描述
Cohere 将自己定位为一家企业 AI 公司，构建私有、安全和可定制的模型和平台，旨在帮助企业自动化流程、支持员工并将分散的数据转化为洞察。
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其核心平台是 North，被描述为一个完整的自主企业 AI 平台，企业可以根据自己的条件进行控制和部署，提供通过 Model Vault 的专用推理和包括本地安装或隔离 VPC 的私有部署选项。Compass 是 Cohere 的智能搜索和发现产品。除了这些平台，Cohere 还提供一系列模型：用于生成语言任务的 Command、用于语音识别的 Transcribe、用于机器翻译的 North Small Translate、用于文档解析的 Parse、用于语义表示的 Embed 和用于检索优化的 Rerank。
Cohere Labs 是公司的机器学习研究部门，发布的工作包括 Aya 模型，用于大规模多语言 AI，并运行开放科学社区、研究学者计划和 Catalyst Grants，以支持外部机器学习研究。在行业方面，Cohere 为金融服务、公共部门、技术、通信、能源和公用事业、医疗保健和生命科学以及制造业提供专门解决方案。对于金融服务，它指出了帮助投资团队加快速度、自动化常规后台工作和简化客户服务等用例。对于公共部门，它强调了自动化案件接收和路由、为选民问题提供即时答案以及融合实时紧急情报。对于技术公司，它指出通过上下文感知的答案解锁工程团队，并自动化从 CI 到部署的发布工作流。对于能源和公用事业，它强调了操作副驾驶、自动化停电分类和简化合规报告。
Cohere 表示其平台和模型符合包括 SOC2、GDPR、CCPA、ISO 27001 和 Cyber Essentials 在内的安全和合规标准。网站链接到一个 AI 拥有总成本定价页面，但企业参与主要通过请求演示而不是公开自助注册。
Cohere 针对企业，特别是在受监管或注重安全的行业，需要在自己的控制下部署或定制大型语言模型，而不是仅通过共享公共 API。
- 类别AI 模型与大语言模型
- 定价模式联系销售
- 部署云端, 本地部署
- 平台网页版
Cohere的核心功能
North：可由客户自主控制的自主企业 AI 平台
Compass：智能搜索和发现
Command：用于商业应用的生成语言模型
Transcribe：语音识别模型
Embed 和 Rerank：语义搜索和检索优化模型
Parse：文档解析模型
North Small Translate：机器翻译模型
Model Vault：专用、完全隔离的模型推理部署
私有部署选项，包括本地或隔离 VPC
符合 SOC2、GDPR、CCPA、ISO 27001 和 Cyber Essentials 的安全合规性
如何使用 Cohere？
选择部署模型：在 Cohere 的托管平台、Model Vault 或私有本地/VPC 部署之间做出决定。
选择模型：根据您的用例，从 Command、Transcribe、Embed、Rerank、Parse 或 North Small Translate 中选择。
请求演示：通过网站联系 Cohere，为您的行业范围内的部署进行规划。
通过 North 或 Compass 集成：使用 North 进行自主工作流，或使用 Compass 进行搜索和发现。
审查安全要求：检查 Cohere 的合规认证是否符合您组织的标准。
Cohere的使用案例
- 自主企业 AI
- 私有模型部署
- 企业搜索
- 多语言 AI
