描述
BenchSci的EMET平台旨在将数据、AI模型、工作流程和科学推理统一到一个专为临床前研究和开发(R&D)量身定制的环境中。这个创新平台改变了科学家们的工作方式,使他们能够用简单的语言提出复杂的研究问题。EMET的编排层智能地分解这些问题,识别所需的领域特定技能,并在众多受信任的科学数据库和超过3800万篇科学出版物之间建立联系。这包括通过专门的合作伙伴关系访问1600万篇闭门论文,确保研究人员能够随时获取最全面的数据。
EMET平台使研究人员成为其研究的主动指挥者,而不是被动接受AI生成结果的接收者。它在整个临床前R&D过程中提供可追溯、可解释和可操作的见解,从假设生成到先导优化。通过利用拥有8.58亿节点和22亿关系边的专有知识图谱,EMET提供的见解不仅准确,而且基于最新的科学证据。
BenchSci致力于为科学家构建一个由科学家开发的平台,这在其开发过程中得到了体现,该过程涉及与生物制药R&D领域的博士科学家合作超过十年。该平台拥有超过100项专有科学技能,涵盖研究的各个方面,包括靶点识别和实验设计。EMET的神经符号评估循环实现了超过95%的准确率,显著优于传统的大型语言模型。
BenchSci提供两种访问计划:针对学术和非营利组织的免费学术层,以及为制药和生物技术公司设计的定制企业计划。企业计划包括全面的数据访问、定制集成和专门支持,确保组织能够根据其特定需求调整平台。BenchSci专注于安全性和合规性,与现有工作流程和数据无缝集成,使其成为加速药物发现和改善患者结果的研究人员的宝贵工具。
BenchSci的核心功能
AI模型集成
定制集成
企业级安全
专门的博士支持
访问闭门出版物
拥有8.58亿节点的知识图谱
可定制的工作流程
实时数据见解
如何使用 BenchSci?
输入研究问题:将您的复杂生物问题输入EMET平台。
规划:EMET识别您的意图并启动适当的工作流程。
执行:该平台利用各种技能、工具和模型处理您的问题。
综合:EMET使用其知识图谱验证和基础信息。
输出:根据您的询问接收经过验证的见解、报告和可视化。
BenchSci的使用案例
- 假设生成
- 靶点识别
- 实验设计
- 先导优化
- 数据集成






