Описание
OpenTable, ведущая онлайн-служба бронирования ресторанов, внедрила Agentforce, работающий на базе Data 360, для оптимизации взаимодействия с клиентами. Это инновационное решение позволяет OpenTable обрабатывать тысячи запросов каждую неделю с выдающейся скоростью и точностью. Используя Agentforce, OpenTable стремится улучшить опыт как для клиентов, так и для ресторанов, обеспечивая эффективное решение сложных вопросов.
Читать далее
Интеграция Agentforce в операции OpenTable представляет собой значительный шаг вперед в том, как компания взаимодействует со своими пользователями. Джордж Покорни, старший вице-президент по глобальному успеху клиентов в OpenTable, подчеркивает важность наличия ИИ-агентов, которые могут не только отвечать на вопросы, но и предпринимать действия для решения проблем. Эта способность имеет решающее значение в быстро меняющейся среде, где удовлетворенность клиентов является первоочередной задачей.
Agentforce разработан для улучшения навигационного опыта на сайтах Salesforce, облегчая пользователям поиск необходимой информации. Подход на основе ИИ позволяет OpenTable масштабировать свои усилия в области обслуживания клиентов, обеспечивая своевременную помощь как для клиентов, так и для ресторанов. Эта трансформация является частью более широкой стратегии OpenTable по использованию технологий для улучшения качества обслуживания.
Результаты внедрения Agentforce оказались многообещающими, и отчеты показывают, что инвестиции в цифровой труд привели к 30% росту по сравнению с предыдущим годом для OpenTable. Этот случай демонстрирует эффективность сочетания технологий ИИ с обслуживанием клиентов, показывая, как компании могут адаптироваться к меняющимся потребностям своих клиентов. Опыт OpenTable служит ценным примером для других компаний, стремящихся улучшить свою поддержку клиентов с помощью инновационных решений.
- КатегорияКонструкторы AI-агентов
Главные выводы
Используемая ИИ-технология: Agentforce
Отрасль: Гостеприимство
Компания: OpenTable
Год публикации: 2023
Результат: 30% рост по сравнению с предыдущим годом
Тип случая: История успеха клиента
Что показывает этот кейс
- Автоматизация поддержки клиентов
- Обработка сложных запросов
- Улучшение навигации на сайте
- Масштабируемое обслуживание клиентов
- Мониторинг производительности
