Google Antigravity 详解：它是什么，适合谁用

Google Antigravity 是 Google 推出的以智能体为核心的编程平台。它的中心是一个免费的桌面应用：你把任务交给 AI 智能体，在它们动你的代码之前先审阅计划。围绕这个应用，还有一个叫 agy 的终端工具、一个 AI 编辑器、适配其他 IDE 的插件和一个 Python SDK，底层都由同一个智能体驱动。如果你之前用个人 Google 账号使用 Gemini CLI，今年 Google 也把你迁到了这里。

这次迁移正是 Antigravity 频频被提起的原因。今年的 Google I/O 上，Google 发布了 Antigravity 2.0 和全新的 Antigravity CLI，大约一个月后，就停止向免费用户以及 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户提供 Gemini CLI 服务（Google Developers Blog）。使用 Gemini Code Assist Standard 或 Enterprise 的公司保留了旧工具，通过 Gemini API key 付费的开发者也一样。其他人拿到的是一个闭源的替代品，还带每周额度限制。

我们的结论是：如果你基于 Gemini 或 Google Cloud 开发，或者已经在付费订阅 Google AI Pro 或 Ultra、想在同一张账单里用上 Claude 模型，就装上 Antigravity。它的桌面应用在 macOS 和 Linux 上默认会对终端命令做沙箱隔离，Claude Code 和 Copilot 都没有这一点。如果你需要开源客户端，或者需要公开的用量数字，就别迁；团队主要在 Windows 上工作的话，也请再三考虑。本文的价格均为从 Google 官方页面读取的美国标价。

Google Antigravity 现在是什么

Antigravity 去年是以 IDE 的形式推出的。Google 随 Gemini 3 一起发布了免费的公开预览版：一个熟悉的 AI 编辑器，外加第二个窗口 Agent Manager，Google 称之为可同时跨工作区运行多个智能体的"任务指挥中心"。Claude Sonnet 4.5 和 OpenAI 的开放权重模型 GPT-OSS 从第一天起就在模型菜单里。

今年，Google 把这第二个窗口变成了产品本身。Antigravity 2.0 是一个独立的桌面应用，里面没有编辑器：你启动智能体、查看它们的产出、批准它们的工作（Antigravity blog）。Google 表示有数百万开发者用过最初的 IDE。它仍在发布，但 Google 计划把 Agent Manager 从中剥离，只留下一个单纯的 AI 编辑器。

目前的产品线有五个部分：

• Antigravity 2.0：桌面端智能体管理器，支持 macOS、Windows、Linux 和 Googlebook，带有项目、子智能体、定时任务和语音输入。
• Antigravity CLI：用 Go 编写的终端应用，用 agy 启动。它与桌面应用共享设置，长时间的终端会话还可以导出到桌面应用里。
• Antigravity IDE：最初的编辑器，带 Tab 补全和行内命令。
• IDE 扩展：支持 VS Code、Visual Studio 2026、JetBrains 系列 IDE、Zed 和 Xcode，今年新增，让你可以继续用熟悉的编辑器。
• Antigravity SDK：处于研究预览阶段的 Python 库，把同一个智能体开放给你自己的代码调用。

另外还有两个小件。Remote Control 让你能在任意浏览器里操控运行在自己机器上的会话，智能体需要你时会推送通知。Google 也通过 Gemini API 开放了这个智能体，供程序化调用。

把这一切串在一起的是同一个共享核心，Google 称之为 agent harness。你在 CLI 里改一条权限规则，桌面应用也会同步生效，因为两者读取的是同一份设置。

选一个适合你工作方式的入口就行。每个入口连的都是同一个智能体和同一批模型，无论在哪里用，模型权限和额度都由你的登录账号决定。

Antigravity 智能体如何工作

工作从项目开始：一个或多个本地文件夹或仓库，各自带有自己的设置和权限。启动任务时你可以选本地模式，智能体直接编辑你的文件夹；也可以选新 worktree 模式，智能体在单独的 Git worktree 里工作，不动你当前的检出。

智能体通过 artifact 向你汇报，而不是甩给你一大堆工具调用记录。这些 artifact 包括实施计划、代码 diff、架构图、图片和浏览器录屏。在任何文件被改动之前，你都可以对计划加批注，智能体会把你的意见吸收进去。这个审阅环节是 Antigravity 教给你的最好习惯，即使你已经信任智能体，也值得保留。

