Se as suas fontes são o produto, escolha o NotebookLM. É o único cujas próprias páginas de ajuda prometem citações inline que levam de volta aos seus arquivos, e tem os maiores limites de fontes documentados. Se o seu trabalho é uma conversa que por acaso precisa de arquivos, os Projects do ChatGPT ou do Claude se encaixam melhor.
Essa é a versão curta. A longa importa porque os três fornecedores agora vendem alguma versão de "suba sua pilha de arquivos e faça perguntas", os planos mudam o tempo todo, e as diferenças que machucam são as chatas: quantos arquivos, de que tamanho, quem pode ver e se o PDF do seu cliente vai parar num conjunto de treinamento.
Uma observação sobre o nome antes dos detalhes. A central de ajuda do Google e as páginas dos planos de IA agora chamam o produto de "Gemini Notebook", enquanto boa parte da web (e este diretório) ainda diz NotebookLM. É o mesmo produto. Aqui usamos o nome conhecido.
Tudo abaixo vem da central de ajuda ou da página de preços de cada fornecedor, lidas em 2026. Não rodamos benchmarks, então não há notas de precisão. Quando uma página não dizia algo, nós dizemos que ela não dizia.
Como cada um fundamenta uma resposta nos seus arquivos
Fundamentação (grounding) é o ponto central desta categoria. Você quer que o modelo responda a partir das suas fontes, e não do que ele lembra pela metade sobre o assunto.
O Google descreve o NotebookLM como construído exatamente em torno disso. A página de ajuda diz que você conversa com um notebook "para obter informações fundamentadas nas suas fontes, com citações inline claras" (Google). Escolha um subconjunto de fontes no painel e o chat fica restrito a elas. A documentação também admite os limites: quando um notebook tem muitas fontes, ele recupera primeiro os trechos mais relevantes e monta a resposta a partir deles, então uma pergunta vaga pode perder o trecho que você queria. Fontes muito curtas são referenciadas por inteiro, sem citação de um trecho específico.
Os Claude Projects funcionam de outro jeito. Um projeto é um espaço de trabalho com chats próprios e uma base de conhecimento, além de instruções que você escreve uma vez (Anthropic). Nos planos pagos, quando o conhecimento se aproxima do limite de contexto, o Claude passa a usar recuperação, e a Anthropic diz que isso amplia a capacidade em até 10x. As páginas de ajuda que lemos descrevem isso como contexto e recuperação, e nenhuma menciona uma citação clicável até o trecho exato, como as do Google. A Anthropic também está lançando em beta uma versão mais nova dos projetos, começando pelo Claude Code. Este artigo cobre a atual.
Os ChatGPT Projects são os mais próximos do modelo do Claude: chats, arquivos e instruções reunidos num só lugar, para que o ChatGPT possa reaproveitar o mesmo contexto (OpenAI). Projetos compartilhados passam a usar memória exclusiva do projeto, então não enxergam as memórias de ninguém fora dele.
Na prática, é simples. Se você precisa conferir cada afirmação com o número da página, quer uma ferramenta construída em torno de citações. Se precisa de um colaborador que lembre a estrutura da sua tese e o estilo da casa ao longo de trinta chats, quer um projeto com boas instruções. São trabalhos diferentes.
Limites documentados
É aqui que os três mais divergem. O NotebookLM conta fontes por notebook e publica a escada: 50 no plano gratuito, 100 com o Google AI Plus, 300 com o Google AI Pro e 500 ou 600 nos dois níveis Ultra (Google). Os notebooks por usuário vão de 100 a 500. Cada fonte pode ter até 500.000 palavras ou 200 MB, no caso de arquivo enviado (Google). Fontes do Google Sheets chegam a 100.000 tokens, e as do Slides a 100 slides.
O que conta como fonte é bem amplo: PDFs, arquivos Word e de texto, Markdown, CSV, PowerPoint, EPUB, arquivos de áudio (transcritos na importação), Google Docs e Slides, URLs da web e vídeos públicos do YouTube com legendas. Páginas com paywall não são aceitas, e a importação por URL traz apenas o texto da página.
Os Projects do ChatGPT contam arquivos, e o número é pequeno. Segundo a página de Projects da OpenAI, um projeto comporta 5 arquivos no Free, 25 no Go e no Plus, e 40 no Edu, Pro, Business e Enterprise, com apenas 10 enviados por vez (OpenAI). A página não lista um tamanho por arquivo. O Claude define um limite de 30 MB por arquivo de projeto e nenhum limite de quantidade, mas o total precisa caber na janela de contexto, e os arquivos do projeto são apenas extração de texto (exceto PDFs multimodais) (Anthropic). Contas gratuitas do Claude podem criar até cinco projetos (Anthropic).
