docs y Slides, URL web y vídeos públicos de YouTube con subtítulos. No se admiten páginas de pago, y una importación por URL solo extrae el texto de la página.
Los Projects de ChatGPT cuentan archivos, y la cifra es pequeña. Según la página de Projects de OpenAI, un proyecto admite 5 archivos en Free, 25 en Go y Plus, y 40 en Edu, Pro, Business y Enterprise, con solo 10 subidos a la vez (OpenAI). La página no indica un tamaño por archivo. Claude fija un tope de 30 MB por archivo de proyecto y no limita el número de archivos, pero el total tiene que caber en la ventana de contexto, y los archivos del proyecto son solo extracción de texto (salvo los PDF multimodales) (Anthropic). Las cuentas gratuitas de Claude pueden crear hasta cinco proyectos (Anthropic).
La ventana de contexto de Claude es la otra mitad de la historia. Anthropic dice que los modelos más nuevos en los planes de pago llegan a 1M de tokens, mientras que otros se quedan en 500K o 200K (Anthropic). Es un tipo de tope distinto. Un cuaderno de 600 fuentes y un proyecto de 40 archivos no son directamente comparables, porque las unidades difieren: una sola fuente de NotebookLM puede llegar a 500.000 palabras.
Resultados: herramientas de estudio frente a memoria de trabajo
Aquí es donde NotebookLM se adelanta a los otros dos para los estudiantes. Su panel Studio incluye Audio Overviews, Video Overviews, Mind Maps, tarjetas de estudio y cuestionarios, e informes, con tipos de informe que incluyen FAQ, guías de estudio y documentos de resumen que puedes exportar a Docs (Google). Google también dice que algunos usuarios ven que se genera automáticamente un informe, tarjetas de estudio, una infografía, una presentación o un resumen en audio o vídeo cuando se añaden las fuentes por primera vez, y que esas primeras generaciones no cuentan para los límites.
ChatGPT y Claude no indican en sus páginas de proyectos un paquete equivalente. Lo que ofrecen es otra cosa: instrucciones permanentes, un proyecto que mantiene sus chats juntos y las herramientas generales del modelo. Ambos pueden escribir una guía de estudio si se la pides, pero no hay nada preconstruido para ello.
Un semicírculo en los proyectos del plan gratuito de Claude refleja el tope de cinco proyectos. Cada celda sale de una página de proveedor que abrimos, y la página de precios de Claude marca el uso compartido de proyectos como no disponible en Free, Pro y Max.
Uso compartido y colaboración
El uso compartido divide el panorama. En NotebookLM, un Viewer tiene acceso de solo lectura a fuentes y notas, y un Editor puede añadir o quitar fuentes y volver a compartir. También hay un enlace solo de chat, aunque Google advierte de que los lectores aún podrían encontrar formas de acceder a materiales ocultos. Las cuentas personales de Gmail pueden compartir con hasta 50 personas, no con Google Groups. Compartir no cambia el límite de fuentes de nadie. El uso compartido avanzado es de pago, mientras que el chat personalizado y las analíticas están disponibles para todos.
En ChatGPT, la página de Projects de OpenAI dice que compartir está abierto a los usuarios con sesión iniciada, según el plan y los ajustes del espacio de trabajo. Los propietarios invitan a personas con acceso de chat o de edición, o comparten un enlace. Los límites de colaboradores son 5 en Free, 10 en Plus y Go, y 100 en Pro y en los proyectos de espacios de trabajo (OpenAI).
Claude es la excepción. La página de precios presenta el uso compartido de proyectos como una función de Team y Enterprise (Anthropic). Los miembros del equipo reciben permisos de Can view o Can edit, y los proyectos pueden ser privados o de toda la organización (Anthropic). Incluso en un proyecto público, tus chats siguen siendo privados a menos que los compartas. Un investigador que trabaje solo con Pro no puede pasarle un proyecto a un coautor.
Privacidad: quién entrena con tus archivos
Lee esto antes de subir nada que pertenezca a un cliente.
Google dice que, en NotebookLM con cuentas personales, los datos «no se usan para entrenar» el producto salvo que envíes comentarios, en cuyo caso los revisores pueden ver la interacción completa, incluidas tus subidas. En las cuentas de Workspace y Education, el contenido no lo revisan personas ni se usa para entrenar modelos (Google). La versión empresarial de Google Cloud añade que los archivos permanecen en tu proyecto.
La norma de consumo de Anthropic va en la dirección contraria. En Free, Pro y Max, Claude usa tus chats para mejorar los modelos solo si lo permites, si una conversación se marca para revisión de seguridad o si das tu consentimiento de otra forma, y los chats de incógnito quedan excluidos (Anthropic). Anthropic dice que sus productos comerciales, entre ellos Team, no entrenan con tus entradas ni salidas por defecto (Anthropic).
ChatGPT te da un interruptor: Settings, Data controls, «Improve the model for everyone». Si lo desactivas, las conversaciones nuevas dejan de alimentar el entrenamiento y los chats de proyecto se quedan en sus proyectos. Los espacios de trabajo Business, Enterprise, Edu y Healthcare no se usan para entrenar por defecto (OpenAI). En cuentas personales, un proyecto compartido solo puede alimentar el entrenamiento si el propietario y todos los colaboradores tienen el ajuste activado (OpenAI).
El patrón es el mismo en todas partes. Los planes de consumo ponen la carga sobre ti y los planes de trabajo te la quitan. Si los archivos son de otra persona, usa un plan de trabajo o revisa antes el ajuste.
