描述
黑鸭提供了一种强大的解决方案，用于通过检测漏洞和虚构的依赖关系来保护 AI 生成的代码。它将 AI 集成到软件开发生命周期 (SDLC) 中，以确保全面的应用安全 (AppSec) 覆盖。黑鸭持续同步代码库，并在每次代码更改时自动触发扫描，提供对依赖关系、容器和 AI 生成代码的全面可见性。这确保了每个组件都被跟踪和监控，以识别新风险。
该平台结合了确定性应用安全测试 (AST) 和 AI 分析，以提供完整的结果和自适应保护。黑鸭的混合方法确保了全面的漏洞覆盖和预算可预测性，在不妥协的情况下扩展安全性。它优先考虑可利用的风险，使团队能够在攻击者发起攻击之前自主修复问题，通过 AI 驱动的分类和修复加速修复过程。
黑鸭完全自动化漏洞识别、优先级排序和修复，以 AI 驱动的速度降低风险。它与各种开发和 DevOps 工具集成，允许无缝集成到 CI/CD 管道中。该平台支持流行的编程语言、框架和包管理器，确保全面的安全覆盖。
黑鸭 Polaris，平台的云原生应用安全测试解决方案，将 SAST、SCA、DAST 和 IaC 扫描集成到一个统一的平台中。它提供实时安全上下文、早期检测和 AI 驱动的修复，将应用安全转变为自动化的持续过程。凭借其强大的治理能力，黑鸭确保遵守安全标准，并提供全面的合规报告。
黑鸭 AI 代码安全的核心功能
检测 AI 生成代码中的漏洞
持续同步和自动扫描
对依赖关系和容器的全面可见性
确定性 AST 和 AI 分析
自动化漏洞识别和修复
与 CI/CD 管道集成
支持流行的编程语言和框架
全面的合规报告
如何使用 黑鸭 AI 代码安全？
配置：设置与您的开发环境的集成
使用：在代码更改时运行扫描以检测漏洞
优化：使用 AI 驱动的洞察优先处理和修复漏洞
监控：持续跟踪和管理安全风险
黑鸭 AI 代码安全的使用案例
- AI 代码安全
- 持续监控
- 合规报告
- 漏洞修复
- DevOps 集成