Kiln

BISHENG

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#95

开放的LLM DevOps平台，旨在为下一代企业AI应用程序提供支持。它提供全面的功能，如GenAI工作流、RAG、代理管理、统一模型管理、评估、SFT、数据集管理和企业级系统管理。BISHENG是一个开放的LLM DevOps平台，旨在为下一代企业AI应用程序提供支持。它提供全面的功能，如GenAI工作流、RAG、代理管理、统一模型管理、评估、SFT、数据集管理和企业级系统管理。

Haystack AI编排框架

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#66

开源的AI编排框架，旨在构建上下文工程化的、生产就绪的大型语言模型（LLM）应用程序。它允许设计模块化管道和代理工作流，明确控制检索、路由、记忆和生成，支持可扩展代理、检索增强生成（RAG）、多模态应用、语义搜索和对话系统。Haystack是一个开源的AI编排框架，旨在构建上下文工程化的、生产就绪的大型语言模型（LLM）应用程序。它允许设计模块化管道和代理工作流，明确控制检索、路由、记忆和生成，支持可扩展代理、检索增强生成（RAG）、多模态应用、语义搜索和对话系统。

RAGFlow

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#30

开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，结合了先进的 RAG 和代理功能，为大型语言模型 (LLMs) 提供了强大的上下文层。它旨在帮助开发者提升他们的 AI 应用程序。RAGFlow 是一个开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，结合了先进的 RAG 和代理功能，为大型语言模型 (LLMs) 提供了强大的上下文层。它旨在帮助开发者提升他们的 AI 应用程序。

ruoyi-ai

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企业级 AI 代理框架，旨在管理多个大型语言模型（LLMs）、安全知识库和高精度的检索增强生成（RAG）。它支持可视化工作流编排和多代理协调，非常适合复杂的 AI 部署。ruoyi-ai 是一个企业级 AI 代理框架，旨在管理多个大型语言模型（LLMs）、安全知识库和高精度的检索增强生成（RAG）。它支持可视化工作流编排和多代理协调，非常适合复杂的 AI 部署。

Dify

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#11

用于开发 LLM 应用的开源平台。它提供了一个可视化画布，用于构建 AI 工作流、RAG 管道和代理功能。凭借全面的模型支持和 LLMOps 功能，它能够为开发人员实现快速原型设计和生产部署。Dify 是一个用于开发 LLM 应用的开源平台。它提供了一个可视化画布，用于构建 AI 工作流、RAG 管道和代理功能。凭借全面的模型支持和 LLMOps 功能，它能够为开发人员实现快速原型设计和生产部署。

AI指挥中心

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AI指挥中心（acc）是一个用于AI代理和大型语言模型（LLMs）的编排环境，将工作站转变为具有实时监控功能的AI驾驶舱，并配备Kotlin多平台前端。它支持Phi-3和Llama 3.1 70B等模型。

harness-lab

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访问网站提供了一个专为 DeepSeek Harness 设计的评估工具，使用户能够在可重复的离线任务上基准测试代理循环、压缩、技能和工具配置。旨在增强开发人员使用 DeepSeek Harness 的评估过程。

Mistral AI Studio

AI 平台

AI 生产平台，使用户能够构建、部署和管理自主 AI 系统，同时确保企业隐私和完全的数据所有权。它提供了一个统一的模型、代理和工作流目录，以及可观察性功能。Mistral AI Studio 是一个 AI 生产平台，使用户能够构建、部署和管理自主 AI 系统，同时确保企业隐私和完全的数据所有权。它提供了一个统一的模型、代理和工作流目录，以及可观察性功能。