描述
Langolier 是一个本地知识工作室，旨在从文档、代码、视频和语音笔记中索引和检索信息。它通过向系统输入各种文件类型（包括 PDF、DOCX、PPTX、XLSX 等）来运行，允许用户提问并接收带引用的答案。该工具基于 SQLite 运行，利用 BM25 进行单词检索和向量获取含义，结合 RRF，并可选择由评判模型重新排序。这确保了当语料库不支持答案时，Langolier 不会编造答案。
阅读更多
该桌面应用程序使用 Rust 和 Tauri 2 构建，具有 React 前端。它还可以作为无头聊天机器人服务器运行，支持导出助手的部署。Langolier 支持多种语言，界面提供英语和法语版本。用户可以通过一个全面的界面管理来源、监视和助手，轻松重新索引和管理已摄取的文件。
Langolier 提供的功能包括使用 whisper.cpp 转录视频和音频文件，以及监视文件夹以检测更改，根据需要同步或移动文件。它支持多种引擎，包括本地和基于云的选项，允许用户单独配置大脑和内存。该工具还提供一个观察台，用于监控延迟、每秒令牌数和成功率。
Langolier 可在 macOS、Windows 和 Linux 上使用，安装选项包括 .dmg、.exe 和 .AppImage 或 .deb 文件。它支持将助手导出为独立的聊天机器人，可以通过放置新的 .langolier 包进行更新。该工具在 MPL 2.0 许可证下开源，确保透明度和社区协作。
- 类别AI 知识管理
- 定价模式开源
- 部署本地, 云端
- 平台macOS、Windows、Linux
Langolier的核心功能
摄取文档、代码、视频和语音笔记
转录视频和音频文件
监视文件夹以自动更新
使用 BM25 和密集向量检索信息
提供严格的基础和引用的答案
将助手导出为独立的聊天机器人
与 Telegram 进行通信的桥接
支持多种引擎和配置
如何使用 Langolier？
配置：设置来源和监视
使用：提问并接收带引用的答案
导出：创建和部署独立的聊天机器人
优化：监控性能并调整设置
Langolier的使用案例
- 文档索引
- 音频转录
- 知识检索
- 助手部署
- 数据隐私
