描述
群体智能：聚焦蚁群和粒子群优化是一本开放获取的、经过同行评审的编辑卷，深入探讨了群体智能技术的进展和应用。由Felix T.S. Chan和Manoj Kumar Tiwari编辑，本书于2007年12月1日出版，提供印刷版和PDF格式。该书是一个全面的资源，解决了由于全球化和新兴技术导致的工程行业日益复杂的问题。它提出了生物启发的算法，如遗传算法（GA）、蚁群优化（ACO）和粒子群优化（PSO），作为解决计算复杂问题的有效方案。
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本书包含27章，涵盖了广泛的主题和案例研究，如电厂维护调度、岩土工程、设计和加工公差、布局问题、制造过程规划、作业车间调度、结构设计、环境调度问题、无线通信、水分配系统、多工厂供应链、飞机发动机故障诊断和过程调度。这些章节反映了多样的视角和学科背景，使本书成为该领域研究人员和从业者的宝贵资源。
该书共计136,498次章节下载，在学术界产生了显著影响。它被索引在多个学术数据库中，并获得了众多引用，突显了其在群体智能领域的相关性和贡献。该书可通过硬封面格式购买，并提供全球免费配送，作者/编辑可享受独家折扣。
- 类别教育与研究
图书信息
开放获取的同行评审卷
聚焦蚁群和粒子群优化
由Felix T.S. Chan和Manoj Kumar Tiwari编辑
于2007年12月1日出版
提供印刷版和PDF格式
涵盖多样主题的27章
136,498次章节下载
被学术数据库索引
适合的读者
- 工程优化
- 电厂调度
- 岩土工程
- 制造过程规划
- 无线通信
