描述
亚马逊 Bedrock 旨在使组织能够利用生成性 AI 的潜力，提供一个强大的平台，用于构建可以在生产规模下运行的应用程序和代理。全球用户超过 100,000 家组织，从初创企业到大型企业，亚马逊 Bedrock 提供了推动实际商业影响所需的基础设施和能力。
该平台允许用户根据特定用例选择最佳模型，构建和部署代理，并使用自己的数据安全地进行定制。它强调安全性、隐私和负责任的 AI 实践，确保组织在遵守合规标准的同时大胆创新。用户可以优化其应用程序的成本、延迟和准确性，使其成为各个行业的多功能解决方案。
亚马逊 Bedrock 的一个突出特点是 AgentCore，它作为构建、连接和优化 AI 代理的基础。AgentCore 使得使用任何框架和模型部署代理成为可能，确保从一开始就具备生产级安全性。它还促进与企业系统、工具和数据的无缝集成，配备自动身份验证和访问控制。通过内置的跟踪、调试和评估能力，支持代理性能的持续优化。
亚马逊 Bedrock 已成功被诸如 Robinhood 和 Epsilon 等知名公司使用。Robinhood 利用 Bedrock 显著扩大了其运营，从每天 5 亿个令牌增加到 50 亿个，同时将 AI 成本降低了 80%，开发时间减半。Epsilon 使用 Bedrock AgentCore 转变了其营销运营，自动化复杂的活动工作流程，并将代理开发时间从几个月缩短到几周。这展示了亚马逊 Bedrock 如何帮助各个行业的组织，包括金融科技和营销，提升其运营并大规模提供个性化体验。
总之，亚马逊 Bedrock 是一个全面的解决方案，适合希望有效实施生成性 AI 应用程序和代理的组织。凭借其对安全性、可扩展性和灵活性的关注，它提供了企业在竞争激烈的环境中创新和发展的必要工具。
亚马逊 Bedrock的核心功能
生成性 AI 应用程序
生产规模部署
模型选择灵活性
安全的数据定制
成本优化能力
用于 AI 代理的 AgentCore
与企业系统集成
内置性能优化工具
如何使用 亚马逊 Bedrock？
根据您的用例选择生成性 AI 模型。
利用 AgentCore 构建和部署您的 AI 代理。
使用自己的数据安全地定制您的代理。
将代理与现有企业系统和工具集成。
优化您的应用程序以降低成本、延迟和提高准确性。
使用内置工具监控和评估代理性能。
根据性能指标迭代和完善您的 AI 解决方案。
亚马逊 Bedrock的使用案例
- 金融服务
- 营销自动化
- 客户支持
- 数据分析
- 内容生成