在底层，主智能体可以拉起子智能体处理并行的子任务，也会把安装依赖这类耗时的活儿丢到后台。它还会运行你的 hook，也就是用 JSON 定义、在工具调用或模型调用前后触发的 shell 脚本。定时任务按 cron 计划运行 prompt，不过发布时 Google 把这些任务固定在 Gemini 3.5 Flash 上，所以你没法为通宵任务选更重的模型。

各方案能用哪些模型

Gemini 是默认模型，新的 Flash 模型更新很快：Gemini 3.8 Flash 是 Google 六周内发布的第三个 Flash 版本，Gemini 3.1 Pro 则所有方案都能用。更出人意料的是，模型菜单并不只有 Google 自家的模型。

Google 表示，Claude 4.6 系列模型和 GPT-OSS-120b 将在今年晚些时候从菜单中移除，这会让免费档失去唯一的 Claude 选项。Enterprise 登录只能用 Gemini。UI 设计稿、示意图之类的图像工作交给 Nano Banana 2，而且无法替换。

智能体无需询问就能做什么

在 macOS 和 Linux 上，桌面应用自带三种权限预设，默认设置相当合理。在 Default 下，终端命令运行在系统级沙箱里（Linux 用 namespaces，macOS 用 Seatbelt）：可以写入你的项目和临时文件夹，看不到 ~/.ssh 或 .env 文件，除非你批准某个域名，否则没有网络（Antigravity docs）。任何需要跳出沙箱的操作都会先询问你，网页浏览和 MCP 工具也一样。Request Review 会关闭沙箱，并在每条命令前询问。Turbo 则让智能体在你磁盘的任何位置运行任何命令。

不过这幅图有两个漏洞。CLI 自己的设置里，沙箱默认是关闭的，每条命令都要经过审核，直到你用 --sandbox 参数启动或修改设置。而 Windows 仍在使用旧的权限系统，三种预设都不会开启沙箱。

2026 年 Antigravity 要花多少钱

Antigravity 本身没有单独的定价。你能获得多少智能体时间，取决于你的 Google AI 方案，而免费档确实可用，但额度很薄：Google 的定价页在无限 Tab 补全旁边写的是"基础的每周速率限制"（Antigravity pricing）。付费额度来自同一套订阅，这些订阅也涵盖 Gemini app。

美国的价格阶梯如下，价格取自 Google 的订阅页面（Google）。

关键的一步是从 Pro 到 Ultra。Google 称，$99.99 的 Ultra 档拥有 Pro 五倍的 token 预算，$199.99 的档位则是二十倍。最高档过去要 $250，Google 在 I/O 上降价并新增了更便宜的 Ultra。$4.99 的 Google AI Plus 几乎没什么存在感：Antigravity 自己的模型表把它和免费档归在一起。

几条机制决定了一个方案到底买到什么。Gemini Flash 和 Pro 共用一个额度池，按 API 价格扣费，所以便宜的 Flash 模型比 Pro 更耐用。Claude 和 GPT-OSS 走另一套固定额度，因为 Google 给其他厂商模型的容量较少。Pro 和 Ultra 每五小时刷新一次（Pro 到达每周上限为止），免费账号则每周刷新一次。Pro 或 Ultra 额度用完后，你可以按 Gemini Enterprise 的费率花掉购买的 AI credits，有个设置决定是自动扣还是永远不扣。

Google 不会给你的是具体数字。Google 文档说限额取决于"智能体完成的工作量"，所以一个方案能买到的快速修改次数比长篇重构要多，而且 Google 可以为了管理容量随时调整。桌面应用里没有自带 key 来扩容的选项。CLI 是个例外：指向一个 Gemini API key，它就按 token 计费，不占你的方案额度。

企业通过 Google Cloud 购买。Gemini Enterprise 的 Standard 和 Plus 席位每月 $30 起，现已包含 Antigravity；另有按量付费的路线，免去席位费，按实际消耗计费。两条路线都有支出上限，订阅方案还提供集中的管理员控制。

对个人来说，顺序很简单。先用免费档，等每周限额开始打断正经工作了再升级到 Pro。$99.99 的 Ultra 是日常主力方案，对标的是 Claude Max 和最便宜的 ChatGPT Pro 档，两者都是 $100。如果 credits、席位和 token 池让你晕头转向，我们的 AI 工具定价模式指南会帮你理清。

