描述
AI CodeOps 是一个全面的基于浏览器的平台，旨在通过专门的 AI 代理简化软件开发生命周期。它通过自动化从规划、构建到审查、测试和部署的关键阶段，赋能开发团队。该平台确保在通过严格的质量门和获得人工批准之前，不会合并任何代码，从而促进安全可靠的开发工作流程。
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AI CodeOps 的核心是一个多代理系统，每个代理专注于开发的特定阶段。架构代理首先分析代码库并定义方法。随后，构建代理将代码更改写成可读的差异，与真实代码库进行对比。专门的审查代理随后仔细审查这些差异，根据严重性识别问题，高或关键问题会阻止合并。该平台还在隔离的沙箱中运行项目自己的测试套件，确保在任何合并之前代码的完整性。对于敏感更改，安全审计代理会审查代码，政策保护受保护路径，并为每个项目记录软件物料清单（SBOM）。
AI CodeOps 的一个关键特性是其强大的质量门系统。每个 AI 生成的更改都在发布门处被保留，要求通过三个检查：在沙箱中成功执行测试套件、审查清晰且没有未解决的高或关键问题，以及获得人工批准，确保发起会话的人在其他工作区成员可用的情况下无法单独批准。这种人机协作的方法确保了监督和问责。
AI CodeOps 与流行的 Git 主机（包括 GitHub、GitLab、Bitbucket、Gitea 和 Forgejo）无缝集成，支持云和自托管实例。用户可以通过 OAuth 或个人访问令牌连接，允许会话直接在他们的真实代码库上工作，推送提交，管理分支，并创建/审查拉取请求。该平台还提供 AI 生命周期控制台，用于监控代理、审查更改和从单一界面管理部署。
为了进行成本管理，AI CodeOps 通过显示每个会话的成本并允许工作区设置预算限制来提供透明度。它提供多种定价层，包括一个免费的开放测试版，提供每月的 AI 令牌配额，以及使用个人模型提供者密钥进行无限使用的选项。企业计划包括高级功能，如单点登录（SSO）、审计日志、自定义角色和自托管部署选项。该平台强调数据隐私，声明用户代码、提示和输出不会用于训练 AI 模型。
- 类别AI 代码审查与测试
- 定价模式免费增值
- 部署Cloud, Self-hosted (Enterprise)
- 平台网页浏览器
AI CodeOps的核心功能
用于规划、构建、审查、测试和发布代码的 AI 代理
无需安装的基于浏览器的平台
在合并之前需要测试、审查和人工批准的质量门
专门的代理用于架构、构建、审查、测试和安全审计
与 GitHub、GitLab、Bitbucket、Gitea 和 Forgejo 的集成（包括自托管）
无需注册即可使用示例数据的互动演示
每个 AI 更改的人为检查点和批准政策
审计日志和签名证据包以确保问责
具有会话级成本可见性和工作区支出上限的成本控制
支持自定义角色和职责分离
企业客户的自托管部署选项
不使用用户代码或提示进行 AI 模型训练
带有部署和回滚记录的门控部署
对差异进行安全审查和每个项目的 SBOM 跟踪
在隔离的沙箱中运行用户自己的测试套件
如何使用 AI CodeOps？
描述任务：定义您的开发任务并在平台内选择工作流和项目。
代理工作流：AI 代理，包括架构师、构建者、审查者和测试者，按顺序执行定义的工作流步骤。
审查更改：检查 AI 生成的代码更改（差异）和审查代理记录的审查结果。
运行测试：您的项目测试套件在隔离的沙箱中运行，结果记录通过/失败和覆盖率。
批准合并：指定的人工批准更改，确保所有质量门（测试、审查、政策）均已通过。
部署代码：一旦获得批准并合并，平台调用您的部署 webhook 并记录部署。
AI CodeOps的使用案例
- 自动化代码开发
- 确保代码质量
- 安全软件交付
- 受监管行业合规
- 成本控制的 AI 编码
- 简化的 Git 工作流
- 平台团队管理
- 初创企业快速原型开发
