Pesquisadores analisaram mais de 15 milhões de resumos biomédicos do PubMed em busca de palavras cuja frequência disparou depois da chegada do ChatGPT. Um verbo, o mesmo que dá nome ao título do artigo, apareceu nos resumos de 2024 numa taxa 28 vezes maior do que a tendência anterior previa. Outros dois chegaram a 13,8 e 10,7 vezes. Só por essa mudança de vocabulário, Dmitry Kobak e coautores estimaram que pelo menos 13,5% dos resumos de 2024 passaram por um LLM, chegando a 40% em alguns cantos da literatura (Science Advances, cópia aberta no PubMed Central).
As palavras não dizem se aqueles cientistas tinham algo a dizer. Só mostram que uma máquina passou pela frase e ninguém voltou para revisar.
Este guia trata de fazer um rascunho soar como você e, mais importante, dizer o que você quer dizer. Não é sobre driblar detectores de IA. Se você está numa escola, numa revista científica ou num emprego em que a ajuda de IA é proibida ou precisa ser declarada, siga a regra. Não vamos ajudar ninguém a passar trabalho de máquina como se fosse humano onde isso não é permitido, e nada abaixo é um jeito de contornar uma política. Para todo o resto (e-mails, posts, relatórios, propostas), este é o fluxo que nós usaríamos, construído a partir do catálogo dos editores da Wikipédia sobre escrita de IA, da pesquisa sobre vocabulário e das páginas de ajuda de cada fornecedor.
Por que todo rascunho padrão soa como a mesma pessoa
Os editores voluntários da Wikipédia limpam texto de chatbot por ofício, e o guia de campo deles explica bem o mecanismo. Os modelos de linguagem, escrevem eles, "regridem à média": a saída tende ao que é estatisticamente mais provável no leque mais amplo de casos. Uma segunda rodada de treino a ajusta para "a prosa mais amplamente agradável".
A consequência é concreta. Fatos raros são trocados por descrições comuns. Os editores dão um exemplo: o bem específico "inventor do primeiro dispositivo de engate de trens" vira "um titã revolucionário da indústria". O assunto, na imagem deles, passa de uma fotografia nítida a um esboço borrado, enquanto o elogio fica mais alto.
A sua voz mora justamente no que a média apaga. O número esquisito, o nome próprio, a opinião que você tem um pouco de vergonha de ter, a frase curta depois da longa.
Há um segundo motivo para não basear sua correção numa lista de palavras: as palavras mudam. A mesma página da Wikipédia diz que o mesmo verbo foi famosamente abusado pelo ChatGPT em 2023 e 2024 e despencou em 2025, e lista um conjunto diferente de favoritas para cada geração de modelo. Sobre o travessão, que todo mundo culpou, a página diz que o sinal é mais útil combinado com outros e que alguns chatbots mais novos são feitos para suprimi-lo. Cace o formato, não o vocabulário.
Humanos são ruins em perceber isso. A página cita um estudo de 2025 em que as pessoas não foram melhores que o acaso, e outro, sobre teses alemãs, em que os leitores acertaram 57% dos textos de IA e 64% dos humanos. Cita também um preprint de 2025 em que um grupo de anotadores especialistas identificou 90% do texto de IA.
Comece com cinco textos que você escreveu
Separe de três a cinco textos que você mesmo escreveu, para um leitor real, sem modelo no meio. E-mails para um colega, um post de que você gostou, a mensagem no Slack em que explicou algo para um novato, com 300 a 600 palavras cada. Nenhuma das páginas de ajuda que lemos diz quantas amostras bastam. Nossa regra prática: o suficiente para que uma mania apareça duas vezes.
Escolha os textos rápidos, sem polimento. Um bilhete escrito às pressas para um colega próximo vale mais do que o parágrafo que você suou para um cliente. Deixe de fora qualquer coisa que começou como rascunho de IA e que você só ajeitou, porque isso ensina ao modelo os próprios vícios dele de volta.
Tire nomes e qualquer dado confidencial antes de colar, e depois leia o monte uma vez como um estranho leria. Procure o que você faz e um rascunho padrão nunca faz.
