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Iris.ai

Iris.ai 是一个针对受监管行业(如制造业、生命科学、能源和电信)的人工智能知识平台。它运行三个产品:Axion 用于将非结构化文档转换为适合 AI 的数据,Neuralith 用于验证企业 AI 代理,RSpace 用于研发文献审查,所有这些都围绕控制和检查 AI 的阅读和回答。

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Iris.ai 截图
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Iris.ai 为那些需要检查和可追溯的 AI 答案的组织构建 AI 工具,而不仅仅是看似合理的答案。该公司将其重点描述为专家知识的 AI 驱动:控制模型阅读内容并衡量其生成答案的每一步的系统,旨在帮助制造业、生命科学、能源和电信团队处理他们自己的文档和内部系统。

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该平台分为三个产品。Axion 将非结构化企业数据、PDF(原生和扫描)、Word、Excel 和 PowerPoint 文件、纯文本、HTML、带嵌入文本的图像(通过 OCR)、图形和图表转换为结构化、索引的数据,供 AI 系统和检索增强生成(RAG)工作流实际使用。它支持超过 68 种语言,连接到内部数据库、客户关系管理系统(CRM)、商业智能工具和云存储,并包括自动上下文分块和索引以及行业特定的模式模板。Iris.ai 将这一需求框架建立在其自身的估计上,即 90% 的企业数据保持非结构化,无法被 AI 直接使用。

Neuralith 将这些结构化的企业知识转化为 Iris.ai 所称的 AI 引擎,围绕每一步都经过检查的 AI 代理构建,旨在为组织提供可追溯、可验证的代理行为,而不是不透明的模型输出。

RSpace 被定位为一个 AI 驱动的文献审查工具,专为研发团队设计,满足生命科学和能源等行业研究工作所需的复杂性和精确性,而不是作为通用的研究助手。

Iris.ai 报告了来自命名企业部署的结果:与 ArcelorMittal 的专利智能用例声称在数据提取中达到了 94% 的精确度,以及一个声称在查询处理中的上下文准确度达到了 95% 的呼叫中心用例。它还提到 Axion 在全球研发团队中的竞争监测中的应用。

该公司已获得 ISO 27001 认证,符合 GDPR 要求,并为有严格数据驻留要求的组织提供本地部署选项。访问通过请求演示而非自助注册,网站未公布定价。关于 Neuralith 和 RSpace 日常运作的公开细节比 Axion 少;评估这两个产品的潜在客户可能需要演示或案例研究以亲自查看工作流程。

  • 类别AI 知识管理
  • 定价模式联系销售
  • 部署云端
  • 平台网页版

  • Axion 将非结构化文档(PDF、Word、Excel、PowerPoint、图像、图表)转换为结构化的、适合 AI 的数据

  • 支持包括中文在内的超过 68 种语言

  • 自动上下文分块和索引,带有行业特定的模式模板

  • 连接到内部数据库、客户关系管理系统(CRM)、商业智能工具和云存储

  • Neuralith 运行具有治理的企业 AI 代理,检查每一步

  • RSpace 支持研发团队的 AI 辅助文献审查

  • 获得 ISO 27001 认证并符合 GDPR 要求,提供本地部署选项

  • 专为受监管行业设计:制造业、生命科学、能源和电信

  1. 请求演示:联系 Iris.ai 以审查哪个产品,Axion、Neuralith 或 RSpace,适合您的用例。

  2. 连接您的数据:Axion 导入文档并连接到您的内部数据库、CRM 和云存储。

  3. 结构化您的知识:Axion 将内容分块并索引为适合 AI 的结构化数据。

  4. 部署 AI 代理:Neuralith 将这些结构化知识转化为每个答案步骤都经过检查的代理。

  5. 进行研发审查:RSpace 支持研究团队的文献审查工作流程。

  • 企业数据结构化
  • 受控的 AI 代理
  • 研发文献审查
  • 专利和竞争情报

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