최고의 AI 모델 및 LLM AI 모델

Pixtral-12B-2409 모델

AI 모델

120억 개의 매개변수와 4억 개의 매개변수를 가진 비전 인코더를 갖춘 다중 모달 AI 모델로, 고급 이미지 및 텍스트 처리 작업을 위해 설계되었습니다.Pixtral-12B-2409은 120억 개의 매개변수와 4억 개의 매개변수를 가진 비전 인코더를 갖춘 다중 모달 AI 모델로, 고급 이미지 및 텍스트 처리 작업을 위해 설계되었습니다.

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

AI 모델

240억 개의 매개변수를 가진 고급 AI 모델로, 최첨단 비전 및 텍스트 기능을 제공합니다. 최대 128k 토큰까지 긴 컨텍스트 이해를 지원하며, 대화형 에이전트 및 시각 분석에 적합합니다.Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503은 240억 개의 매개변수를 가진 고급 AI 모델로, 최첨단 비전 및 텍스트 기능을 제공합니다. 최대 128k 토큰까지 긴 컨텍스트 이해를 지원하며, 대화형 에이전트 및 시각 분석에 적합합니다.

RolmOCR

AI 모델

Reducto AI의 RolmOCR은 이전 버전인 olmOCR에 비해 더 빠른 처리 속도와 낮은 메모리 사용량을 제공하는 오픈 소스 OCR 도구입니다. 메타데이터 입력 없이 다양한 문서 유형을 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다.

OpenAI Whisper 모델

AI 모델

자동 음성 인식 및 번역을 위한 사전 훈련된 모델입니다. 여러 언어를 지원하며, 미세 조정 없이 데이터 세트 전반에 걸쳐 일반화되도록 설계되어 다양한 ASR 작업에 유용합니다.OpenAI Whisper는 자동 음성 인식 및 번역을 위한 사전 훈련된 모델입니다. 여러 언어를 지원하며, 미세 조정 없이 데이터 세트 전반에 걸쳐 일반화되도록 설계되어 다양한 ASR 작업에 유용합니다.

nomic-embed-text-v2-moe

AI 모델

최첨단 다국어 전문가 혼합 텍스트 임베딩 모델입니다. 약 100개 언어를 지원하며 다국어 검색 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 유연한 임베딩 차원과 저장 비용 절감을 제공합니다.nomic-embed-text-v2-moe는 최첨단 다국어 전문가 혼합 텍스트 임베딩 모델입니다. 약 100개 언어를 지원하며 다국어 검색 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며 유연한 임베딩 차원과 저장 비용 절감을 제공합니다.

Whisper Large V3 Turbo

AI 모델

속도를 최적화하고 디코딩 레이어를 줄인 최첨단 자동 음성 인식 및 번역 모델입니다. 여러 언어를 지원하며 강력한 전사 기능을 제공합니다.Whisper Large V3 Turbo는 속도를 최적화하고 디코딩 레이어를 줄인 최첨단 자동 음성 인식 및 번역 모델입니다. 여러 언어를 지원하며 강력한 전사 기능을 제공합니다.

GOT-OCR2.0 AI 모델

AI 모델

효율적인 텍스트 인식을 위해 설계된 고급 OCR 모델입니다. 통합된 엔드 투 엔드 접근 방식을 활용하여 정확성과 성능을 향상시켜, 텍스트 추출 및 처리의 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.GOT-OCR2.0은 효율적인 텍스트 인식을 위해 설계된 고급 OCR 모델입니다. 통합된 엔드 투 엔드 접근 방식을 활용하여 정확성과 성능을 향상시켜, 텍스트 추출 및 처리의 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

Bark AI 모델

AI 모델

Suno가 개발한 변환기 기반의 텍스트-오디오 모델로, 현실감 있는 다국어 음성과 기타 오디오 형식을 생성할 수 있습니다. 추론을 위한 사전 훈련된 모델 체크포인트를 지원합니다.Bark는 Suno가 개발한 변환기 기반의 텍스트-오디오 모델로, 현실감 있는 다국어 음성과 기타 오디오 형식을 생성할 수 있습니다. 추론을 위한 사전 훈련된 모델 체크포인트를 지원합니다.

