Hyperopt.dev

FinetuneFast

AI 应用

提供机器学习样板代码，以加速 AI 模型开发和部署。它显著减少了模型训练、数据准备、API 集成、评估和部署的设置时间，使用户能够更快地启动 AI 模型和应用程序，每个项目节省超过 10 小时。FinetuneFast 提供机器学习样板代码，以加速 AI 模型开发和部署。它显著减少了模型训练、数据准备、API 集成、评估和部署的设置时间，使用户能够更快地启动 AI 模型和应用程序，每个项目节省超过 10 小时。

Inference.net

AI 应用

#80

AI 原生团队提供基础设施，以运行、监控和优化 AI 工作负载。它为开源、自定义和微调模型提供超快推理，确保低成本和快速延迟。Inference.net 为 AI 原生团队提供基础设施，以运行、监控和优化 AI 工作负载。它为开源、自定义和微调模型提供超快推理，确保低成本和快速延迟。

Valohai

AI 平台

#134

为集成LLM和专业模型的AI产品设计的MLOps平台。它使用户能够使用自己的云基础设施比较、评估和部署配置，同时保持从数据到部署的完整追溯。Valohai是一个为集成LLM和专业模型的AI产品设计的MLOps平台。它使用户能够使用自己的云基础设施比较、评估和部署配置，同时保持从数据到部署的完整追溯。

UBIAI

AI 应用

#84

提供一个全面的平台，用于构建特定领域的 LLM。它通过数据标注、微调和部署工具简化 AI 开发，确保模型满足特定领域的需求。UBIAI 提供一个全面的平台，用于构建特定领域的 LLM。它通过数据标注、微调和部署工具简化 AI 开发，确保模型满足特定领域的需求。

Soup

AI GitHub 仓库

汤是一个GitHub仓库，能够使用单个YAML文件对大型语言模型（LLMs）进行微调。它利用层流技术在4GB的笔记本GPU上训练一个80亿参数的模型，使得在有限硬件上进行高级AI模型训练变得可行。

ms-swift

AI GitHub 仓库

GitHub仓库，支持对超过600个大型语言模型（LLMs）和300个多模态语言模型（MLLMs）进行PEFT或全参数调优。它支持Qwen3.8、DeepSeek-V4和GLM-5.1等模型，为AI模型的训练和部署提供灵活性。ms-swift是一个GitHub仓库，支持对超过600个大型语言模型（LLMs）和300个多模态语言模型（MLLMs）进行PEFT或全参数调优。它支持Qwen3.8、DeepSeek-V4和GLM-5.1等模型，为AI模型的训练和部署提供灵活性。

LMDeploy

AI GitHub 仓库

#73

用于压缩、部署和服务大型语言模型（LLMs）的工具包。它为开发者提供了必要的工具，以高效管理LLMs，确保最佳性能和可扩展性。LMDeploy是一个用于压缩、部署和服务大型语言模型（LLMs）的工具包。它为开发者提供了必要的工具，以高效管理LLMs，确保最佳性能和可扩展性。

LlamaFactory

AI GitHub 仓库

#12

GitHub仓库，专注于对100多种大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）进行统一和高效的微调。它旨在简化AI领域研究人员和开发人员的微调过程。LlamaFactory是一个GitHub仓库，专注于对100多种大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）进行统一和高效的微调。它旨在简化AI领域研究人员和开发人员的微调过程。