描述
AI 编程工作流程:从云到本地是一个为希望更好控制其 AI 编程环境的开发者设计的综合课程。课程从 Claude Code 基线开始,参与者将学习如何为较小的模型构建工作结构、切换编码代理,并连接到不同的模型和提供者。课程从云工作流程逐步过渡到混合和完全本地工作流程,使开发者能够评估成本、速度和使用指标之间的权衡。
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本课程由 JetBrains 的开发者倡导者 Paul Everitt 授课,与 JetBrains 合作构建,提供了一个实践的方法来理解 AI 编程设置。参与者将在不同环境中重建相同的 Python 应用程序,从基于云的工作流程开始,逐步过渡到混合和本地设置。课程的每个阶段都强调不同选择对成本、速度和数据隐私的影响。
该课程包括 14 个视频课程和一个评分作业,为中级开发者提供了结构化的学习路径。到课程结束时,参与者将能够选择最适合其需求的 AI 编程工作流程,考虑相关的权衡。
该课程适合熟悉 AI 编程代理(如 Claude Code 或 Codex)的开发者,要求对 Python 和终端操作有一定的熟悉度。关于本地模型的课程最适合具有合理能力的机器。额外的学习功能,如测验和项目,适用于 DeepLearning.AI Pro 会员。
- 类别AI 编程助手
- 定价模式会员制
AI 编程工作流程:从云到本地的核心功能
评估 AI 编程设置之间的权衡
使用聚焦的上下文和清晰的规格
在云、混合和本地工作流程中重建应用程序
理解成本、速度和使用指标
向开发者倡导者 Paul Everitt 学习
中级课程
14 个视频课程
1 个评分作业
如何使用 AI 编程工作流程:从云到本地?
配置:设置您的环境
使用:实施 Claude Code 基线
优化:过渡到混合和本地工作流程
评估:评估不同设置中的权衡
AI 编程工作流程:从云到本地的使用案例
- 基于云的工作流程
- 混合工作流程
- 本地工作流程
- 成本评估
- 速度优化