Solar Pro Preview Instruct

AI 모델

220억 개의 매개변수를 가진 고급 대형 언어 모델로, 단일 GPU에서 효율적으로 작동하도록 설계되었습니다. 이 모델은 더 작은 모델에 비해 우수한 성능을 제공하며, 훨씬 더 큰 모델과 경쟁할 수 있어 AI 작업을 위한 강력한 도구입니다.Solar Pro Preview Instruct는 220억 개의 매개변수를 가진 고급 대형 언어 모델로, 단일 GPU에서 효율적으로 작동하도록 설계되었습니다. 이 모델은 더 작은 모델에 비해 우수한 성능을 제공하며, 훨씬 더 큰 모델과 경쟁할 수 있어 AI 작업을 위한 강력한 도구입니다.

GLM-4.7-Flash 모델

AI 모델

경량 배포를 위해 설계된 30B-A3B MoE 모델로, 성능과 효율성을 균형 있게 제공합니다. 다양한 벤치마크에서 뛰어난 성능을 발휘하여 AI 애플리케이션에 적합한 강력한 선택입니다.GLM-4.7-Flash는 경량 배포를 위해 설계된 30B-A3B MoE 모델로, 성능과 효율성을 균형 있게 제공합니다. 다양한 벤치마크에서 뛰어난 성능을 발휘하여 AI 애플리케이션에 적합한 강력한 선택입니다.

GLM-4.6 모델

AI 모델

이전 모델인 GLM-4.5에 비해 개선된 기능을 제공하는 고급 AI 모델입니다. 더 긴 컨텍스트 창, 우수한 코딩 성능 및 향상된 추론 능력을 갖추고 있어 복잡한 작업 및 에이전트 프레임워크에 적합합니다.GLM-4.6은 이전 모델인 GLM-4.5에 비해 개선된 기능을 제공하는 고급 AI 모델입니다. 더 긴 컨텍스트 창, 우수한 코딩 성능 및 향상된 추론 능력을 갖추고 있어 복잡한 작업 및 에이전트 프레임워크에 적합합니다.

GLM-OCR

AI 모델

복잡한 문서 이해를 위해 설계된 다중 모드 OCR 모델입니다. Multi-Token Prediction 손실과 안정적인 강화 학습을 사용하여 훈련 효율성과 인식 정확성을 향상시킵니다. 이 모델은 다양한 문서 레이아웃에서 강력한 성능을 제공하며 실제 시나리오에 최적화되어 있습니다.GLM-OCR는 복잡한 문서 이해를 위해 설계된 다중 모드 OCR 모델입니다. Multi-Token Prediction 손실과 안정적인 강화 학습을 사용하여 훈련 효율성과 인식 정확성을 향상시킵니다. 이 모델은 다양한 문서 레이아웃에서 강력한 성능을 제공하며 실제 시나리오에 최적화되어 있습니다.

InternVL

AI 모델

OpenGVLab에서 개발한 오픈 소스 다중 모달 대형 언어 모델의 집합입니다. 이는 GPT-4o의 대안으로, 비전-언어 작업에 중점을 두고 있습니다. 이 프로젝트는 다재다능하고 접근 가능한 형식으로 고급 대화 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다.InternVL은 OpenGVLab에서 개발한 오픈 소스 다중 모달 대형 언어 모델의 집합입니다. 이는 GPT-4o의 대안으로, 비전-언어 작업에 중점을 두고 있습니다. 이 프로젝트는 다재다능하고 접근 가능한 형식으로 고급 대화 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다.

LG AI Research EXAONE 4.5

AI 모델

LG AI Research의 EXAONE 4.5는 시각적 및 언어적 기능을 통합한 전문 사용을 위한 대형 언어 모델입니다. 복잡한 산업 맥락을 이해하는 데 뛰어나며 다국어 작업을 지원하여 다양한 분야에서 AI 기반 솔루션을 향상시킵니다.

Celeris-1 AI 모델

AI 모델

초저지연 애플리케이션을 위해 설계된 최첨단 언어 모델로, 음성, 에이전트 등에서 실시간 AI 상호작용을 가능하게 합니다. 빠른 응답 시간과 높은 정확도를 제공하여 지능 처리 속도를 혁신합니다.Celeris-1은 초저지연 애플리케이션을 위해 설계된 최첨단 언어 모델로, 음성, 에이전트 등에서 실시간 AI 상호작용을 가능하게 합니다. 빠른 응답 시간과 높은 정확도를 제공하여 지능 처리 속도를 혁신합니다.