Um guia de estilo registra hábitos, não adjetivos
Um guia de estilo é uma página de observações sobre a sua escrita, específicas o bastante para que alguém consiga imitar você a partir dela. Adjetivos não valem. "Caloroso, mas profissional" descreve um milhão de pessoas. Medidas e hábitos descrevem você. Seis coisas valem ser anotadas:
- Tamanho das frases. Conte alguns parágrafos. Se a média é de uns 14 palavras e varia de 3 a 35, anote isso, e anote que frases curtas vêm depois das longas.
- Palavras e expressões que você nunca usa. Passe os olhos nas amostras atrás do jargão corporativo que você jamais digitaria e depois some o que notar nos rascunhos que rejeitar.
- Como você abre. Começa pela resposta, por um número, por uma pergunta ou por um pedido de desculpas? Cite duas aberturas reais.
- Como você fecha. Muita gente simplesmente para, ou termina no próximo passo e num nome. Descreva como é o seu fechamento e diga: sem resumo no final.
- Hábitos que um modelo alisaria. Fragmentos, parênteses, começar frase com "E", primeira pessoa, um comentário seco, o costume de dar o número exato.
- Formatação. Se você usa tópicos ou não, quanto medem seus parágrafos, como escreve títulos, se usa contrações ou o tom coloquial (a maioria usa).
Acrescente duas ou três frases suas de verdade como exemplo. Modelos imitam exemplos melhor do que descrições.
Aqui vai um guia comprimido que escrevemos para uma gerente de operações imaginária chamada Dana. Ele mostra o formato. Não copie, porque o seu deve ser diferente.
VOICE SHEET: Dana
Sentences: average 14 words, range 3 to 35. A short one after every long one.
Openings: the answer first, or the number. Never a greeting line, never "I wanted to".
Closings: the next step and who does it. No recap, no offer to help further.
Contractions always. First person plural for the team, "I" for opinions.
Parentheses for asides, maybe one per email. Fragments are fine.
Never writes: "touch base", "circle back", "moving forward", "going forward", "leverage", "stakeholders", "ensure".
Numbers as digits, with units. Dates as "Thursday the 12th".
No bullets in emails under 200 words. No bold. No headings.
Examples of my sentences:
- "The vendor took nine days, not two."
- "We can cut invoices from this release. Nothing else can slip safely."
- "Not great, but fixable."
Você pode pedir a um modelo que rascunhe o guia a partir das suas amostras, mas confira cada linha com uma frase sua de verdade. Modelos descrevem um escritor pela média. Se nenhuma frase sua obedece a uma regra, apague a regra.
Onde o guia entra em cada ferramenta
Todo assistente importante tem um lugar para instruções permanentes. Eles diferem em quanto texto cabe, e um guia completo com exemplos é maior do que alguns aceitam.
| Ferramenta | Onde vai a sua voz | O que diz a página do fornecedor | Pegadinha |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Configurações, depois Personalização, depois Instruções personalizadas | Aplicadas imediatamente a todas as conversas. O limite é de 1.500 caracteres no Free e no Go e de 5.000 no Plus, Pro, Business, Enterprise e Education | Encaixe a versão curta do guia ali e cole os exemplos no início de uma conversa |
| Claude | Configurações, depois Seu Claude, depois Instruções; ou as instruções de um projeto | Instruções para toda a conta, instruções por projeto e skills para "padrões de comunicação baseados na sua própria escrita" | A página de personalização da Anthropic lista instruções, instruções de projeto e skills, sem um recurso separado de estilos |
| Google Gemini | Um Gem: nome, instruções e arquivos de conhecimento opcionais | O Gemini pode reescrever as instruções do seu Gem para você | O Google diz que os Gems em contas pessoais passarão em breve a skills |
| Grammarly Humanizer | Cole uma amostra de texto para criar uma voz personalizada | Quatro estilos predefinidos, mais uma voz personalizada aprendida da sua amostra, para reescritas futuras | Reescreve texto que você já tem. Não inventa os fatos que você deixou de fora |
Fontes: OpenAI, Anthropic, Google e Grammarly.
Nossa recomendação é sem graça: guarde a cópia mestra num arquivo de texto simples que você controla e cole onde precisar. Os fornecedores renomeiam e aposentam esses recursos (o Google diz que os Gems em contas pessoais passarão a skills), e um guia que você cola em qualquer lugar sobrevive a isso. Para transformar um prompt em algo reutilizável, veja instruções de IA reutilizáveis e, para entender por que contexto vence frase engenhosa, engenharia de contexto.
