描述
Visnet 推出了 VISNET 框架,这是一个强大的无头、多兼容且通用的神经网络接口,专为现成 AI 模型的研究、开发和部署而设计。该框架的核心是通用兼容性,涵盖了所有与自然语言处理 (NLP) 和深度视觉系统相关的面向服务架构 (SOA) 神经网络模型。
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该框架拥有模块化前端、无服务器架构和多兼容性,使其能够适应各种部署需求,包括 Vercel。它同时支持 REST API 和 WebSocket,以实现无缝集成。Visnet 高性能网关确保高效通信,并配备了具有 DDoS 防护和 IP 过滤功能的通用 ASGI 网关。
安全性是 Auth Protocol Layer 的重点,支持 OAuth 2.0、Pin 访问、RSA 加密和黑名单功能。Visnet 的核心 AI 模型包括翻译、车牌识别和面部特征匹配。公司的研究专长在于深度视觉系统,致力于解决监控、自主无人机检查以及高级图像和视频分析中的复杂挑战。
具体 AI 功能包括用于身份验证和注册的军用级面部特征识别,高效且并发地分析面部特征以进行身份识别、眼动追踪、情绪和年龄检测。对于无人机检查,Visnet 提供自主自动检查功能,用于检测混凝土结构中的结构缺陷。音频转录服务提供实时、高性能的多语言支持。车牌识别模型每帧可检测多达 20 辆车,帧率为 30 fps,每秒可识别总计 600 辆车。
Visnet 与包括意大利最大的自主无人机监控公司在内的领先公司合作。Visnet 成立于 2022 年,由一群敬业的研究人员组成,致力于利用 AI 解决独特的工业问题,结合人类和人工智能构建定制解决方案。他们强调为客户提供 10 倍的投资回报率、更快的开发周期和高采用率。
- 类别MLOps 与模型部署
- 部署无服务器,Vercel
- 平台网页版
Visnet的核心功能
通用神经网络接口
无头且多兼容的架构
模块化前端和无服务器部署
REST API 和 WebSocket 支持
带 DDoS 防护的高性能网关
用于身份验证的 OAuth 2.0 和 RSA 加密
核心 AI 模型:翻译、车牌识别、面部特征匹配
用于身份验证的高级面部特征识别
自主无人机结构检查能力
实时多语言音频转录
高吞吐量车牌识别
端到端开发服务
专注于 10 倍投资回报率和更快的开发速度
如何使用 Visnet?
集成:通过 REST API 或 WebSocket 连接到 VISNET 框架。
部署模型:利用该框架部署现成的 AI 模型。
开发解决方案:利用核心 AI 模型进行定制应用。
使用网关:受益于高性能网关以实现安全通信。
实施安全:配置身份验证协议以实现强大的访问控制。
分析数据:运用深度视觉和 NLP 功能获取洞察。
优化性能:微调模型和基础设施以提高效率。
Visnet的使用案例
- 面部识别
- 无人机检查
- 音频转录
- 车牌识别
- 监控系统
- 自主系统
- 视频分析
- NLP 应用








