描述
使用 Microsoft Copilot 构建自主工作流程是一门面向希望利用 AI 工具提升生产力和效率的专业人士的课程。该课程提供了对 Microsoft Copilot 及其在研究、生产力、编码和自动化等多个领域应用的全面理解。参与者将学习 Copilot 背后的核心科学，包括生成式 AI、LLM、变换器架构、预训练、基础、Copilot 堆栈、Microsoft Graph、语义索引和 RAG 管道。
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该课程还深入探讨了 Microsoft Copilot 聊天模式、高级提示、图像创建、笔记本、Windows 集成，以及在 Microsoft 365 应用程序（如 Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook）中的实际应用。此外，它还涵盖了 GitHub Copilot 的编码、测试、重构和修复错误，以及 Copilot Studio 用于创建自定义代理、数据连接器和自主工作流程。
通过实践项目，参与者将在需要分析、协调和快速决策支持的真实商业场景中应用这些技能。到课程结束时，学习者将能够更自信地使用 Copilot，提高生产力，支持更快的决策，并在专业任务中更有效地与 AI 合作。
该课程是一个指导系列的一部分，包括 AI 工程师职业证书，提供了一个结构化的学习路径，重点关注实际工作和技术技能。参与者将获得 Microsoft 365 工作流程、GitHub Copilot、RAG、自主工作流程和 AI 安全方面的技能，使他们具备就业能力并提升职业形象。
- 类别企业培训与在线学习
- 定价模式订阅制
使用 Microsoft Copilot 构建自主工作流程的核心功能
学习 Microsoft Copilot 提升生产力
理解生成式 AI 和 LLM
与 Microsoft 365 的实践操作
高级提示和聊天模式
使用 GitHub Copilot 进行编码和测试
使用 Copilot Studio 创建自定义代理
AI 工作流程中的安全性和隐私
真实商业场景项目
如何使用 使用 Microsoft Copilot 构建自主工作流程？
理解：学习 Copilot 背后的核心科学
实践：在实践项目中应用技能
集成：在 Microsoft 365 应用中使用 Copilot
创建：使用 Copilot Studio 构建自定义代理
使用 Microsoft Copilot 构建自主工作流程的使用案例
- 生产力提升
- 编码效率
- 工作流程自动化
- 数据分析
- 决策支持