A voz personalizada do Grammarly, baseada em amostras, é a ideia certa, e ela é vendida como "AI humanizer". O próprio FAQ do Grammarly diz que a ferramenta "não se destina a burlar detectores de IA" e incentiva reconhecer a ajuda de IA em trabalhos acadêmicos ou profissionais. Nós a usaríamos do mesmo jeito, como um revisor que aprende os seus hábitos. Outros produtos da categoria de humanizadores de IA podem prometer coisas diferentes, então leia os termos de cada um. Nosso panorama de assistentes de escrita e a comparação entre Grammarly e QuillBot cobrem as ferramentas mais amplas.
Dê a ele os seus fatos e só então peça o rascunho
O guia resolve a superfície. O conteúdo tem de vir de você. Antes de pedir um rascunho, escreva o material bruto do seu jeito bagunçado: o que aconteceu, os números, a decisão, o que você quer que o leitor faça. Dez linhas soltas bastam. Depois diga ao modelo para usar só esse material, perguntar quando faltar um fato em vez de preencher a lacuna e seguir o guia.
A instrução "pergunte-me" é a mais importante. Um modelo autorizado a chutar vai chutar, e os chutes dele são do tipo genérico, lisonjeiro e plausível. Nosso guia de prompt engineering cobre a mecânica de dar instruções assim, e o guia de e-mails as aplica a e-mail.
Uma atualização, antes e depois
Escrevemos as duas versões abaixo para ilustrar a diferença. A primeira é como costuma ser um rascunho padrão quando você pede a um chatbot para "escrever uma atualização de projeto para um cliente sobre um atraso". A segunda é o que a Dana enviaria depois de passar ao modelo as suas dez linhas e o seu guia, e então editar.
| Rascunho típico de IA (nossa ilustração) | Rascunho editado com o guia de estilo (também um exemplo inventado por nós) |
|---|---|
| Assunto: Atualização do projeto. Espero que esta mensagem o encontre bem. Gostaria de reservar um momento para fornecer uma atualização sobre o cronograma do projeto. Nossa equipe tem trabalhado diligentemente para garantir a entrega de um produto de alta qualidade, e permanecemos comprometidos com a transparência. Infelizmente, encontramos alguns desafios imprevistos que impactaram nosso cronograma. Daqui para frente, continuaremos a priorizar a comunicação clara e a colaboração. Não hesite em entrar em contato caso tenha qualquer dúvida. | Assunto: Estamos uma semana atrasados. O provedor de pagamento levou nove dias para aprovar nossa conta de teste, e não os dois que tinham prometido, então só conseguimos testar o checkout na segunda. Agora funciona. A nova data é quinta, dia 12. Se isso estragar o seu embargo de imprensa, me ligue e a gente tira as faturas desta versão, que é a única peça que pode atrasar sem quebrar mais nada. Dana |
Conte o que mudou. A segunda versão é mais curta, mas esse não é o ponto: ela tem um nove, um dois, uma segunda, uma quinta e uma decisão que o cliente pode tomar. Nada disso veio do modelo, e nada poderia ter vindo. A maior parte da melhoria são fatos, com o trabalho de voz por cima. Nada no primeiro rascunho é falso. Ele poderia ter sido enviado por qualquer pessoa sobre qualquer assunto.
Oito vícios para caçar na revisão
Imprima esta parte. Esses padrões vêm do catálogo da Wikipédia, construído sobre exemplos reais de artigos, rascunhos e páginas de discussão. A coluna do meio descreve cada padrão, com algumas expressões que a própria página mostra.