A janela de contexto do Claude é a outra metade dessa história. A Anthropic diz que os modelos mais novos nos planos pagos chegam a 1M de tokens, enquanto outros ficam em 500K ou 200K (Anthropic). É um tipo diferente de limite. Um notebook com 600 fontes e um projeto com 40 arquivos não são diretamente comparáveis, porque as unidades são diferentes: uma única fonte do NotebookLM pode chegar a 500.000 palavras.
Saídas: ferramentas de estudo versus memória de trabalho
É aqui que o NotebookLM se destaca dos outros dois para estudantes. O painel Studio lista Audio Overviews, Video Overviews, Mind Maps, flashcards e quizzes, e Reports, com tipos de relatório que incluem FAQs, guias de estudo e documentos de briefing que você pode exportar para o Docs (Google). O Google também diz que alguns usuários veem um relatório, flashcards, infográfico, apresentação, áudio ou vídeo gerado automaticamente quando as fontes são adicionadas pela primeira vez, e essas primeiras gerações não contam para os limites.
ChatGPT e Claude não listam um pacote equivalente nas páginas de projetos. O que oferecem é outra coisa: instruções permanentes, um projeto que mantém os chats juntos e as ferramentas gerais do modelo. Os dois podem escrever um guia de estudo se você pedir, mas nada vem pronto para isso.
O meio círculo nos projetos do plano gratuito do Claude reflete o limite de cinco projetos. Cada célula vem de uma página de fornecedor que abrimos, e a página de preços do Claude marca o compartilhamento de projetos como indisponível no Free, Pro e Max.
Compartilhamento e colaboração
O compartilhamento divide o campo. No NotebookLM, um Viewer tem acesso somente leitura às fontes e anotações, e um Editor pode adicionar ou remover fontes e recompartilhar. Também existe um link só de chat, embora o Google avise que os visualizadores ainda podem encontrar formas de acessar materiais ocultos. Contas pessoais do Gmail podem compartilhar com até 50 pessoas, não com Google Groups. Compartilhar não altera o limite de fontes de ninguém. O compartilhamento avançado é pago, enquanto o chat personalizado e as análises estão disponíveis para todos.
No ChatGPT, a página de Projects da OpenAI diz que o compartilhamento está aberto a usuários logados, sujeito ao plano e às configurações do workspace. Os donos convidam pessoas com acesso de chat ou de edição, ou compartilham um link. Os limites de colaboradores são 5 no Free, 10 no Plus e no Go, e 100 no Pro e em projetos de workspace (OpenAI).
O Claude é o ponto fora da curva. A página de preços mostra o compartilhamento de projetos como recurso do Team e do Enterprise (Anthropic). Os membros do Team recebem permissões Can view ou Can edit, e os projetos podem ser privados ou abertos à organização toda (Anthropic). Mesmo num projeto público, seus chats continuam privados a menos que você os compartilhe. Um pesquisador solo no Pro não consegue passar um projeto para um coautor.
Privacidade: quem treina com os seus arquivos
Leia isto antes de subir qualquer coisa que pertença a um cliente.
O Google diz que, no NotebookLM em contas pessoais, os dados "não são usados para treinar" o produto, a menos que você envie feedback, caso em que revisores podem ver a interação completa, incluindo seus uploads. Em contas Workspace e Education, o conteúdo não é revisado por humanos e não é usado para treinar modelos (Google). A versão corporativa do Google Cloud acrescenta que os arquivos ficam no seu projeto.
A regra do consumidor na Anthropic vai na direção oposta. No Free, Pro e Max, o Claude usa seus chats para melhorar os modelos apenas se você permitir, se uma conversa for sinalizada para revisão de segurança ou se você aderir de outra forma, e os chats anônimos (incognito) ficam de fora (Anthropic). A Anthropic diz que seus produtos comerciais, que incluem o Team, não treinam com suas entradas ou saídas por padrão (Anthropic).
O ChatGPT dá um interruptor. Configurações, Controles de dados, "Melhorar o modelo para todos". Desligue e as novas conversas deixam de alimentar o treinamento, e os chats de projeto ficam dentro dos seus projetos. Workspaces Business, Enterprise, Edu e Healthcare não são usados para treinamento por padrão (OpenAI). Em contas pessoais, um projeto compartilhado só pode alimentar o treinamento se o dono e todos os contribuidores estiverem com essa configuração ativada (OpenAI).
O padrão é o mesmo em todo lugar. Os planos de consumidor colocam o ônus em você, e os planos de trabalho tiram esse peso. Se os arquivos pertencem a outra pessoa, use um plano de trabalho ou confira a configuração antes.
Quanto custam os planos mais altos
O NotebookLM começa gratuito, e seus limites sobem pelos planos de IA do Google. A página dos EUA lista o AI Plus a US$ 4,99 por mês e o AI Pro a US$ 19,99, com o Ultra a partir de US$ 99,99 (Google). As páginas do Google mostram a moeda local em outros países, então confira a sua.