Hy3 Preview

AI 모델

Tencent Hunyuan의 Hy3 Preview는 2950억 개의 매개변수를 가진 오픈 소스 언어 모델입니다. 수학, 코딩 및 다국어 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 256K 컨텍스트 윈도우를 제공합니다. Tencent Cloud 및 OpenRouter에서 이용 가능합니다.

NVIDIA Parakeet ASR 모델

AI 모델

고품질 영어 전사를 위해 설계된 6억 개의 매개변수를 가진 자동 음성 인식 모델로, 구두점, 대문자 및 정확한 타임스탬프 예측을 지원합니다.NVIDIA Parakeet는 고품질 영어 전사를 위해 설계된 6억 개의 매개변수를 가진 자동 음성 인식 모델로, 구두점, 대문자 및 정확한 타임스탬프 예측을 지원합니다.

MAI-Image-2.6

AI 모델

고품질 생성 및 정밀 편집을 위해 설계된 Microsoft AI의 고급 이미지 모델입니다. 전문 수준의 제어를 제공하며, 창의성을 향상시키기 위해 웹의 정보를 통합합니다.MAI-Image-2.6는 고품질 생성 및 정밀 편집을 위해 설계된 Microsoft AI의 고급 이미지 모델입니다. 전문 수준의 제어를 제공하며, 창의성을 향상시키기 위해 웹의 정보를 통합합니다.

MiMo-V2.5 AI 모델

AI 모델

Xiaomi의 플래그십 AI 모델로, 실제 생산성을 위한 조정 가능한 조정 기능을 제공합니다. 이 모델은 장기 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 단일 컨텍스트에서 최대 100만 개의 토큰을 지원하여 복잡한 프로젝트에 적합합니다.MiMo-V2.5는 Xiaomi의 플래그십 AI 모델로, 실제 생산성을 위한 조정 가능한 조정 기능을 제공합니다. 이 모델은 장기 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 단일 컨텍스트에서 최대 100만 개의 토큰을 지원하여 복잡한 프로젝트에 적합합니다.

Agnes 2.5 Pro

AI 모델

고급 코딩, 과학적 추론, 긴 맥락 분석, 에이전트 워크플로우 및 다중 모드 이해를 위해 설계된 상업용 AI 모델입니다. 복잡한 AI 작업을 위한 안정적인 플랫폼을 제공합니다.Agnes 2.5 Pro는 고급 코딩, 과학적 추론, 긴 맥락 분석, 에이전트 워크플로우 및 다중 모드 이해를 위해 설계된 상업용 AI 모델입니다. 복잡한 AI 작업을 위한 안정적인 플랫폼을 제공합니다.

Quasar 438B | CompactifAI API

AI 모델

도구 호출, 구조화된 출력, 다중 모드 및 음성-텍스트 기능을 제공하는 OpenAI 호환 LLM 추론 API입니다. Multiverse Computing에서 개발하였으며, 다양한 응용 프로그램을 위한 고급 추론 및 구조화된 출력을 지원합니다.Quasar 438B는 도구 호출, 구조화된 출력, 다중 모드 및 음성-텍스트 기능을 제공하는 OpenAI 호환 LLM 추론 API입니다. Multiverse Computing에서 개발하였으며, 다양한 응용 프로그램을 위한 고급 추론 및 구조화된 출력을 지원합니다.

제미니 3.8 플래시 — 구글 딥마인드

AI 모델

구글 딥마인드의 제미니 3.8 플래시는 코딩 및 에이전틱 작업을 위해 최적화된 고급 AI 모델입니다. 복잡한 워크플로우에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 다양한 분야에서 다중 모드 이해력을 제공합니다.

TxGemma — Google DeepMind

AI 모델

Google DeepMind가 개발한 치료 개발 효율성을 향상시키기 위한 공개 모델 모음입니다. 이 모델은 실험실 테스트를 시뮬레이션할 수 있는 다재다능한 모델을 제공하여 연구 비용과 병상까지의 시간을 줄일 수 있습니다.TxGemma는 Google DeepMind가 개발한 치료 개발 효율성을 향상시키기 위한 공개 모델 모음입니다. 이 모델은 실험실 테스트를 시뮬레이션할 수 있는 다재다능한 모델을 제공하여 연구 비용과 병상까지의 시간을 줄일 수 있습니다.

