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BenchSci

BenchSci的EMET平台整合数据、AI模型和科学推理,以简化临床前研发。它使科学家能够提出复杂问题并获得可操作的见解,从而提高研究效率和准确性。

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描述

BenchSci的EMET平台旨在将数据、AI模型、工作流程和科学推理统一到一个专为临床前研究和开发(R&D)量身定制的环境中。这个创新平台改变了科学家们的工作方式,使他们能够用简单的语言提出复杂的研究问题。EMET的编排层智能地分解这些问题,识别所需的领域特定技能,并在众多受信任的科学数据库和超过3800万篇科学出版物之间建立联系。这包括通过专门的合作伙伴关系访问1600万篇闭门论文,确保研究人员能够随时获取最全面的数据。

EMET平台使研究人员成为其研究的主动指挥者,而不是被动接受AI生成结果的接收者。它在整个临床前R&D过程中提供可追溯、可解释和可操作的见解,从假设生成到先导优化。通过利用拥有8.58亿节点和22亿关系边的专有知识图谱,EMET提供的见解不仅准确,而且基于最新的科学证据。

BenchSci致力于为科学家构建一个由科学家开发的平台,这在其开发过程中得到了体现,该过程涉及与生物制药R&D领域的博士科学家合作超过十年。该平台拥有超过100项专有科学技能,涵盖研究的各个方面,包括靶点识别和实验设计。EMET的神经符号评估循环实现了超过95%的准确率,显著优于传统的大型语言模型。

BenchSci提供两种访问计划:针对学术和非营利组织的免费学术层,以及为制药和生物技术公司设计的定制企业计划。企业计划包括全面的数据访问、定制集成和专门支持,确保组织能够根据其特定需求调整平台。BenchSci专注于安全性和合规性,与现有工作流程和数据无缝集成,使其成为加速药物发现和改善患者结果的研究人员的宝贵工具。

BenchSci的核心功能

  • AI模型集成

  • 定制集成

  • 企业级安全

  • 专门的博士支持

  • 访问闭门出版物

  • 拥有8.58亿节点的知识图谱

  • 可定制的工作流程

  • 实时数据见解

如何使用 BenchSci?

  1. 输入研究问题:将您的复杂生物问题输入EMET平台。

  2. 规划:EMET识别您的意图并启动适当的工作流程。

  3. 执行:该平台利用各种技能、工具和模型处理您的问题。

  4. 综合:EMET使用其知识图谱验证和基础信息。

  5. 输出:根据您的询问接收经过验证的见解、报告和可视化。

BenchSci的使用案例

  • 假设生成
  • 靶点识别
  • 实验设计
  • 先导优化
  • 数据集成

BenchSci的常见问题

BenchSci 评价

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