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代理控制

代理控制是一个开源的AI代理控制平面,能够实现集中治理和运行时策略执行。它确保在代理群体中以逐步粒度实现安全性、保密性和合规性,并且易于集成。

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代理控制 截图
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代理控制是一个开源控制平面,旨在通过提供集中治理和运行时策略执行来管理AI代理。由Galileo Technologies, Inc.开发,它允许组织在运行时使用集中政策控制AI代理的行为。该工具特别有助于确保在大型AI代理群体中实现安全性、保密性和合规性。

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传统的保护措施通常是硬编码且僵化的,难以适应新的挑战。代理控制通过提供共享的政策语言和控制钩子来解决这一问题,从而实现逐步粒度。这使得组织能够根据独特的政策阻止或引导代理行为,并实时验证输出和工具调用。

代理控制的一个关键特性是能够从不同提供商(如AWS Bedrock和Cisco AI Defense)混合和匹配保护措施,或添加自定义保护措施。该工具还提供审计日志,以捕获代理工作流的完整痕迹,提供透明度和问责制。

代理控制旨在通过简单的装饰器函数与任何代理或平台轻松集成。这使用户能够编写一次政策并在各处部署,确保一致性并减少部署开销。该工具支持不断增长的框架列表,包括LangChain、Google ADK和OpenAI Agents SDK。

作为一个在Apache 2.0许可证下的开源项目,代理控制是与供应商无关的,允许用户在其环境中托管,以实现低延迟和安全性。这种灵活性有助于避免供应商锁定,并鼓励围绕代理治理的协作生态系统。

  • 类别AI 智能体构建工具
  • 定价模式免费
  • 部署云端
  • 平台多种

  • 集中运行时策略执行

  • 代理控制的逐步粒度

  • 从各种提供商混合和匹配保护措施

  • 完整工作流痕迹的审计日志

  • 通过简单的装饰器函数轻松集成

  • 在Apache 2.0许可证下开源

  • 与供应商无关且可定制

  • 支持多个框架和平台

  1. 配置:设置集中政策

  2. 集成:使用SDK与您的代理

  3. 部署:在代理群体中实施政策

  4. 监控:使用审计日志实现工作流透明度

  • 集中治理
  • 安全合规
  • 实时监控
  • 自定义保护措施
  • 与供应商无关

代理控制 评价

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