Lo que cuestan los planes superiores
NotebookLM es gratis para empezar, y sus límites suben a través de los planes de IA de Google. La página de Google para EE. UU. indica AI Plus a 4,99 $ al mes y AI Pro a 19,99 $, con Ultra desde 99,99 $ (Google). Las páginas de Google muestran la moneda local en otros países, así que comprueba la tuya.
ChatGPT indica Go a 8 $ al mes, Plus a 20 $ y Pro desde 100 $, con opciones de 200 $ y 500 $ (OpenAI). Claude Pro cuesta 17 $ al mes con facturación anual o 20 $ mensuales, Max empieza en 100 $ y los puestos estándar de Team cuestan 20 $ con pago anual o 25 $ mensuales (Anthropic).
La parte del dinero es fácil de malinterpretar. La escalera de Google es la más empinada, de 50 fuentes gratis a 600 en lo más alto. En ChatGPT, el salto de Plus a Pro lleva un proyecto de 25 a 40 archivos. En Claude, los planes de pago añaden capacidad de recuperación y más contexto, no un nuevo número de archivos. Por unos 20 $ al mes, Google AI Pro es la forma más barata de superar las 100 fuentes.
Cuál elegir para cada trabajo
Tres trabajos cubren casi todo para lo que la gente compra estas herramientas. El mapa de abajo envía cada uno a una opción por defecto, y las notas posteriores dicen cuándo saltarse la regla.
Una revisión bibliográfica para una tesis
Ve con NotebookLM. Tendrás de decenas a cientos de PDF, necesitarás comprobar cada afirmación y quizá quieras un mapa mental o un resumen en audio para ensayar ante un tribunal. Las 50 fuentes del plan gratuito son un comienzo. Las 300 de Google AI Pro dan mucho más margen a una lista de lecturas completa. Si además necesitas encontrar artículos nuevos, la ayuda de fuentes de Google dice que puedes ejecutar Deep Research desde dentro de un cuaderno, y Gemini Deep Research es la versión independiente.
Investigación para clientes
Aquí suelen ganar ChatGPT Projects o Claude Projects, siempre que el conjunto del cliente tenga menos de 40 archivos. Escribes las instrucciones una sola vez (tono, formato, qué señalar), metes briefs y notas, y mantienes juntos todos los chats de ese cliente. Elige Claude si quieres que los documentos largos se lean enteros dentro de una ventana de contexto grande. Elige ChatGPT si quieres compartir el proyecto con unos pocos colaboradores sin un plan de equipo. En cualquier caso, configura antes el interruptor de entrenamiento.
Conocimiento de equipo
Claude Team está pensado para esto, ya que los proyectos compartidos con roles de lectura o edición son el sentido del plan. ChatGPT Business es la alternativa comparable, y la vía Workspace de Google funciona si tu equipo vive en Docs y Drive, donde las fuentes pueden sincronizarse automáticamente cada pocos minutos. Para unas pocas personas con presupuesto ajustado, un cuaderno compartido cuesta menos.
¿Buscas algo más allá de estos tres? El ranking Top 100 AI Research Assistants de ToolPotion clasifica herramientas como Paperguide y Chunk, y nuestra guía de los mejores asistentes de investigación con IA profundiza en ellas. Para la parte de chat, consulta las alternativas a ChatGPT.
Hábitos que importan más que la herramienta
Elijas la que elijas, unos cuantos hábitos valen para todas. Pon nombre a los archivos para que la cita se lea con sentido, divide los libros gigantes, pide el pasaje y léelo tú mismo, y guarda tu propia copia maestra.
Reserva también un poco de tiempo para la limpieza. Los PDF escaneados sin capa de texto, las páginas de pago y los vídeos sin subtítulos fallan en silencio o se importan como si estuvieran vacíos, así que abre cada fuente en el visor después de añadirla y confirma que realmente se cargó. Un cuaderno que parece lleno de fuentes pero contiene páginas en blanco te dará respuestas seguras a partir de una biblioteca más escasa de lo que crees.
Una regla más. Trata una sola respuesta como una pista, no como un hallazgo. Todas estas herramientas pueden recuperar el pasaje equivocado, y una cita demuestra de dónde viene el texto, no que el resumen sea correcto.
Preguntas frecuentes
¿NotebookLM es gratis?
Sí. El plan estándar es gratuito con una cuenta de Gmail y te da 100 cuadernos y 50 fuentes por cuaderno. Los límites más altos llegan con los planes de IA de Google o con una licencia de Workspace que cumpla los requisitos.
¿NotebookLM entrena con mis documentos?
Google dice que tus datos no se usan para entrenarlo salvo que envíes comentarios, y que el contenido de Workspace no lo revisan personas ni se usa para entrenar. Comprueba qué tipo de cuenta tienes.
¿Puedo compartir un Claude Project en el plan Pro?
No, según la página de precios de Anthropic, que incluye el uso compartido de proyectos en Team y Enterprise. Las cuentas gratuitas tienen hasta cinco proyectos.
¿Cuántos archivos puedo poner en un ChatGPT Project?
La página de Projects de OpenAI indica 5 en Free, 25 en Go y Plus, y 40 en Pro, Edu, Business y Enterprise, con un máximo de 10 subidos a la vez. OpenAI cambia estas cifras, así que consulta la página actualizada.
¿Cuál es mejor para una tesis?
NotebookLM, sobre todo por su número de fuentes y sus citas. Añade más adelante una herramienta de chat al estilo de los proyectos para redactar, si quieres instrucciones permanentes.