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AI 应用MLOps 与模型部署AI DevOps 与云工具#187联系获取定价 · Mac, Windows, Linux

Kibbu使公司能够通过利用闲置的笔记本电脑、工作站和服务器来降低AI云推理成本。它允许AI工作负载在本地运行,从而最小化云使用并保持数据控制。

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Kibbu旨在帮助组织通过利用现有硬件来减少AI云推理费用。通过在闲置的笔记本电脑、工作站和服务器上运行AI工作负载,公司可以显著降低对云服务的依赖。这种方法不仅节省了成本,还确保云资源可用于需要它们的任务。Kibbu的设置过程简单明了,用户只需几分钟即可注册、添加节点、获取API密钥并配置偏好。

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该平台支持多种AI模型,并提供内存和速度估算,以帮助用户确定最适合其硬件的选项。Kibbu强调数据隐私,提供零数据保留,并允许用户决定哪些工作负载可以访问外部提供商。对于更严格的数据要求,Kibbu可以在公司的基础设施内部署。

Kibbu适用于重复性、容忍延迟的任务,如文档处理、增强和嵌入批处理。它支持Mac、Windows和Linux系统,无论是否配备GPU,并且可以在员工的笔记本电脑闲置且插电时运行。该平台还为边缘和数据中心环境提供解决方案,使其可扩展以满足企业使用的需求。

通过使用Kibbu,公司可以评估在本地运行AI工作负载的成本和性能,并根据这些指标决定进一步扩展。这种方法确保企业能够优化其AI操作,而不影响质量或数据安全。

  • 类别MLOps 与模型部署
  • 定价模式联系获取定价
  • 部署本地部署, 云端
  • 平台Mac, Windows, Linux

  • 本地AI工作负载执行

  • 降低云推理成本

  • 零数据保留

  • 本地部署选项

  • 支持多种AI模型

  • 内存和速度估算

  • 与现有硬件集成

  • 可扩展至边缘和数据中心

  1. 注册:使用您的工作邮箱

  2. 添加节点:通过管理控制台

  3. 获取API密钥:更改您当前的API密钥

  4. 配置:设置模型和数据展示的偏好

  • 文档处理
  • 嵌入批处理
  • 数据增强
  • 后台代理步骤
  • 合成数据生成

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