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ms-swift

ms-swift是一个GitHub仓库,支持对超过600个大型语言模型(LLMs)和300个多模态语言模型(MLLMs)进行PEFT或全参数调优。它支持Qwen3.8、DeepSeek-V4和GLM-5.1等模型,为AI模型的训练和部署提供灵活性。

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ms-swift是一个全面的GitHub仓库,旨在促进大型语言模型(LLMs)和多模态语言模型(MLLMs)的调优。它支持PEFT(参数高效微调)和全参数调优方法,使用户能够根据特定需求调整超过600个LLMs和300个MLLMs。该仓库包括Qwen3.8、DeepSeek-V4、GLM-5.1等模型,为AI研究人员和开发者提供了广泛的选择。

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该仓库对于希望针对特定任务或环境优化AI模型的用户特别有用。通过提供PEFT和全参数调优,ms-swift在模型的训练和部署方式上提供了灵活性。这使其成为需要对各种应用进行微调的AI从业者的宝贵资源,从自然语言处理到计算机视觉。

ms-swift是开源的,允许社区贡献和协作。这种开放性不仅加速了AI技术的发展,还确保该仓库与该领域的最新进展保持同步。用户可以克隆该仓库,安装必要的依赖项,并开始尝试不同的调优方法以实现最佳性能。

总体而言,ms-swift是一个多功能的AI模型调优工具,为学术研究和工业应用提供了强大的框架。它对各种模型和调优方法的支持使其成为任何参与AI开发的人的首选资源。

  • 类别MLOps 与模型部署
  • 定价模式开源
  • 部署云端, 自托管
  • 平台网页版

  • 支持PEFT和全参数调优

  • 兼容600多个LLMs

  • 兼容300多个MLLMs

  • 包括Qwen3.8和DeepSeek-V4等模型

  • 开源仓库

  • 支持社区贡献

  • 灵活的模型训练选项

  • 适用于各种AI应用

  1. 克隆:从GitHub下载仓库

  2. 安装依赖项:设置所需的库

  3. 配置:调整所需模型的设置

  4. 执行:运行调优过程

  5. 优化:针对特定任务微调模型

  • AI模型调优
  • 研究与开发
  • 工业应用
  • 社区协作
  • 多模态模型支持

ModelScope / Alibaba DAMO 旗下产品

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