描述
Curiosity 为工业 AI 提供了一个上下文图谱，将零散的企业数据转化为一个互联、结构化的知识层。这一层使用户和 AI 能够在实际工作流程中，大规模地、在您自己的基础设施上可靠地访问和利用信息。没有适当的上下文，AI 在处理复杂数据时常常会失败。Curiosity 通过连接和构建知识来解决这个问题，使 AI 能够在生产环境中有效运行。
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该平台旨在将 AI 从简单的演示提升到生产就绪的应用。它允许公司直接在专有数据上构建和运行 AI，并且可以在自己的环境中进行扩展。Curiosity 是为实际的企业工作流程而设计的，将 AI 应用于跨各种组织职能的知识密集型流程。
主要应用包括知识管理，使公司知识在不同系统之间可访问和可用。在技术客户支持方面，它通过提供完整的系统上下文，帮助更快地解决复杂案例。对于工程团队，它促进了跨设计、系统和决策的知识连接和重用。质量管理通过跨数据进行早期问题识别和根本原因追溯而受益。合同与合规团队可以通过跨系统的统一视图来降低风险并保持审计就绪状态。
与其他需要拼接多个工具的解决方案不同，Curiosity 提供了一个集成体验，使 AI 在复杂的企业环境中开箱即用。它专为复杂性而设计，能够对扁平文档之外的结构化数据和关系进行建模，从而使 AI 能够以内存速度大规模地处理真正的企业上下文。这加速了生产部署。
Curiosity 在复杂性是常态的严苛行业中备受信赖，包括航空航天与国防、铁路与交通、能源与基础设施、工业制造以及生命科学。客户评价强调了它在增强客户支持 AI 工具、简化数据管理以及通过直观的使用和强大的数据分析能力每天节省数小时以提高团队生产力方面的有效性。
- 类别AI 知识管理
- 定价模式联系销售
- 部署本地部署
- 平台网页版
Curiosity的核心功能
将零散的企业数据连接成结构化的知识层
使 AI 能够在真实的企业上下文中运行
支持 AI 在生产工作流程中部署
促进跨系统的知识重用
提高工业环境的效率
对结构化数据和关系进行建模
提供大规模的内存速度
在客户基础设施上运行
增强技术客户支持
辅助工程知识管理
支持质量管理和根本原因分析
协助合同与合规
如何使用 Curiosity？
连接系统：集成您零散的企业数据源。
构建知识：构建一个具有上下文和关系的互联知识层。
部署 AI：集成 AI 模型，在工作流程中利用结构化知识。
大规模运行：利用该平台处理大规模数据和复杂流程。
增强工作流程：提高各部门的效率和决策能力。
Curiosity的使用案例
- 知识管理
- 技术支持
- 工程协作
- 质量保证
- 合规与风险
- AI 工作流程集成
- 数据结构化
