描述
Sectr 是一个旨在简化 AI 代理在生产环境中部署和管理的平台。虽然无服务器解决方案处理代理请求，但 Sectr 管理其中的关键方面，确立自己作为每条消息、工具调用和批准的单一真实来源。这种架构允许代理在等待人类干预时有效地缩放到零，并精确地从其最后状态恢复，消除闲置计算时间。
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该平台与流行的 AI 代理框架如 LangGraph、OpenAI Agents SDK 和 Pydantic AI 无缝集成。开发者可以继续使用他们喜欢的方法构建代理，只需两行代码即可在 Sectr 上部署。这种方法消除了将复杂结构重组为工作流、步骤或自定义检查点机制的需要，简化了开发过程。
Sectr 的核心功能围绕其「单一真实来源」数据库展开。每次交互，包括聊天消息、工具调用、工具结果、批准决策和错误，都记录在一个全面的记录中。这个日志有多种用途：它为前端加载聊天历史，使代理在获得批准后能够准确恢复其状态，并提供详细的审计跟踪以理解代理行为。对话可以在 Sectr 仪表板中重放，为调试和优化提供有价值的见解。
一个关键特性是能够在等待人类批准时暂停代理并将其缩放到零。当工具调用需要人类监督时，代理会暂停，不消耗计算资源，并在获得批准后精确地从停止的地方恢复。这在平台级别进行管理，意味着代理本身无需额外的代码来处理检查点、队列、调度程序或唤醒逻辑。批准通过 AG-UI 中断原生传递到聊天用户界面，确保顺畅的用户体验。
Sectr 还为每个部署的代理提供内置的 AG-UI 端点，简化前端集成。像 CopilotKit 这样的前端可以直接指向代理的 URL，以流式传输文本、工具调用和批准，而无需复杂的 SDK 或事件解析。这种设置确保对话在浏览器刷新之间保持持久，并允许服务器保持无状态，因为对话数据驻留在 Sectr 上。
对于开发，`sectr dev` 提供本地聊天用户界面，使开发者能够在不编写任何前端或服务器代码的情况下原型化和迭代代理行为。一旦准备就绪，`sectr deploy` 将代理发布到在线，提供可分享的链接以供团队测试和反馈。本地和云环境使用相同的引擎，确保从原型到生产的一致性。Sectr 在其测试阶段目前是免费的，支持通过 GitHub、Google、Vercel 或电子邮件注册。
- 类别AI 智能体构建工具
- 定价模式Free in Beta
- 部署云端
- 平台网页版
Sectr的核心功能
代理交互的单一真实来源
与 LangGraph、OpenAI Agents SDK 和 Pydantic AI 兼容
在等待人类时暂停代理并缩放到零
从先前状态精确恢复代理
无需对代理代码进行状态管理或批准的更改
全面记录消息、工具调用和批准的记录
通过 AG-UI 实现实时流式传输到任何前端
内置 AG-UI 端点以简化前端集成
具有聊天用户界面的本地开发环境（`sectr dev`）
通过单个命令（`sectr deploy`）进行云部署
跨部署和重启保持对话历史
原生人类参与的工具批准
安全处理模型 API 密钥作为加密秘密
在 Sectr 仪表板中可审计的对话记录
无状态服务器托管应用程序
如何使用 Sectr？
注册：使用 GitHub、Google、Vercel 或电子邮件注册 Sectr。
安装 CLI：安装 Sectr 命令行界面。
集成代理：在现有的 LangGraph、OpenAI Agents SDK 或 Pydantic AI 代理中添加两行代码。
本地开发：使用 `sectr dev` 在本地运行代理，内置聊天用户界面用于原型设计和测试。
部署代理：使用 `sectr deploy` 构建并将代理发布到云端，创建 AG-UI 端点。
连接前端：将您的 CopilotKit 或其他兼容 AG-UI 的前端指向已部署代理的 URL。
管理批准：在平台级别声明人类参与的工具调用的批准政策。
Sectr的使用案例
- 人类参与的代理
- 可扩展的代理部署
- 代理状态管理
- 代理的前端集成
- 代理原型设计和测试
- 审计代理行为
- 框架无关的代理托管
- 持久的代理会话
