描述
Feenion 是一个开源的 AI 调试器和可观察性平台,旨在为开发者提供对 AI 系统的全面洞察。它专门为 LLM、RAG 流水线和自主多代理工具循环提供完整的 DAG 执行跟踪、令牌成本、延迟火焰图和错误诊断。与传统的 APM 仅捕获原始 HTTP 状态码或通用服务器错误不同,Feenion 捕获完整的因果执行图,包括确切的提示、完成、令牌、计算成本、工具参数和检索分数。
阅读更多
Feenion 的构建旨在解决调试 AI 系统的挑战,这些系统通常是复杂的分布式系统,涉及提示、向量数据库和多步骤工具推理。它为开发者提供检查每个组件的输入、输出、令牌、延迟和成本的能力,提供对每个提示、检索块、工具调用和令牌成本的完整 X 光视图。这是通过一个轻量级容器和一个在本地运行的 Python 库实现的,确保数据隐私并消除对云供应商的锁定。
该平台配备了火焰图时间线等功能,以识别缓慢的向量查找和模型延迟,D3 执行 DAG 可视化复杂的因果图,以及实时财务以计算确切的令牌支出。Feenion 还支持多货币令牌和成本跟踪,允许用户在不同货币之间切换并自定义汇率。
Feenion 采用 Apache 2.0 许可证,允许用户检查、修改和扩展代码库的任何部分。它设计为在您自己的硬件上运行,无需按座位定价或云供应商锁定,使其成为寻求自托管开源 AI 可观察性替代方案的开发者的理想选择。
- 类别MLOps 与模型部署
- 定价模式开源
- 部署本地
- 平台Python
Feenion AI 调试器的核心功能
完整的 DAG 执行跟踪
令牌成本跟踪
延迟火焰图
错误诊断
本地运行
Apache 2.0 开源
多货币支持
D3 执行 DAG 可视化
实时财务
火焰图时间线
零云供应商锁定
Python SDK 集成
多租户工作区隔离
语义错误智能
比较跟踪回归差异
如何使用 Feenion AI 调试器?
配置:安装 Python SDK 并设置客户端
使用:使用 Docker 本地运行 Feenion
检查:查看执行跟踪和诊断
优化:分析延迟和成本指标
Feenion AI 调试器的使用案例
- AI 调试
- 成本管理
- 延迟分析
- 数据隐私
- 开源开发