Claude Haiku 4.5

AI 모델

Anthropic의 빠르고 경량화된 AI 모델로, 고성능 코딩 및 실시간 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 개발자와 기업을 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공하며, 병렬 실행 및 하위 에이전트 오케스트레이션에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.Claude Haiku 4.5는 Anthropic의 빠르고 경량화된 AI 모델로, 고성능 코딩 및 실시간 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 개발자와 기업을 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공하며, 병렬 실행 및 하위 에이전트 오케스트레이션에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.

제미니 플래시라이트

AI 모델

구글 딥마인드의 가장 빠르고 비용 효율적인 3.5급 모델로, 초당 350개의 출력 토큰을 제공합니다. 낮은 대기 시간과 높은 처리량의 작업에서 뛰어나며, 코딩, UI 생성 및 번역과 같은 복잡한 에이전틱 작업에 적합합니다.제미니 플래시라이트는 구글 딥마인드의 가장 빠르고 비용 효율적인 3.5급 모델로, 초당 350개의 출력 토큰을 제공합니다. 낮은 대기 시간과 높은 처리량의 작업에서 뛰어나며, 코딩, UI 생성 및 번역과 같은 복잡한 에이전틱 작업에 적합합니다.

Arcee-Blitz 모델

AI 모델

효율성과 다재다능성을 위해 설계된 Mistral 기반의 24B 모델입니다. 더 큰 모델의 복잡성 없이 다양한 작업에서 뛰어난 성능과 세계 지식을 제공합니다. Apache-2.0 라이선스 하에 출시되어 오픈 소스 혁신을 지원합니다.Arcee-Blitz는 효율성과 다재다능성을 위해 설계된 Mistral 기반의 24B 모델입니다. 더 큰 모델의 복잡성 없이 다양한 작업에서 뛰어난 성능과 세계 지식을 제공합니다. Apache-2.0 라이선스 하에 출시되어 오픈 소스 혁신을 지원합니다.

Qwen2-VL-72B-Instruct

AI 모델

최첨단 시각 이해 및 다국어 지원을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 이미지, 비디오 및 복잡한 추론 작업을 처리하는 데 뛰어나며, AI 기반 환경에서 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.Qwen2-VL-72B-Instruct는 최첨단 시각 이해 및 다국어 지원을 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 이미지, 비디오 및 복잡한 추론 작업을 처리하는 데 뛰어나며, AI 기반 환경에서 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

Qwen1.5-110B 모델

AI 모델

상당한 성능 향상, 다국어 지원 및 안정적인 32K 컨텍스트 길이를 제공하는 변환기 기반 언어 모델입니다. 고급 AI 애플리케이션에 적합합니다.Qwen1.5-110B는 상당한 성능 향상, 다국어 지원 및 안정적인 32K 컨텍스트 길이를 제공하는 변환기 기반 언어 모델입니다. 고급 AI 애플리케이션에 적합합니다.

Mistral-Large-Instruct-2411

AI 모델

123B 매개변수를 가진 밀집형 대형 언어 모델로, 고급 추론, 코딩 및 다국어 기능을 제공합니다. 긴 컨텍스트, 함수 호출 및 시스템 프롬프트를 지원하여 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.Mistral-Large-Instruct-2411은 123B 매개변수를 가진 밀집형 대형 언어 모델로, 고급 추론, 코딩 및 다국어 기능을 제공합니다. 긴 컨텍스트, 함수 호출 및 시스템 프롬프트를 지원하여 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.

루마 포톤

AI 모델

초고품질과 비용 효율성을 제공하는 차세대 AI 이미지 생성 모델입니다. 창의성과 이해력에서 기존 모델을 능가하여 디자이너와 시각적 사고자에게 이상적입니다.루마 포톤은 초고품질과 비용 효율성을 제공하는 차세대 AI 이미지 생성 모델입니다. 창의성과 이해력에서 기존 모델을 능가하여 디자이너와 시각적 사고자에게 이상적입니다.

GLM-5.3-Flash

AI 모델

320B 매개변수를 가진 다중 모드 AI 모델로, 효율성과 성능을 위해 설계되었습니다. 코딩 및 에이전틱 벤치마크에서 이전 버전을 초월하며 비용을 절감합니다.GLM-5.3-Flash는 320B 매개변수를 가진 다중 모드 AI 모델로, 효율성과 성능을 위해 설계되었습니다. 코딩 및 에이전틱 벤치마크에서 이전 버전을 초월하며 비용을 절감합니다.

