描述
奥德赛是一个开创性的人工智能实验室,致力于开发通用世界模型,这些模型是因果的、多模态的系统,旨在理解和模拟世界。这些模型学习塑造我们现实的物理、动态、因果关系和人类行为,为机器人、人工智能和人类在模拟环境中探索、创造和测试想法提供共享基础。
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奥德赛-3是实验室最强大的基础世界模型,推动了物理准确性的最前沿。它能够控制机器人、驾驶车辆、操纵无人机、训练人工智能和玩视频游戏。通过借助对物理、运动和因果关系的学习理解,奥德赛-3能够在物理和虚拟世界中行动,每个任务所需的经验数据远少于以前的系统。
实验室的多智能体世界模型Agora-2使多个参与者(人类或人工智能)能够在同一世界模拟中实时共享和互动。该模型支持强化学习,允许智能体在单一训练循环中从自己的课程中学习。
奥德赛的工作得到了3.1亿美元B轮融资的支持,旨在加速世界模拟技术的发展。实验室与Flexion和Poke & Wiggle等行业领袖合作,评估和增强其模型在不同环境和任务中的能力。
奥德赛的目标是自动化复杂的物理工作,协助日常任务,并加速科学和工程中的实验。实验室相信,其世界模型将改变智能的发展方式,创造出未来智能体在超越手动构建环境的限制中学习和成长的环境。
- 类别机器学习平台
- 定价模式联系销售
- 部署云端
- 平台网页版
奥德赛的核心功能
基础世界模型
多智能体世界模拟
自动驾驶能力
机器人控制
无人机操控
视频游戏互动
人工智能训练环境
强化学习框架
如何使用 奥德赛?
获取API访问权限:请求访问奥德赛的API
学习世界:建立运动和物理的知识
生成环境:为人工智能创建互动环境
评估模型:在多样化场景中测试模型
奥德赛的使用案例
- 机器人控制
- 自动驾驶
- 无人机导航
- 人工智能训练
- 游戏互动







