描述
Kibbu旨在帮助组织通过利用现有硬件来减少AI云推理费用。通过在闲置的笔记本电脑、工作站和服务器上运行AI工作负载,公司可以显著降低对云服务的依赖。这种方法不仅节省了成本,还确保云资源可用于需要它们的任务。Kibbu的设置过程简单明了,用户只需几分钟即可注册、添加节点、获取API密钥并配置偏好。
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该平台支持多种AI模型,并提供内存和速度估算,以帮助用户确定最适合其硬件的选项。Kibbu强调数据隐私,提供零数据保留,并允许用户决定哪些工作负载可以访问外部提供商。对于更严格的数据要求,Kibbu可以在公司的基础设施内部署。
Kibbu适用于重复性、容忍延迟的任务,如文档处理、增强和嵌入批处理。它支持Mac、Windows和Linux系统,无论是否配备GPU,并且可以在员工的笔记本电脑闲置且插电时运行。该平台还为边缘和数据中心环境提供解决方案,使其可扩展以满足企业使用的需求。
通过使用Kibbu,公司可以评估在本地运行AI工作负载的成本和性能,并根据这些指标决定进一步扩展。这种方法确保企业能够优化其AI操作,而不影响质量或数据安全。
- 类别MLOps 与模型部署
- 定价模式联系获取定价
- 部署本地部署, 云端
- 平台Mac, Windows, Linux
kibbu的核心功能
本地AI工作负载执行
降低云推理成本
零数据保留
本地部署选项
支持多种AI模型
内存和速度估算
与现有硬件集成
可扩展至边缘和数据中心
如何使用 kibbu?
注册:使用您的工作邮箱
添加节点:通过管理控制台
获取API密钥:更改您当前的API密钥
配置:设置模型和数据展示的偏好
kibbu的使用案例
- 文档处理
- 嵌入批处理
- 数据增强
- 后台代理步骤
- 合成数据生成







