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奥德赛

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奥德赛是一个专注于开发理解和模拟世界的通用世界模型的人工智能实验室。这些模型旨在通过为智能系统提供共享基础,彻底改变机器人技术、自动驾驶和游戏等多个领域。

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奥德赛 截图
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奥德赛是一个开创性的人工智能实验室,致力于开发通用世界模型,这些模型是因果的、多模态的系统,旨在理解和模拟世界。这些模型学习塑造我们现实的物理、动态、因果关系和人类行为,为机器人、人工智能和人类在模拟环境中探索、创造和测试想法提供共享基础。

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奥德赛-3是实验室最强大的基础世界模型,推动了物理准确性的最前沿。它能够控制机器人、驾驶车辆、操纵无人机、训练人工智能和玩视频游戏。通过借助对物理、运动和因果关系的学习理解,奥德赛-3能够在物理和虚拟世界中行动,每个任务所需的经验数据远少于以前的系统。

实验室的多智能体世界模型Agora-2使多个参与者(人类或人工智能)能够在同一世界模拟中实时共享和互动。该模型支持强化学习,允许智能体在单一训练循环中从自己的课程中学习。

奥德赛的工作得到了3.1亿美元B轮融资的支持,旨在加速世界模拟技术的发展。实验室与Flexion和Poke & Wiggle等行业领袖合作,评估和增强其模型在不同环境和任务中的能力。

奥德赛的目标是自动化复杂的物理工作,协助日常任务,并加速科学和工程中的实验。实验室相信,其世界模型将改变智能的发展方式,创造出未来智能体在超越手动构建环境的限制中学习和成长的环境。

  • 类别机器学习平台
  • 定价模式联系销售
  • 部署云端
  • 平台网页版

  • 基础世界模型

  • 多智能体世界模拟

  • 自动驾驶能力

  • 机器人控制

  • 无人机操控

  • 视频游戏互动

  • 人工智能训练环境

  • 强化学习框架

  1. 获取API访问权限:请求访问奥德赛的API

  2. 学习世界:建立运动和物理的知识

  3. 生成环境:为人工智能创建互动环境

  4. 评估模型:在多样化场景中测试模型

  • 机器人控制
  • 自动驾驶
  • 无人机导航
  • 人工智能训练
  • 游戏互动

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