描述
DKube 为企业提供了一个强大的平台，用于设计、部署和扩展安全、私有的 AI 系统。它支持本地、私有云和混合环境，确保组织能够完全掌控其数据、合规性和所有权。
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该平台通过结构化框架，将组织的意图转化为可信赖、已交付的 AI 内容。这包括使用 AiNa 进行开发、使用 SRE 进行观察、使用 TestForge 进行测试以及进行迭代，所有这些都在团队拥有的主权 Pod 内完成。这种方法确保了系统化和受控的 AI 开发生命周期。
DKube 提供针对各行业实际影响的专业蓝图。对于金融和建筑行业，Querilynx 作为一个统一的多代理平台，无需编码即可探索来自不同来源的数据。在教育领域，虚拟教学助手 (VTA) 是一个原生 RAG 的 AI 助手，旨在简化教学任务、个性化学习并提高学生参与度。对于金融和保险行业，DocMind 是一个由 AI 驱动的文档助手，通过智能分类、关键字段提取和深入的文档分析来优化工作流程。
DKube 的核心提供两个主要平台：GenAI ModelOps (DKubeX)，这是一个企业级解决方案，用于在现有基础设施内安全地构建、部署和扩展生成式 AI 和 ML；以及 MLOps (DKube)，这是一个端到端的平台，供 AI/ML 和数据工程团队构建、训练和部署复杂的 ML 模型。这些平台旨在加速 AI 部署，有望在数周内而非数年内交付企业就绪的解决方案。
DKube 还提供针对特定用例的解决方案，例如 AI 驱动的采购文档智能，帮助建筑公司核对供应商文件以防止利润损失；以及 AI 驱动的抵押贷款文档智能，可将冗长的抵押贷款文件快速转换为结构化、经过验证的数据。该平台旨在帮助企业自信地将 AI 投入运营，利用不可变智能、区块链、AI 助手、商业智能、数据洞察、文本转 SQL、法律文件以及用于生物制药研究的私有化 AI RAG。
组织可以通过一项免费的 30 个问题的评估来评估其 AI 就绪程度，该评估将提供个性化的转型路线图。该评估从运营、文档、自动化、规模、安全和愿景等维度对 AI 成熟度进行评分，并提供一个为期 90 天的有效运营 AI 的路线图。从实验到企业级、生产就绪的 AI，DKube 受到全球企业和创新驱动型组织的信赖。
- 类别MLOps 与模型部署
- 定价模式联系销售
- 部署本地部署, 私有云, 混合
- 平台网页版
DKube 私有化 AI 解决方案的核心功能
私有化 AI 系统部署
支持本地和混合环境
完全的控制权、合规性和所有权
意图到内容框架 (AiNa, SRE, TestForge)
面向金融、建筑、教育的企业 AI 蓝图
GenAI ModelOps (DKubeX)
MLOps (DKube)
AI 驱动的文档智能 (抵押贷款、采购)
AI 就绪度指数评估和路线图
安全 AI 开发和扩展
多代理数据探索平台 (QueriLynx)
面向教育的 RAG 原生 AI 助手 (VTA)
AI 驱动的文档助手 (DocMind)
如何使用 DKube 私有化 AI 解决方案？
评估 AI 就绪度：进行免费评估，了解您组织的 AI 成熟度并获得个性化路线图。
设计 AI 解决方案：利用 DKube 的蓝图和平台，设计满足您需求的、安全的私有化 AI 系统。
开发和测试：采用 DOT IT 框架，系统化地开发、观察和测试 AI 模型。
部署和扩展：在本地、私有云或混合环境中实施生产就绪的 AI 应用。
运营和优化：持续管理、治理和优化您的 AI 支出和数据驻留，以实现持续成功。
DKube 私有化 AI 解决方案的使用案例
- 抵押贷款文档智能
- 采购文档智能
- 教育 AI 助手
- 数据探索平台
- GenAI 模型部署
- ML 模型运营
- AI 就绪度评估
- 私有化 AI 系统开发