| O vício | Como aparece | O que fazer |
|---|---|---|
| Importância inflada | Fatos comuns descritos como ponto de virada, legado, papel em tendências maiores ("marcando um momento crucial", "reflete tendências mais amplas") | Apague a frase ou troque pelo fato simples que ela estava inflando |
| Cauda de gerúndio | Frase que termina num comentário em gerúndio dizendo ao leitor o que o fato significa | Divida. Faça da afirmação uma frase própria ou corte se não conseguir sustentá-la |
| Paralelismo negativo | "Não é apenas X, é Y" e seus primos "não X, mas Y" | Diga Y |
| Atribuição vaga | Especialistas, relatórios ou observadores sem nome citados para uma afirmação que ninguém consegue rastrear | Diga quem falou e coloque o link, ou remova |
| Regra de três | Três adjetivos ou três orações paralelas por reflexo | Fique com um ou dois que sejam verdadeiros |
| Formatação fantasiada de raciocínio | Rótulos em negrito no início de todo tópico, títulos com todas as palavras capitalizadas, emoji como marcador | Escreva frases simples. Use lista só quando os itens forem realmente separados |
| Parágrafo de perspectivas arrumadinho | Uma seção final sobre "desafios e perspectivas futuras" que repete o texto | Termine no último ponto concreto ou no próximo passo |
| Sobras do assistente | Gentilezas no início, ofertas de revisão no fim, marcadores entre colchetes esquecidos no texto | Apague tudo e depois procure por colchetes |
Duas observações sobre o uso da lista. Primeiro, ela existe para ajudar os editores da Wikipédia a identificar texto de IA não declarado, e eles alertam contra tratar os sinais como o problema. Nas palavras deles: "Por favor, não trate esses sinais apenas como problemas a corrigir; isso pode só dificultar a detecção." Nós usamos a lista como apoio de edição, para achar frases sem nada dentro. Floreio geralmente significa que não havia o que dizer, então a correção é um fato, não uma palavra melhor.
Segundo, a página mantém uma lista de "indicadores ineficazes": gramática perfeita, mistura de registros formal e informal e conteúdo sem fonte também aparecem em texto humano. Corrija o que o seu guia diz que você faz diferente e deixe suas manias onde estão.
Leia o rascunho em voz alta uma vez e marque cada tropeço. Depois percorra a tabela. Depois pergunte que fato, nome ou número cada frase restante carrega. Se nenhum, corte.
Três coisas que o modelo não recebe
Um guia de estilo cobre a forma de dizer, e dá vontade de deixar o modelo vagar por terreno que ele não conhece. Nós traçaríamos uma linha firme em três pontos.
Opiniões que você não tem. Se você pedir uma opinião forte, o modelo escreve uma convicta na sua voz, o que é pior do que uma sem sal. Se ainda não se decidiu, escreva "ainda estou indeciso".
Anedotas que não aconteceram. "Um cliente me disse outro dia" é uma afirmação sobre o mundo. Se for inventada, você mentiu em primeira pessoa, e modelos escrevem esse tipo de frase com muita facilidade.
Citações que ninguém disse e fontes que não existem. A página da Wikipédia documenta listas de referências que soam certas e não levam a lugar nenhum, incluindo uma edição em que "a referência adicionada para esta frase não existia". Todo número, citação e link de um rascunho é seu para verificar, não importa quem digitou.
O modelo serve para o resto: questionar suas anotações, achar a ordem, enxugar e oferecer maneiras de abrir um parágrafo para você roubar a que teria escrito.
Perguntas frequentes
Isso faz meu texto passar por detectores de IA?
Não foi feito para isso e não vamos prometer. Os editores da Wikipédia dizem que detectores como GPTZero e Pangram "têm desempenho melhor que o acaso", mas "taxas de erro não triviais", e que uma pontuação alta sozinha não é prova. Uma pontuação limpa também não prova nada. Se uma escola ou empresa proíbe ajuda de IA, a resposta é seguir a regra.
Devo contar às pessoas que usei IA?
Siga as regras do lugar para onde o texto vai. Muitos ambientes de trabalho não se importam com um e-mail feito com ajuda de IA, mas revistas, cursos e alguns clientes se importam. Na dúvida, pergunte.
O guia continua funcionando quando o modelo muda?
As regras sobre o formato costumam sobreviver, e as sobre palavras envelhecem rápido. A página da Wikipédia lista um conjunto diferente de palavras favoritas para cada geração de modelo, então releia a sua linha de "nunca escreve" a cada poucos meses e compare com um rascunho padrão novo.
Posso colar trabalho de cliente numa ferramenta de estilo?
Confira antes os termos de dados do fornecedor. A página da OpenAI diz, por exemplo, que informações do seu uso de instruções personalizadas podem ser usadas para melhorar o desempenho do modelo, a menos que você desative. De todo modo, tire nomes e detalhes confidenciais das suas amostras.