描述
Spanly 是一个专门为模型上下文协议 (MCP) 构建的可观察性平台,旨在帮助 SaaS 工程团队有效地监控和调试其 MCP 服务器。通过 Spanly,团队可以实时获取服务器性能、错误跟踪和请求追踪的洞察,同时与现有的应用性能管理 (APM) 工具(如 Datadog、Sentry 或 New Relic)无缝集成。
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该平台提供了一系列针对 MCP 服务器独特需求的功能。它提供实时的 MCP 请求追踪,允许团队查看请求的处理方式以及潜在瓶颈的发生位置。此外,Spanly 包含错误跟踪功能,保留提示和参数,使得在问题出现时更容易进行诊断。用户还可以受益于每个工具的延迟细分,帮助识别不同工具使用中的性能问题。
Spanly 的警报系统强大,通过电子邮件、Slack 和 Webhook 提供通知,确保团队在问题发生时及时获知。公共只读仪表板可以与利益相关者共享,提供服务器健康和性能指标的透明度。该平台支持多区域数据摄取,满足美国和欧盟的数据驻留要求,这对于遵守 GDPR 等法规至关重要。
Spanly 的一个突出特点是其免费层,允许用户在没有任何前期费用的情况下开始监控其 MCP 服务器。该层每月包括 50,000 个数据包,便于团队开始其可观察性之旅。对于需要更广泛功能的用户,提供付费计划,提供额外功能,如更长的数据保留期、更多的健康监控和优先支持。
Spanly 旨在为需要确保其 MCP 服务器平稳和安全运行的工程团队提供支持。通过提供专门的 MCP 可观察性视角,Spanly 补充现有的 APM 工具,而不是取代它们,使其成为任何 SaaS 工程堆栈中有价值的补充。
- 类别AI DevOps 与云工具
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
Spanly的核心功能
实时 MCP 请求追踪
保留提示和参数的错误跟踪
每个工具的延迟细分 (p50/p95)
通过电子邮件、Slack 和 Webhook 发送警报
公共只读仪表板
多区域数据摄取 (美国和欧盟)
提供免费层
与现有 APM 工具集成
如何使用 Spanly?
创建项目:在 spanly.com 注册并创建项目。
获取 API 密钥:前往设置 → API 密钥并复制密钥。
选择集成路径:从 CLI、TypeScript SDK 或 Python SDK 中选择。
运行服务器:使用 SDK 或 CLI 正常运行服务器。
监控请求:打开 spanly.com,选择您的项目,并在仪表板中查看请求。
设置警报:配置警报渠道以接收问题通知。
共享仪表板:生成公共只读链接以与利益相关者共享。
审查性能:在仪表板中分析延迟和错误指标。
Spanly的使用案例
- 实时监控
- 错误跟踪
- 性能优化
- 合规监控
- 利益相关者报告






