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OCI 企业人工智能 | 甲骨文

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OCI 企业人工智能使开发人员能够在各种数据源上创建生产就绪的智能体,集成领先模型和内置治理,以便在企业规模上安全部署。

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OCI 企业人工智能是一个全面的平台,旨在帮助开发人员在多种数据源上构建和部署生产就绪的人工智能智能体。OCI 企业人工智能专注于灵活性和安全性,使团队能够使用开放标准和开源框架创建智能工作流。该服务提供对领先人工智能模型的托管访问,同时确保零数据保留端点,这对于维护数据隐私和合规性至关重要。

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该平台支持主权人工智能选项,用于数据托管和处理,使组织能够在企业规模上自信地部署人工智能解决方案。开发人员可以利用 OCI 企业人工智能来应对生成性人工智能的复杂性,将其应用于各种业务挑战并提高生产力。该服务的结构旨在促进从实验到生产的无缝过渡,无论数据是结构化还是非结构化。

OCI 企业人工智能通过四个步骤进行操作。首先,开发人员选择最符合其特定用例和性能要求的基础模型。接下来,他们将人工智能智能体连接到企业数据和知识源,以可靠的信息为基础进行响应。第三步涉及定义智能体的工作流,包括它可以利用的工具和 API,以有效执行任务。最后,开发人员在生产中部署和管理智能体,利用内置控制,如身份和访问管理、保护措施和可观察性工具,以确保安全和可靠的操作。

通过 OCI 企业人工智能,组织可以自动化各种流程,从财务分析到人力资源自动化和医疗合规。该平台的能力扩展到跨 CRM、ERP 和库存管理系统进行多步骤自动化,使其成为希望在运营中利用人工智能力量的企业的多功能解决方案。通过集成先进的人工智能模型并提供强大的治理功能,OCI 企业人工智能使团队能够高效创新并推动业务成果。

  • 类别AI 智能体构建工具
  • 定价模式免费增值
  • 部署云端
  • 平台网页版

  • 灵活的模型路由

  • 主权人工智能选项

  • 零数据保留端点

  • 对领先模型的托管访问

  • 内置治理控制

  • 多步骤自动化支持

  • 身份和访问管理

  • 可观察性和审计工具

  1. 选择基础模型:选择适合您用例的人工智能模型。

  2. 连接数据源:将智能体链接到企业数据和知识库。

  3. 定义智能体工作流:指定智能体将使用的工具和 API。

  4. 部署和操作:使用内置的安全和治理控制启动智能体。

  • 财务分析
  • 业务运营
  • 人力资源自动化
  • DevOps 管理
  • 医疗合规

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