描述
Aidealy 是一个综合平台，旨在衡量研发团队的实际生产力，包括人类工程师和 AI 代理，基于他们实际交付到生产环境的代码。它解决了在 AI 时代获得软件开发可见性的问题，因为传统指标往往无法满足需求。
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该平台提供四个关键视角来分析研发表现：代码质量、AI 使用和成本，以及代码审查效率。它通过评估合并的代码、按质量加权并惩罚在部署后不久进行的修复，来计算 "生产力排名" 和 "代码质量评分"。它还评估代码审查的贡献，给予全面性以积分，并惩罚延迟或批准有缺陷代码的行为。Aidealy 跟踪跨语言和代码库的工作广度，并衡量 AI 在编辑器中的有效利用，尽管主要关注仍然是交付的代码。
Aidealy 连接到各种数据源，包括 Git 提供商（GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps）以获取提交、拉取请求、审查和机器人与人类的检测。它还与 Cursor 和 Claude Code 编辑器扩展集成，以捕获 AI 辅助编码信号，例如提示、响应、差异、接受、拒绝和每个会话按模型的令牌使用。这使得能够详细了解 AI 对开发的影响，基于工具记录而非统计猜测，将 AI 编写的代码与人类输入的代码分开。
该平台通过分析审查时间提供关于交付瓶颈的洞察，包括首次审查时间、批准时间和合并时间。它帮助识别哪些审查者和团队推动交付进程，以及哪些流程可能停滞。Aidealy 还按领域（后端、前端、测试）、目的（规划、调试、编写测试）和关注点（安全性、性能、成本）对 AI 辅助会话进行分类，使领导者能够了解他们的团队如何实际使用 AI。
Aidealy 提供透明的按席位定价，只有一个计划，包括所有功能，无论团队规模如何。人类工程师的定价是分层的，随着人数的增加自动适用大宗折扣。AI 代理、聊天用户和管理员席位有固定费率。一次性补充费用加载历史 Git、Cursor 和 Claude Code 数据，从第一天起提供即时价值。该服务是基于云的，数据驻留选项位于欧盟或美国，并强调强大的安全措施，包括每租户隔离、专用加密密钥和单点登录，旨在满足 SOC 2、ISO 27001、ISO 42001 和 GDPR 要求。它是为工程领导层构建的，通过命名聊天席位控制访问，确保敏感数据不会广泛暴露给工程师。
- 类别AI 代码审查与测试
- 定价模式按座位计费
- 部署云端
- 平台网页版
Aidealy的核心功能
衡量人类工程师和 AI 代理的开发者生产力
分析交付到生产的代码，按质量加权
跟踪代码审查的贡献和效率
评估跨语言和代码库的工作广度
监控编辑器中 AI 使用的有效性（Cursor、Claude Code）
生成生产力排名和代码质量评分
识别代码审查流程中的交付瓶颈
按模型和工程师跟踪 AI 支出
将 AI 编写的代码与人类编写的代码分开
连接到 Git 提供商（GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps）
与 Cursor 和 Claude Code 编辑器扩展集成
提供每个拉取请求的实际工作小时数
提供按贡献者划分的工作和 AI 使用情况
支持自然语言查询以获取研发洞察
确保每租户数据隔离和加密
如何使用 Aidealy？
连接 Git 提供商：通过 Aidealy 管理员网页应用链接您的 GitHub、GitLab、Bitbucket 或 Azure DevOps 账户。
安装编辑器扩展：将 Aidealy 扩展部署到 Cursor 和 Claude Code 的后台程序到开发者的 IDE 中。
加载历史数据：允许 Aidealy 最多 24 小时加载和丰富您过去的 Git、Cursor 和 Claude Code 历史（默认 1 年）。
提问：开始用简单英语查询您的研发数据，以获取即时答案和洞察。
分析表现：使用该平台了解团队生产力、代码质量趋势、AI 使用情况和交付瓶颈。
优化工作流程：利用洞察改善代码审查流程，最大化 AI 编码工具的价值。
Aidealy的使用案例
- 衡量开发者生产力
- 评估代码质量
- 优化代码审查
- 理解 AI 工具投资回报率
- 识别交付瓶颈
- 分析 AI 使用模式
- 给予工程师贡献信用
- 改善研发可见性
