描述
ContextIQ，由 Trango Compute Inc. 开发，提供了一整套旨在 AI 上下文工程和代理商业的工具。该平台使 AI 工程师能够仔细推理 AI 代理如何记忆、检索策略的有效性以及在对话中令牌的精确分配。这些工具旨在弥合在笔记本中工作的 AI 系统与在生产中可靠执行之间的差距，解决通过代码或散文难以传达的复杂上下文架构决策。
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该套件包括多种可视化工具，如 RAG 分块检查器用于调试分块策略，代理工作流可视化器用于映射来自 LangGraph 和 CrewAI 等流行框架的工作流，以及记忆架构可视化器用于设计代理记忆层。为了成本优化，令牌检查器允许比较 20 多个 LLM 的令牌计数和 API 成本，包括 GPT-6 Astra、Claude Sonnet 5 和 Gemini 3.1 Pro。HyDE 可视化器帮助比较直接查询嵌入与 LangChain 和 LlamaIndex 管道的假设文档嵌入。
ContextIQ 还提供了代理商业的关键工具。x402 检查器验证支付挑战，而 ERC-8004 检查器查找多个 EVM 主网的链上代理身份和声誉。这两个工具结合成代理商业网关，这是一个专业功能，在代理进行支付之前提供允许/警告/阻止的决策，确保自主交易的透明度和信任。该平台强调透明定价，许多核心工具永久免费，Pro 订阅提供导出功能和新工具的提前访问等高级功能。
针对 AI 工程师、代理框架操作员、B2B 代理商业平台和安全/合规审查员，ContextIQ 旨在简化强大 AI 系统的开发和部署。它支持 x402 和 ERC-8004 等开放标准，提供 API 优先的方法以实现自动化。这些工具帮助用户理解代理代码库，发现工作流中的结构性问题，并通过独立可验证的结算收据审核代理支付活动。
- 类别提示词工程工具
- 定价模式免费增值
- 部署云端
- 平台网页版
ContextIQ的核心功能
RAG 分块检查器：调试 tiktoken、句子和段落分块策略
代理工作流可视化器：映射来自 GitHub 仓库的 LangGraph、CrewAI、AutoGen、Google ADK 和 OpenAI Agents SDK 工作流
记忆架构可视化器：设计 LangGraph、CrewAI、AutoGen 和 OpenAI Agents SDK 的记忆层作为 DAG
令牌检查器：比较 20 多个 LLM 的令牌计数和 API 成本（GPT-6 Astra、Claude Sonnet 5、Gemini 3.1 Pro、DeepSeek-V4）
HyDE 可视化器：使用 all-MiniLM-L6-v2 和 BGE-Small-en-v1.5 比较直接查询嵌入与假设文档嵌入
OIDC 检查器：发现和检查 OpenID Connect 提供者配置（Google、Microsoft Azure AD、Auth0、Okta、AWS Cognito、Keycloak）
AI 代理协议检查器：检测任何 URL 的 MCP、A2A 和 ARD 支持，进行实时握手和代理卡解析
代理追踪检查器：从 OTLP JSON 追踪（LangSmith、Langfuse、OpenTelemetry）可视化完整代理图，按节点令牌归属
DNS 检查器：查看任何域的所有 DNS 记录，包括 SPF/DMARC 判决
x402 检查器：验证 x402 支付挑战，包括 HTTP 402 响应形状、USDC 数量编码和地址格式
ERC-8004 检查器：查找以太坊、Base、Arbitrum、Polygon、Avalanche 和 BNB 链上的链上代理身份和声誉
代理商业网关：结合 ERC-8004 身份/声誉与 x402 支付验证进行允许/警告/阻止决策
导出为 JSON、Markdown、PDF、PNG、SVG
通过公共链接分享图表
提前访问新工具
如何使用 ContextIQ？
选择工具：从 11 个用于上下文工程或代理商业的实时工具中选择。
输入数据：提供用于工作流可视化的 GitHub URL、用于 OIDC/DNS 检查的域名或用于支付验证的端点。
检查和分析：使用可视化器和检查器调试、比较和验证 AI 代理组件和交易。
优化 AI 系统：应用洞察以优化 LLM 上下文、代理记忆和支付协议。
导出和分享：升级到 Pro 以导出各种格式的图表和数据，或通过公共链接分享。
ContextIQ的使用案例
- 调试 RAG 管道
- 可视化代理工作流
- 设计代理记忆
- 优化 LLM 成本
- 验证代理支付
- 审核代理活动
- 检查 OpenID Connect
- 理解代理追踪
- 增强代理信任