GPT-5.6 테라 모델

AI 모델

OpenAI에서 개발한 AI 모델로, 지능과 비용의 균형을 맞추기 위해 설계되었습니다. 다양한 추론 작업을 지원하며, 다양한 요구에 맞춘 여러 가격 옵션을 제공합니다.GPT-5.6 테라는 OpenAI에서 개발한 AI 모델로, 지능과 비용의 균형을 맞추기 위해 설계되었습니다. 다양한 추론 작업을 지원하며, 다양한 요구에 맞춘 여러 가격 옵션을 제공합니다.

루시드 오리진

AI 모델

레오나르도.Ai의 AI 이미지 모델로, 생생한 색상, 다양한 비주얼, 선명한 텍스트를 Full HD로 제공합니다. 이미지 생성에서 정밀성과 일관성을 추구하는 창작자를 위해 설계되었습니다.루시드 오리진은 레오나르도.Ai의 AI 이미지 모델로, 생생한 색상, 다양한 비주얼, 선명한 텍스트를 Full HD로 제공합니다. 이미지 생성에서 정밀성과 일관성을 추구하는 창작자를 위해 설계되었습니다.

Ring-2.6-1T 모델

AI 모델

복잡한 작업 시나리오를 위해 설계된 조단위 매개변수 추론 모델입니다. 에이전트 실행을 향상시키고, 유연한 추론 수준을 지원하며, 안정성과 효율성을 위한 혁신적인 훈련 패러다임을 사용합니다.Ring-2.6-1T는 복잡한 작업 시나리오를 위해 설계된 조단위 매개변수 추론 모델입니다. 에이전트 실행을 향상시키고, 유연한 추론 수준을 지원하며, 안정성과 효율성을 위한 혁신적인 훈련 패러다임을 사용합니다.

GPT-5 AI 모델

AI 모델

2025년 8월에 출시된 GPT-5는 OpenAI의 가장 진보된 모델로, 향상된 지능과 신뢰성을 제공합니다. 코딩, 문제 해결 및 다양한 분야에서 정확한 응답을 생성하는 데 뛰어나며, 기업과 개발자에게 다재다능한 도구입니다.

GPT 이미지 1 모델

AI 모델

텍스트와 이미지 입력을 처리하여 이미지 출력을 생성하는 OpenAI의 다중 모달 모델입니다. 다양한 사용 수준에 맞춘 여러 계층을 제공하여 고급 이미지 생성 기능을 원하는 개발자와 기업에 적합합니다.GPT 이미지 1은 텍스트와 이미지 입력을 처리하여 이미지 출력을 생성하는 OpenAI의 다중 모달 모델입니다. 다양한 사용 수준에 맞춘 여러 계층을 제공하여 고급 이미지 생성 기능을 원하는 개발자와 기업에 적합합니다.

Qwen3 VL 8B Instruct (Alibaba)

AI 모델

Alibaba의 Qwen3 VL 8B Instruct는 뛰어난 텍스트 이해, 시각적 인식 및 다중 모드 추론을 제공하는 강력한 비전-언어 모델입니다. Dense 및 MoE 아키텍처를 통해 유연한 배포를 지원하며, 다양한 애플리케이션에서 AI 기능을 향상시킵니다.

intfloat multilingual-e5-large

AI 모델

intfloat multilingual-e5-large 모델은 다국어 텍스트 임베딩을 위해 설계된 강력한 AI 도구입니다. 100개 언어를 지원하며, 텍스트 검색 및 의미적 유사성과 같은 작업에 최적화되어 다양한 데이터 세트에서 높은 성능을 제공합니다.

Google Gemma 2 9B Instruct

AI 모델

텍스트 생성 작업을 위해 설계된 경량의 최첨단 오픈 모델입니다. Gemma 패밀리의 일원으로, 질문 응답, 요약 및 추론 기능을 제공하며, 자원이 제한된 환경에서 배포하기에 적합합니다.Google Gemma 2 9B Instruct는 텍스트 생성 작업을 위해 설계된 경량의 최첨단 오픈 모델입니다. Gemma 패밀리의 일원으로, 질문 응답, 요약 및 추론 기능을 제공하며, 자원이 제한된 환경에서 배포하기에 적합합니다.

