描述
Credal 作为企业 AI 代理的控制平面,使组织能够高效地构建、治理和部署 AI 代理及模型上下文协议 (MCP) 服务器。该平台旨在由您组织的数据驱动,同时遵守严格的企业控制,确保实用性和安全性。
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其核心是 Credal 的代理注册表,它整合了所有内部和第三方 AI 代理及 MCP 服务器。该注册表允许从单个仪表板进行验证、发布和撤销,从而有效消除代理蔓延并提供内置治理。通过诸如强制对敏感操作进行人工审批等全组织策略,以及自动跨系统镜像用户权限的功能,Credal 确保规则的一致应用。
Credal 通过无代码代理构建器赋能团队构建 AI 代理,从而促进创建用于续约电话准备或产品需求文档等任务的代理。实时运行功能允许实时理解和执行代理操作,包括在关键操作之前进行上下文收集、工具调用和人工审批。
该平台支持用户、团队和代理级别的精细访问控制,确保代理仅访问用户被允许访问的数据并执行被允许的操作。这包括从 Google Drive 和 SharePoint 等源自动镜像权限。Credal 还提供工具级别的控制,管理代理可以访问的每个操作和集成,并可以选择将操作打包到受管制的 MCP 服务器中。
安全性和合规性至关重要,Credal 基础设施符合 SOC 2 Type 2 标准,并支持云和本地部署。来自 50 多个源的权限同步确保代理在定义的 डेटा 访问边界内运行。Credal 专为大型企业和成长型初创公司而设计,旨在让每个部门都能访问受管制的 AI 代理,同时为管理员提供完全的可见性和控制权。
- 类别AI 智能体构建工具
- 部署云端、本地部署
Credal的核心功能
统一的代理注册表,用于所有 AI 代理和 MCP 服务器
内置治理和合规功能
用于代理创建的无代码代理构建器
实时运行,用于实时代理执行和监控
所有代理操作的全面审计和可追溯性
用户、团队和代理级别的精细访问控制
来自连接数据源的自动权限同步
全组织策略,用于一致的规则执行
敏感操作的人工审批门
符合 SOC 2 Type 2 标准的基础设施
支持云和本地部署
与 50 多个数据源和系统集成
模型上下文协议 (MCP) 服务器管理
如何使用 Credal?
配置:连接您的数据源并定义初始策略。
构建:使用代理构建器创建自定义 AI 代理。
注册:将代理和 MCP 服务器添加到统一注册表中。
治理:设置访问控制、策略和审批工作流。
部署:将代理分发给特定用户、团队或整个组织。
监控:跟踪代理性能、审计运行并管理风险。
优化:根据使用情况优化代理功能和工作流。
Credal的使用案例
- 自动化销售工作流
- 简化产品开发
- 增强 IT 支持
- 改进客户服务
- 管理合规性
- 促进研究
- 新员工入职
- 集中代理管理