Gemini CLI 到底怎么了

Gemini CLI 是 Google 的开源终端智能体，去年以 Apache-2.0 协议发布。据 Google 统计，它收获了超过 10 万个 GitHub star 和 6,000 个合并的 pull request。今年 I/O 上，Google 说要把这些精力投入 Antigravity。大约一个月后，Gemini CLI 不再响应 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户以及使用 Gemini Code Assist for individuals 的免费用户的请求，Code Assist 的 IDE 扩展对这些人也一并失效（Google Developers Blog）。

你落在哪一边，取决于你是怎么付费的。

使用 Gemini Code Assist Standard 或 Enterprise 的组织保留了 CLI 和模型更新，使用付费 Gemini 或 Gemini Enterprise Agent Platform API key 的开发者也一样。GitHub 上的 Code Assist 应用先是停止接受新安装，随后停止响应请求，只有通过 Google Cloud 运行它的公司例外。

代码并没有消失。仓库仍是 Apache-2.0 协议，仍在发布版本，v0.62.0 就在过去一周内发布（GitHub）。它的文档站现在挂着一条横幅，说明 Antigravity CLI 已取代它，面向免费用户和 Google One 用户（Gemini CLI docs），但 README 仍在宣传用 Google 登录每天可享 1,000 次免费请求。

这个替代品是另一种产品。Antigravity CLI 的公开仓库里只有更新日志、readme、一张演示 GIF 和一个示例文件夹，没有源代码，也没有许可证文件。Tech Times 报道称，贡献者把这次切换称为"诱导转向"（bait and switch），新 CLI 问题追踪页上的用户则说，他们几次请求就用光了一周的额度（Tech Times）。Google 的说法是，终端工具现在需要和它其他智能体相同的后端，才能同时协调多个智能体。它也承认新 CLI 发布时与旧版并非 1:1 功能对等，不过 skills、hooks、子智能体和扩展（现在叫 plugins）都已迁移过来。

Antigravity 对比 Cursor、Claude Code、Codex 和 Copilot

如今每家大厂都在卖能编辑文件、运行命令的智能体，所以差异主要在模型、价格和默认设置上。下表只采用各厂商自家页面上的事实。

价格来自 Cursor、Anthropic、OpenAI 和 GitHub。更细的差别体现在你能混用哪些模型，以及每个工具默认如何保护你的机器。

Antigravity 和 Cursor 把 Gemini 和 Claude 放在同一个订阅里。Copilot 列出了三家厂商的模型，但 GitHub 的方案页面里 Free 只有自动选择模型，Pro 是"部分模型"，所以要确认你的方案具体包含哪些。只有 Codex 把开源客户端（openai/codex 仓库是 Apache-2.0 协议）和默认开启的沙箱结合在了一起。Antigravity 的桌面应用在 macOS 和 Linux 上接近这一点，但这个默认设置不适用于它的 CLI 和 Windows。

Cursor 是形态上最接近的：编辑器、CLI 和云端智能体俱全，多家厂商的模型放在一张账单里。如果你一天都泡在编辑器里，又想在 Claude 之外用 OpenAI 模型，选 Cursor。如果你更想在仪表盘里管理智能体，而且 Gemini 作为默认模型合你心意，选 Antigravity。

如果你想要的模型就是 Claude，Claude Code 更划算。$20 的 Claude Pro 就包含它，它能在终端、VS Code、JetBrains、桌面应用和网页里运行，云端 routines 在你合上笔记本后也会继续跑。通过 Google AI Pro 用 Claude 只有在你同时也想用 Gemini 时才合理，因为那里的 Claude 走的是另一套固定额度。

Codex 的默认设置是这几个里最一致的：无论 CLI 还是 IDE 扩展，网络访问默认关闭，写入限制在工作区内。它的免费档和 Go 档只能用桌面应用，所以 CLI 要从 ChatGPT Plus 或 API key 起步。Copilot 是最便宜的付费入口，$10，所有方案都含 Copilot CLI，其本地沙箱需要通过 /sandbox enable 手动开启，目前仍处于公开预览阶段。

想看更广的范围，AI 编程助手榜单和 AI 智能体榜单会跟踪这些工具的排名，我们的 AI 编程助手盘点则涵盖以编辑器为主的选择。

隐私条款与薄弱环节

Google 会拿你的代码做什么

在个人账号下，Antigravity 的条款规定 Google 会记录你的交互（你的数据、使用数据、元数据和反馈），并用来改进 Google 和 Alphabet 的产品及机器学习。Google 的员工和承包商可能会审阅这些内容（Antigravity terms）。你可以在 Account 下通过 Enable Telemetry 设置关闭收集，并发邮件到 [email protected] 申请删除。在打开客户的仓库之前先做这件事。

