AUI Apollo-1

描述

AUI 推出了 Apollo-1，这是一款专为任务型对话设计的突破性神经符号基础模型。与仅在开放式语言上进行推理的传统语言模型不同，Apollo-1 引入了第二条路径：通过代码而非权重进行推理。这种方法使生成式 AI 能够有效地为用户工作，同时神经符号 AI 通过与用户对话并遵守业务规则来为公司服务。

Apollo-1 提供了一套独特的功能，使其脱颖而出。它提供可追溯的决策制定，让用户能够“白盒式”地了解智能体的推理过程。该模型是原生支持工具的，能够以 100% 的准确率激活任意数量的工具，包括 API、CRM、库存系统和其他 LLM 智能体。这使其能够适应任何公司和任何用例。

基于规则的可控性是一项关键功能，它允许 Apollo-1 遵守条件规则、风格、偏好和策略。这确保了对智能体行为的无与伦比的控制。此外，Apollo-1 提供基于事实的响应，这意味着智能体响应时会提供必要的上下文、来源和工具，从不完全依赖训练数据，并始终返回可验证的答案。该模型还支持持续微调，通过自动整合人类反馈，在每次交互中学习和改进。

Apollo-1 已在受监管和不受监管的行业中部署，作为代表公司运作的智能体基础。它提供引导式体验、多工具集成、强大的安全防护，并通过实时集成确保其响应的基于事实性。这与基于 LLM 的智能体形成对比，而 AUI 的 Apollo-1 则旨在提供更可预测和可靠的性能。该公司还宣布与 Google Cloud 达成战略合作伙伴关系，进一步巩固了其在人工智能领域的地位。

AUI Apollo-1的核心功能

• 通过代码而非权重进行神经符号推理

• 提供“白盒式”视图的可追溯决策制定

• API、CRM 和 LLM 智能体的原生工具激活

• 工具激活准确率 100%

• 基于规则的可控性，以遵守策略和偏好

• 提供上下文、来源和工具的基于事实的响应

• 通过人类反馈进行持续微调

• 支持受监管和不受监管的行业

• 面向任务型对话的基础模型

• 可预测和可靠的 AI 智能体行为

如何使用 AUI Apollo-1？

1. 1

   探索技术：了解 Apollo-1 的核心神经符号方法。

2. 2

   申请 API 访问：申请将 Apollo-1 集成到您的系统中。

3. 3

   配置智能体行为：定义规则、风格和策略以实现可控性。

4. 4

   激活工具：将 Apollo-1 连接到必要的 API、CRM 和其他系统。

5. 5

   监控决策：利用白盒视图进行可追溯推理。

6. 6

   持续微调：允许模型从交互中学习和改进。

AUI Apollo-1的使用案例

• 面向任务型对话
• 基于规则的自动化
• 客户服务智能体
• 内部业务工具
• 合规性执行

AUI Apollo-1的常见问题

• 什么是 AUI Apollo-1？

  AUI Apollo-1 是一个面向任务型对话的神经符号基础模型，它通过代码而非权重进行推理，从而实现可预测且遵循规则的 AI 智能体。

• Apollo-1 与传统语言模型有何不同？

  Apollo-1 通过代码而非权重进行推理，使其能够遵循业务规则进行对话，这与仅在开放式语言上进行推理的语言模型不同。

• Apollo-1 的“可追溯决策制定”意味着什么？

  这意味着 Apollo-1 提供了其推理过程的“白盒式”视图，对决策的制定方式提供了完全的可见性。

• Apollo-1 能与现有业务系统集成吗？

  是的，Apollo-1 是原生支持工具的，能够以 100% 的准确率激活 API、CRM、库存系统和 LLM 智能体。

• 用户对 Apollo-1 的行为有多少控制权？

  Apollo-1 提供基于规则的可控性，允许遵守条件规则、风格、偏好和策略，以实现无与伦比的可控性。

• 在 Apollo-1 的上下文中，“基于事实的响应”是什么意思？

  基于事实的响应意味着智能体提供必要的上下文、来源和工具，从不完全依赖训练数据，并始终返回可验证的答案。

• Apollo-1 会随着时间推移而改进吗？

  是的，Apollo-1 通过持续微调，在每次交互中学习和改进，自动整合人类反馈。

• 哪些行业可以从 Apollo-1 中受益？

  Apollo-1 已在受监管和不受监管的行业中部署，适用于广泛的业务应用。

• 神经符号 AI 对公司的价值主张是什么？

  神经符号 AI，如 Apollo-1，在与用户对话的同时严格遵守业务规则，为公司提供可预测性和可靠性。

• 我如何访问 Apollo-1？

  您可以通过 AUI 网站探索该技术并申请 API 访问。