O ChatGPT lista o Go a US$ 8 por mês, o Plus a US$ 20 e o Pro a partir de US$ 100, com opções de US$ 200 e US$ 500 (OpenAI). O Claude Pro custa US$ 17 por mês no plano anual ou US$ 20 no mensal, o Max começa em US$ 100, e os assentos padrão do Team custam US$ 20 no anual ou US$ 25 no mensal (Anthropic).
A parte do dinheiro é fácil de ler errado. A escada do Google é a mais íngreme, de 50 fontes grátis a 600 no topo. No ChatGPT, o salto do Plus para o Pro leva um projeto de 25 para 40 arquivos. No Claude, os planos pagos adicionam capacidade de recuperação e contexto maior, não uma nova contagem de arquivos. Por cerca de US$ 20 por mês, o Google AI Pro é a forma mais barata de passar de 100 fontes.
Qual escolher para cada trabalho
Três trabalhos cobrem a maior parte do que as pessoas compram essas ferramentas para fazer. O mapa abaixo leva cada um a uma escolha padrão, e as notas depois dele dizem quando quebrar a regra.
Uma revisão de literatura de tese
Vá de NotebookLM. Você vai ter dezenas ou centenas de PDFs, vai precisar conferir cada afirmação e talvez queira um mapa mental ou um audio overview para ensaiar para a banca. As 50 fontes do plano gratuito são um começo. As 300 do Google AI Pro dão muito mais espaço para uma lista de leitura completa. Se você também precisa encontrar artigos novos, a ajuda de fontes do Google diz que dá para rodar o Deep Research de dentro de um notebook, e o Gemini Deep Research é a versão independente.
Pesquisa para clientes
Aqui os Projects do ChatGPT ou do Claude costumam ganhar, desde que o conjunto do cliente tenha menos de 40 arquivos. Você escreve as instruções uma vez (tom, formato, o que sinalizar), joga briefings e anotações e mantém todos os chats daquele cliente juntos. Escolha o Claude se quiser documentos longos lidos por inteiro numa janela de contexto grande. Escolha o ChatGPT se quiser compartilhar o projeto com alguns colaboradores sem um plano de equipe. Seja como for, configure primeiro a opção de treinamento.
Conhecimento de equipe
O Claude Team foi feito para isso, já que projetos compartilhados com papéis de visualização ou edição são o objetivo do plano. O ChatGPT Business é o caminho comparável, e a rota Workspace do Google funciona se a sua equipe vive no Docs e no Drive, onde as fontes podem sincronizar automaticamente a cada poucos minutos. Para poucas pessoas com orçamento apertado, um notebook compartilhado custa menos.
Quer olhar além desses três? O ranking Top 100 AI Research Assistants do ToolPotion classifica ferramentas como Paperguide e Chunk, e nosso guia dos melhores assistentes de pesquisa com IA aprofunda o assunto. Para o lado do chat, veja as alternativas ao ChatGPT.
Hábitos que importam mais que a ferramenta
Qualquer que seja a sua escolha, alguns hábitos valem para todas. Nomeie os arquivos para que a citação faça sentido, divida livros gigantes, peça o trecho e leia você mesmo, e mantenha a sua própria cópia mestra.
Reserve também um tempo para a limpeza. PDFs escaneados sem camada de texto, páginas com paywall e vídeos sem legendas falham em silêncio ou são importados como nada, então abra cada fonte no visualizador depois de adicioná-la e confirme que ela realmente entrou. Um notebook que parece cheio de fontes, mas guarda páginas em branco, vai te dar respostas confiantes a partir de uma biblioteca mais magra do que você imagina.
Mais uma regra. Trate uma resposta isolada como uma pista, não como uma conclusão. Toda ferramenta aqui pode recuperar o trecho errado, e uma citação prova de onde o texto veio, não que o resumo está certo.
Perguntas frequentes
O NotebookLM é gratuito?
Sim. O plano padrão é gratuito com uma conta Gmail e dá 100 notebooks e 50 fontes por notebook. Limites maiores vêm pelos planos de IA do Google ou por uma licença Workspace qualificada.
O NotebookLM treina com os meus documentos?
O Google diz que seus dados não são usados para treiná-lo, a menos que você envie feedback, e que o conteúdo do Workspace não é revisado por humanos nem usado para treinamento. Confira qual é o tipo da sua conta.
Dá para compartilhar um Claude Project no plano Pro?
Não, segundo a página de preços da Anthropic, que lista o compartilhamento de projetos no Team e no Enterprise. Contas gratuitas têm até cinco projetos.
Quantos arquivos posso colocar num ChatGPT Project?
A página de Projects da OpenAI lista 5 no Free, 25 no Go e no Plus, e 40 no Pro, Edu, Business e Enterprise, com no máximo 10 enviados de uma vez. A OpenAI muda esses números, então confira a página atualizada.
Qual é o melhor para uma tese?
O NotebookLM, principalmente pela quantidade de fontes e pelas citações. Mais tarde, adicione uma ferramenta de chat estilo projeto para redigir, se quiser instruções permanentes.