企业登录适用不同的规则。通过 Gemini Enterprise 或 Google Cloud 项目使用时，适用你的管理员签署的条款，Google 称你的代码绝不会用于训练其基础模型。走 Google Cloud 路线时，prompt、代码和遥测数据不会存储在你的私有环境之外，符合条件的 Gemini Enterprise 订阅的管理员可以一键开启完整的审计日志。在个人方案里选用 Claude 模型，你同时也要同意 Anthropic 的商业条款。

有两条规则容易让人踩坑。Google 把在 OpenCode 或 Claude Code 这类第三方智能体里使用你的 Antigravity 登录视为违反条款，可能导致账号被暂停，并建议你改用 Google AI Studio 或 Gemini Enterprise 的 API key。该服务还仅限成年人和获批国家，如果 Workspace 账号登录不上，Google 建议改用普通的 Gmail 地址。

Antigravity 的不足之处

多数薄弱环节都归结为控制权。

• 客户端是闭源的。你无法审计 CLI 或桌面应用发送了什么，Google 再次改弦易辙时你也没法 fork，这正是 Gemini CLI 用户刚刚经历的事。
• 额度不透明。Google 公布的是倍数和刷新周期，而不是请求次数，并且保留随时调整的权利。
• Windows 落后于 Mac。它仍使用旧的权限系统，没有任何预设会开启沙箱，文件和网络沙箱直到最近的一个 2.0 版本才登陆 Windows。
• 独立 IDE 不支持企业部署，所以企业只能用桌面应用、CLI 或扩展。
• 权限漏洞时有发生。2.18.1 版本修复了一个缺陷：在 Default 和 Request Review 预设下，智能体可以不经提示就修改 .git、.env 和 .vscode 文件夹里的文件。请保持自动更新开启。
• 模型菜单会在你脚下变动。免费用户即将失去仅有的 Claude 模型，而你针对某个特定模型写的脚本，几个月内就可能因模型下线而失效。

谁该切换，谁不该

如果你在个人账号上用过 Gemini CLI 并且喜欢它，现在就切。Antigravity CLI 如今是运行 Google 终端智能体唯一的免费途径，而且导入工具能帮你完成大部分工作。Google Cloud 的使用者也应该迁移，因为 Antigravity 能对接 GCP 项目并按消耗计费，还捆绑在 Gemini Enterprise Standard 和 Plus 里。

想同时用 Gemini 和 Claude 的 Pro 和 Ultra 订阅用户，无需再订第二个订阅，一个智能体应用就能两者兼得。不过在依赖它之前，先查清限额。Claude 走自己的固定额度，而且 Pro 试用版根本不含 5.5 系列模型。

如果你的团队要求使用开源工具，或者要用一个订阅接入多个第三方智能体，就别动。以 Windows 为主、现在就想要带沙箱的默认设置的团队应该再等等，按公布限额做预算的重度用户也一样。如果你对 Cursor、Claude Code 或 Codex 用得很顺手，免费档拿来在副业项目上试试不花钱，但没必要把现有的东西拆掉。

还拿不准？这棵决策树最多问你两个问题。

很少有结果让你多花钱，因为真正的切换成本是你花在配置上的时间。想更全面地了解智能体在哪些场景下真正派得上用场，请看我们的文章 AI agents in production。

30 分钟上手

Google 的文档把安装配置讲得很清楚。下面这五步能带你完成一个经过审阅的首个任务，并设好合理的防护。

先装一个入口。桌面应用从 antigravity.google/download 下载，需要 macOS 12 或更高版本、64 位 Windows 10，或 glibc 2.28 的 Linux（Ubuntu 20、Debian 10、Fedora 36 或更新版本）。终端的话，在 macOS 或 Linux 上运行 curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash，或在 PowerShell 里运行 irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex，然后在项目文件夹里输入 agy。

用个人 Google 账号登录。CLI 会把 token 存在系统密钥环里，通过 SSH 连接时则会打印一个 URL，让你在本机上打开。然后打开输入框下方的模型菜单，你在那里看到的就是你的方案所包含的模型。

点击带加号的文件夹图标创建项目，添加一个仓库，并以新 worktree 模式启动任务，这样智能体的改动会落在单独的检出上。在 macOS 或 Linux 上，桌面应用保持 Default 预设即可。在 CLI 里，往 ~/.gemini/antigravity-cli/settings.json 里加几行，开启沙箱并拦住明显的风险：

