描述
Lantern 是一个为私募市场设计的综合数据平台，专注于在源头验证数据，以消除手动验证流程。它解决了行业普遍存在的问题，即在每次交接中从投资组合公司到管理员和董事会报告，数据的信任都是手动建立的。Lantern 与现有系统并行运行，持续在后台提取、验证并传递数据给普通合伙人（GPs）、有限合伙人（LPs）和基金管理员。
该平台由来自 eFront、Allvue、iLevel、Altvia 和 Aztec Group 等公司的行业资深人士构建，他们对私募市场数据验证的挑战有着切身的经验。Lantern 的方法包括三个关键阶段：从所有系统收集数据，通过持续检查进行验证，并提供可信的数据用于报告和分析。这个过程确保每个数据点都可以追溯到其源头，每天进行 200 万次测试以验证每个数字。
Lantern 的平台是非破坏性的，旨在与现有工具协同工作，而不改变工作流程。它提供了一个验证层，增强数据的准确性、信心和控制。该平台支持多种报告工具和系统，确保在需要的地方提供可信的数据，无论是在 Excel、Snowflake 还是通过 API。
该平台的价值主张在于其提供持续保证的能力，数据在所有系统中自动验证和确认。这消除了在报告周期结束时手动建立信任的需要，使团队能够专注于使用数据而不是检查数据。Lantern 对于管理大资产的公司尤其有利，例如 400 亿欧元的全球私募股权管理公司和 20 亿欧元的成长股权公司，通过简化其数据操作并提高报告准确性。
Lantern AI 数据平台的核心功能
持续数据验证
非破坏性集成
每日 200 万次数据测试
100% 数据可追溯性
支持多种报告工具
与现有系统协同工作
提取和结构化数据
增强数据准确性和控制
提供验证层
自动化数据保证
记录每次更改和检查
提供可信的数据用于报告
在 GPs、LPs 和基金管理员之间验证数据
由行业资深人士构建
支持 Excel、Snowflake、API、SFTP 和 MCP
如何使用 Lantern AI 数据平台？
配置：在现有系统旁边设置 Lantern
提取：从所有来源提取数据
验证：对数据进行持续检查
交付：提供可信的数据用于报告
Lantern AI 数据平台的使用案例
- 数据验证
- 报告信心
- 工作流程集成
- 资产管理
- 持续保证
