描述
手动 IT 运维通常缓慢、被动且成本高昂，无法跟上现代数字需求。BigPanda 通过其 Agentic IT 运维平台开创了 IT 自动化新时代。该平台利用 AI 自动化关键 IT 流程，包括检测、分类和故障排除，从而显著提高运营效率并减少代价高昂的停机时间。
BigPanda Agentic ITOps 平台旨在通过为 ITOps 和 ITSM 团队提供专门的 Agentic AI 自动化来发展 AIOps。它旨在消除缓慢的 IT 响应时间，减少人为错误，并确保一致的执行，所有这些对于在数字世界中保持客户信心至关重要。通过自动化 IT 工作，BigPanda 旨在释放 IT 团队的全部生产力。
主要功能包括在事件工单到达之前就为一线响应者提供答案，确保每个事件工单都包含丰富的上下文、根本原因分析和建议操作。它使 L2 操作员能够超越调查，专注于故障排除。该平台还会在 SLA 风险升级为违规之前主动将其暴露出来。此外，它将 AI 代理部署到 L1 运维的前线，处理重复性的、低判断力的任务和升级，这可以减少对昂贵的外部工作的依赖，并使人工操作员能够处理更复杂的问题。
BigPanda 的方法建立在将困在各种工具、工单和人类专业知识中的内部知识统一到一个动态知识图谱中。该图谱为 AI 提供了有效推理所需的上下文，而不仅仅是遵循预定义的规则。该平台旨在从第一天起就处理混乱的真实世界数据，并在日常运维的副产品中提高数据质量。这种对实际数据处理和上下文理解的关注可以快速获得成效，并随着时间的推移不断积累，从而减少采用障碍并建立势头。早期采用者报告的中位数投资回报率 (ROI) 为 430%，回收期不到一年。
该平台还增强了现有的投资，例如 ServiceNow ITSM。它将告警噪音转化为富含上下文的事件，从而实现更快的流程，减少噪音，减少工单，并缩短平均解决时间 (MTTR)。BigPanda 通过提供降低 SRE 采用成本的 AI 工具并实现主动事件预防，以及通过自动化风险分析加速变更审批并释放工程速度，帮助企业实现大规模可靠性。
面向 IT 运维的 Agentic AI的核心功能
自动化 IT 检测、分类和故障排除
减少停机时间和运营成本
提供 AI 辅助事件管理
丰富事件工单的上下文和根本原因分析
赋能 L2 操作员专注于故障排除
主动暴露 SLA 风险
部署 AI 代理以进行 L1 运维
将内部知识统一到 IT 知识图谱中
处理混乱的真实世界数据
通过风险分析加速变更审批
与 ServiceNow 等 ITSM 工具集成
预测和预防事件及中断
如何使用 面向 IT 运维的 Agentic AI？
探索平台：了解 Agentic ITOps 平台的功能。
集成数据：将 BigPanda 连接到您现有的 IT 工具和数据源。
配置 AI 代理：为 L1 运维和事件响应设置 AI 代理。
利用知识图谱：利用 IT 知识图谱进行上下文 AI 推理。
自动化工作流程：实施自动化的检测、分类和故障排除流程。
监控和优化：跟踪性能并优化 AI 代理操作以持续改进。
面向 IT 运维的 Agentic AI的使用案例
- 自动化 L1 检测
- 改进事件分类
- 加速事件解决
- 预防 IT 中断
- 降低 IT 变更管理风险
- 增强 ITSM 工作流程
- 统一 IT 知识
- 赋能 L2/L3 团队
