描述
OpenCrab 是一个知识图谱平台，将文档、网络研究和领域知识转化为可重用的本体包和图形 RAG 工作流。它将分散的知识转化为可执行的结构，将数据转化为本体包，将包转化为技能，并将技能转化为可重复的专业代理。核心工作流程从摄取到图形 RAG：用户摄取文档、网址、笔记和结构化研究；OpenCrab 提取实体、概念、证据、关系和主张；将其存储为组织成多空间元本体的本体图；然后用户可以从 OpenCrab、MCP 客户端和连接的 AI 工作区查询该图。
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由于 OpenCrab 暴露了 MCP 端点，同样的知识可以连接到外部 AI 工具，如 ChatGPT、Claude、Claude Code、Codex、Cursor 和 Antigravity，为代理提供一个具有源可验证、基于证据的答案的单一基础端点。用户可以从自己的材料构建私有、隔离的图形 RAG 工作区，领域专家可以将专业知识打包成本体包，在经过质量审核后通过市场发布和销售。
OpenCrab 旨在帮助研究人员和分析师构建个人证据图，领域专家将专业知识转化为可销售的包，以及 AI 构建者通过连接的知识为代理提供基础。用例包括市场营销和内容规划、品牌和客户分析、研究综合以及构建私有知识基础的图形 RAG。
定价包括一个免费计划，以探索公共本体包和查询共享图，一个专业计划，用于将私有文档摄取到隔离的个人工作区，一个专家计划，用于创建、管理和销售经过审核的本体包，并具有高级反向摄取功能，以及一个企业计划，适用于拥有专用本体工作区和组织级权限的团队。
- 类别AI 知识管理
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
OpenCrab的核心功能
将文档、网址和研究转化为可重用的本体包
从摄取到查询的图形 RAG 工作流
实体、概念、证据和关系提取
组织成多空间元本体的本体图
用于 ChatGPT、Claude、Codex、Cursor 等的单一 MCP 端点
私有、隔离的图形 RAG 工作区
发布和销售经过审核的本体包的市场
源可验证、基于证据的答案
如何使用 OpenCrab？
注册：创建一个账户并打开包含市场、包、摄取和 MCP 菜单的仪表板。
选择计划：选择免费计划以使用公共包，或选择专业及以上计划以摄取自己的材料。
摄取知识：添加文档、网址、笔记和结构化研究以构建证据图。
生成 MCP URL：创建一个端点并在 ChatGPT、Claude 或 Codex 等 AI 工具中注册。
查询图形：从连接的 AI 工作区询问问题并推理您的本体图。
OpenCrab的使用案例
- 研究证据图
- 可销售的知识包
- 为 AI 代理提供基础
- 内容和分析
