AI学习库

RAGFlow

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#29

开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，结合了先进的 RAG 和代理功能，为大型语言模型 (LLMs) 提供了强大的上下文层。它旨在帮助开发者提升他们的 AI 应用程序。RAGFlow 是一个开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，结合了先进的 RAG 和代理功能，为大型语言模型 (LLMs) 提供了强大的上下文层。它旨在帮助开发者提升他们的 AI 应用程序。

LocalAI

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#43

开源人工智能引擎，允许用户在任何硬件上运行各种模型，包括大型语言模型（LLMs）、视觉、语音、图像和视频，而无需 GPU。这种灵活性使其适用于多种应用。LocalAI 是一个开源人工智能引擎，允许用户在任何硬件上运行各种模型，包括大型语言模型（LLMs）、视觉、语音、图像和视频，而无需 GPU。这种灵活性使其适用于多种应用。

DeepLearning.AI 检索增强生成课程

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#78

提供实用知识，以开发 RAG 应用程序。学习架构、部署和评估，构建可靠的系统，以相关数据增强大型语言模型。DeepLearning.AI 检索增强生成课程提供实用知识，以开发 RAG 应用程序。学习架构、部署和评估，构建可靠的系统，以相关数据增强大型语言模型。

LlamaFactory

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#12

GitHub仓库，专注于对100多种大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）进行统一和高效的微调。它旨在简化AI领域研究人员和开发人员的微调过程。LlamaFactory是一个GitHub仓库，专注于对100多种大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）进行统一和高效的微调。它旨在简化AI领域研究人员和开发人员的微调过程。

DataCamp 开发者助理 AI 工程师课程

AI 学习

#71

DataCamp 开发者助理 AI 工程师课程教你如何使用 API 和开源库将 AI 集成到软件中。获得实践技能，构建 AI 驱动的系统，提升用户体验。

Superduper

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用于构建自定义 AI 应用程序和代理的端到端框架。它提供了集成数据、模型和部署的工具，使开发人员能够创建复杂的 AI 解决方案。该框架支持各种数据后端，并提供插件以扩展功能，从而促进智能系统的开发。Superduper 是一个用于构建自定义 AI 应用程序和代理的端到端框架。它提供了集成数据、模型和部署的工具，使开发人员能够创建复杂的 AI 解决方案。该框架支持各种数据后端，并提供插件以扩展功能，从而促进智能系统的开发。

Udemy的AI工程师训练营2026为您准备成为一名具备就业能力的AI工程师。学习构建LLM应用程序、RAG管道、AI代理和向量数据库搜索，并部署真实世界的AI系统。

Devika：Agentic AI 软件工程师

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#126

Devika 是一款开源 AI 软件工程师，旨在作为 Devin 的替代方案。它能够理解高级指令，将其分解，研究信息并编写代码。Devika 支持多种编程语言，并与各种 LLM 集成，旨在通过提供 AI 辅助来革新软件开发。