描述
灯塔 AI 分析是一种综合解决方案,旨在通过利用先进的分析技术,包括大型语言模型(LLMs),来增强电子发现流程。自2018年以来,灯塔一直处于将 AI 集成到电子发现的前沿,确立了其在预测性 AI 分析领域的市场领导地位。该平台将预测性和生成性 AI 与无与伦比的电子发现专业知识相结合,以应对行业中最复杂的数据挑战。
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灯塔的 AI 方法基于一种原则性、参与性的方法论,强调人机协作。该平台旨在增强人类潜力,而不是取代它,确保解决方案根据客户需求量身定制,同时维护安全性和隐私。这种方法体现在灯塔 AI 战略的四个支柱上:人机协作、安全与隐私、规模与效率,以及信任与透明。
灯塔 AI 分析中 LLM 的强大功能使得能够比传统方法更精确地识别响应文件和更准确地检测特权。该平台的基于 AI 的分类器于2019年推出,现已扩展到包括 PII/PHI 检测、毒性语言识别和源代码分析的能力。2024年1月,灯塔推出了一种生成性 AI 特权日志解决方案,进一步增强了其 AI 工具套件。
灯塔 AI 分析旨在处理在远程和混合工作场所生成的现代数据类型,包括聊天和协作数据。其深度学习模型可以扩展到任何规模的事务,提供历史背景,并在不同案件之间实现编码重用。该平台的文档审查工作流程与 LLM 集成,以简化响应性、特权和敏感数据分析等流程。
灯塔对创新和合作的承诺在与领先供应商如 Relativity、Brainspace 和 Nuix 的合作中得以体现。这些合作增强了灯塔提供最佳工作流程和独特功能的能力,确保客户获得最高水平的服务和支持。
- 类别AI 数据分析
- 定价模式联系销售
- 部署云端
- 平台网页版
灯塔 AI 分析的核心功能
用于电子发现的预测性 AI 分析
生成性 AI 特权日志解决方案
集成 LLM 的文档审查工作流程
PII/PHI 检测与分析
毒性语言识别
50 多种语言的源代码分析
人机协作方法
以安全和隐私为中心的设计
如何使用 灯塔 AI 分析?
配置:为特定电子发现需求设置 AI 模型
使用:利用 AI 分析进行文档审查和分析
优化:通过反馈持续改进 AI 模型
扩展:将 AI 解决方案应用于大型和复杂的数据集
灯塔 AI 分析的使用案例
- 电子发现增强
- 文档审查
- 敏感数据分析
- 特权日志创建
- 现代数据处理