{
  "enableTerminalSandbox": true,
  "toolPermission": "proceed-in-sandbox",
  "permissions": {
    "deny": ["command(sudo)", "write_file(.git/)"]
  }
}

有了这个文件，沙箱内的命令无需提示即可运行，任何需要逃出沙箱的操作仍会询问，而 sudo 和对 .git 的写入则会被直接拒绝。

让第一个任务先出计划。在桌面应用里，请求以 /grill-me 开头，智能体会先问清楚问题，和你敲定计划之后再写代码。在 CLI 里，启动 agy --mode=plan，让智能体先阅读相关文件并列出步骤，交由你批准。给计划加批注，让它去构建，合并前先读 diff artifact。/goal 会一直运行到任务完成而不向你要输入，留给你会交给可信同事去做的活儿。在 CLI 里，agy -p "/usage" 会显示你的额度和重置时间。

Gemini CLI 用户迁移清单

Google 的迁移指南很短，而且大部分是自动完成的（Antigravity docs）。下面是需要你动手的步骤。

1. 1在某个项目里运行一次 agy。它会检测你的 Gemini CLI 设置，给出要转换内容的清单，并把你的登录 token 迁入系统密钥环。
2. 2运行 agy plugin import gemini，把扩展转成 Antigravity plugins。旧的自定义命令会变成 skills。
3. 3手动把每个仓库的 .gemini/skills/ 文件夹移到 .agents/skills/。全局 skills 现在位于 ~/.gemini/antigravity-cli/skills/。
4. 4把 MCP 服务器从 ~/.gemini/settings.json 移到 ~/.gemini/config/mcp_config.json（或每个仓库的 .agents/mcp_config.json），并把 url 或 httpUrl 键改名为 serverUrl。
5. 5GEMINI.md 和 AGENTS.md 不用动。两者都照旧读取，包括你全局的 ~/.gemini/GEMINI.md。
6. 6修复 CI。用个人凭据调用 gemini 的脚本会失败。要么让 Gemini CLI 继续使用付费 API key，要么以 headless 方式运行 agy，在设置里写 "modelProvider": "gemini" 并导出 GEMINI_API_KEY（它会忽略 .env 文件）。
7. 7在第一次无人值守运行之前，用上面给出的设置文件配好权限。
8. 8预期会有一些缺口。Google 说并非 1:1 对等，自定义终端主题或实验性的 overlay 可能无法迁移。

勾选你已完成的事项，看看自己准备到哪一步了。

两分的项目是那些悄无声息就会出问题的：skill 文件夹留在旧位置，或者 MCP 服务器还用着旧的键，就是加载不出来，你可能直到智能体找不到你依赖的某个工具才会发现。

常见问题

Google Antigravity 免费吗？

免费。Individual 方案费用为 $0，包含若干智能体模型、无限的 Tab 补全和无限的 Command 请求，智能体工作有基础的每周限额。你只需为更多的智能体额度付费，通过 Google AI Pro 或 Ultra 购买。

我还能用 Gemini CLI 吗？

可以，前提是你的组织持有 Gemini Code Assist Standard 或 Enterprise 许可，或者你使用付费的 Gemini 或 Gemini Enterprise Agent Platform API key。Antigravity CLI 也接受 Gemini API key，所以持有 key 的人可以两个并行运行做对比。

Antigravity 是开源的吗？

桌面应用、IDE 和 CLI 都不是。Python SDK 采用 Apache-2.0 协议，但它依赖打包在各平台 wheel 里的编译好的运行时二进制文件，所以底层引擎是以二进制而非源码形式发布的。

Antigravity 能通过 SSH 或在手机上使用吗？

CLI 就是为 SSH 和 tmux 会话设计的，它的登录流程会打印一个 URL，让你在本机上完成。Remote Control 让你在浏览器里操控自己电脑上的会话，近期的 CLI 版本还为 Termux 提供了原生 Android 二进制文件。

Antigravity 和 Jules 有什么区别？

Jules 是 Google 面向 GitHub 仓库的实验性智能体。它把你的代码克隆到云端虚拟机里，在那里工作，最后交给你一个 pull request。Antigravity 则在你自己的机器上、针对本地文件夹运行智能体。Google AI Pro 和 Ultra 对两者的限额都有提升。