Genkit - 谷歌开源AI框架

Google AI Studio

AI 平台

#4

提供从提示到生产的无缝路径，使用 Gemini、Veo 和 Nano Banana 等工具。它提供 API、SDK 和工具，用于构建具有管理执行和历史记录的有状态多轮代理。Google AI Studio 提供从提示到生产的无缝路径，使用 Gemini、Veo 和 Nano Banana 等工具。它提供 API、SDK 和工具，用于构建具有管理执行和历史记录的有状态多轮代理。

Haystack AI 框架

AI 框架

开源 AI 框架，专为构建生产就绪的 LLM 应用而设计。它支持创建 AI 代理、强大的 RAG 系统和可扩展的多模态搜索解决方案。开发人员可以使用可重用组件构建管道，对其进行自定义，并集成各种技术以满足多样化的 AI 开发需求。Haystack 是一个开源 AI 框架，专为构建生产就绪的 LLM 应用而设计。它支持创建 AI 代理、强大的 RAG 系统和可扩展的多模态搜索解决方案。开发人员可以使用可重用组件构建管道，对其进行自定义，并集成各种技术以满足多样化的 AI 开发需求。

AIMLAPI.com

AI 应用

通过单一 API 访问超过 600 个 AI 模型，包括 GPT-5.5、Claude Opus 4.7 和 Gemini 3.5。该平台提供经济高效的解决方案，与直接提供商相比，可节省高达 80% 的成本。它具有无 token 限制、免费的 Playground 以及与流行代理的兼容性，可实现无缝集成。

Langflow

AI 框架

#2

低代码 AI 构建器，旨在创建和部署 AI 智能体和检索增强生成 (RAG) 应用程序。它提供具有拖放功能的视觉界面，允许用户在无需大量编码的情况下构建复杂的工作流程。Langflow 支持主要的 LLM、向量数据库和 AI 工具，从而实现快速迭代和部署。Langflow 是一款低代码 AI 构建器，旨在创建和部署 AI 智能体和检索增强生成 (RAG) 应用程序。它提供具有拖放功能的视觉界面，允许用户在无需大量编码的情况下构建复杂的工作流程。Langflow 支持主要的 LLM、向量数据库和 AI 工具，从而实现快速迭代和部署。

开源的 AI 编排框架，能够创建模块化和可定制的 AI 系统。它旨在用于生产就绪的应用程序，使团队能够高效地构建透明的、上下文驱动的 AI 工作流。Haystack 是一个开源的 AI 编排框架，能够创建模块化和可定制的 AI 系统。它旨在用于生产就绪的应用程序，使团队能够高效地构建透明的、上下文驱动的 AI 工作流。

Dify

AI GitHub 仓库

#11

用于开发 LLM 应用的开源平台。它提供了一个可视化画布，用于构建 AI 工作流、RAG 管道和代理功能。凭借全面的模型支持和 LLMOps 功能，它能够为开发人员实现快速原型设计和生产部署。Dify 是一个用于开发 LLM 应用的开源平台。它提供了一个可视化画布，用于构建 AI 工作流、RAG 管道和代理功能。凭借全面的模型支持和 LLMOps 功能，它能够为开发人员实现快速原型设计和生产部署。

Lightning AI

AI 平台

#64

一体化 AI 开发平台，可实现 AI 产品的快速原型设计、训练、扩展和部署。它提供了一个协作式 GPU 云工作空间、持久化笔记本、托管集群和按 token 付费的 API，让您无需任何设置即可在浏览器中访问 AI 开发。Lightning AI 是一个一体化 AI 开发平台，可实现 AI 产品的快速原型设计、训练、扩展和部署。它提供了一个协作式 GPU 云工作空间、持久化笔记本、托管集群和按 token 付费的 API，让您无需任何设置即可在浏览器中访问 AI 开发。

LLMStack | AI 智能体

AI 智能体

#247

无代码平台，旨在构建生成式 AI 应用程序、聊天机器人和智能体。它允许用户连接他们的数据并利用各种模型提供商，如 OpenAI 和 Cohere。LLMStack 支持多种数据源，并提供具有细粒度权限控制的协作式应用程序构建。LLMStack 是一个无代码平台，旨在构建生成式 AI 应用程序、聊天机器人和智能体。它允许用户连接他们的数据并利用各种模型提供商，如 OpenAI 和 Cohere。LLMStack 支持多种数据源，并提供具有细粒度权限控制的协作式应用程序构建。