QwerySmith 1.0

AI 모델

자연어 쿼리를 SQL 명령으로 변환하도록 설계된 전문 Text-to-SQL 모델입니다. Unsloth와 함께 QLoRA를 사용하여 미세 조정되어 유효한 SQL 쿼리를 생성하는 데 높은 정확성을 제공하며, 데이터베이스 관리 작업에 적합합니다.QwerySmith 1.0은 자연어 쿼리를 SQL 명령으로 변환하도록 설계된 전문 Text-to-SQL 모델입니다. Unsloth와 함께 QLoRA를 사용하여 미세 조정되어 유효한 SQL 쿼리를 생성하는 데 높은 정확성을 제공하며, 데이터베이스 관리 작업에 적합합니다.

EmbeddingGemma — Google DeepMind

AI 모델

Google DeepMind에서 개발한 경량의 오픈 임베딩 모델 패밀리로, 장치 내 사용을 위해 최적화되었습니다. 이는 다중 모드 작업을 지원하여 일상적인 장치에서 교차 모드 검색 및 검색 시스템을 가능하게 합니다.EmbeddingGemma는 Google DeepMind에서 개발한 경량의 오픈 임베딩 모델 패밀리로, 장치 내 사용을 위해 최적화되었습니다. 이는 다중 모드 작업을 지원하여 일상적인 장치에서 교차 모드 검색 및 검색 시스템을 가능하게 합니다.

Clef

AI 모델

입력된 텍스트, JSON, 이미지 또는 비디오를 처리하여 각 질문의 모든 옵션에 대한 확률을 단일 전방 패스를 통해 반환하는 27B 다중 모달 모델입니다.Clef는 입력된 텍스트, JSON, 이미지 또는 비디오를 처리하여 각 질문의 모든 옵션에 대한 확률을 단일 전방 패스를 통해 반환하는 27B 다중 모달 모델입니다.

EmbeddingGemma 2

AI 모델

Google DeepMind에서 개발한 다중 모달 임베딩 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 통합된 벡터 공간으로 매핑하며, 100개 이상의 언어와 코드 작업을 지원합니다. 장치 내 애플리케이션을 위해 설계되어 낮은 지연 시간의 의미론적 표현을 제공합니다.EmbeddingGemma 2는 Google DeepMind에서 개발한 다중 모달 임베딩 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 통합된 벡터 공간으로 매핑하며, 100개 이상의 언어와 코드 작업을 지원합니다. 장치 내 애플리케이션을 위해 설계되어 낮은 지연 시간의 의미론적 표현을 제공합니다.

Gemma 4 12B 통합 모델

AI 모델

구글 딥마인드의 Gemma 4 12B 통합 모델은 효율적인 로컬 실행을 위해 설계된 다중 모달 AI 모델입니다. 텍스트, 이미지 및 오디오 입력을 지원하며, 대규모 컨텍스트 창을 통해 고급 추론 및 코딩 기능을 제공합니다.

YuE2-3B

AI 모델

가사와 스타일 프롬프트를 완전한 노래로 변환하는 오픈 음악 생성 모델로, 보컬과 반주를 포함합니다. 사용자는 편집 가능한 악보를 통해 멜로디와 코드를 수정할 수 있어 경쟁력 있는 노래 품질을 제공합니다.YuE2-3B는 가사와 스타일 프롬프트를 완전한 노래로 변환하는 오픈 음악 생성 모델로, 보컬과 반주를 포함합니다. 사용자는 편집 가능한 악보를 통해 멜로디와 코드를 수정할 수 있어 경쟁력 있는 노래 품질을 제공합니다.

Krea 2 Raw

AI 모델

자연어 설명으로부터 이미지를 생성하기 위해 설계된 텍스트-이미지 확산 모델입니다. 이는 세부 조정 및 후속 훈련을 위한 기반으로 활용되며, 창의적 및 상업적 응용 프로그램을 지원합니다.Krea 2 Raw는 자연어 설명으로부터 이미지를 생성하기 위해 설계된 텍스트-이미지 확산 모델입니다. 이는 세부 조정 및 후속 훈련을 위한 기반으로 활용되며, 창의적 및 상업적 응용 프로그램을 지원합니다.

Nemotron 3 Diarization

AI 모델

오디오 녹음에서 '누가 언제 말했는지'를 식별하는 화자 분리 모델입니다. 최대 8명의 화자를 지원하며 스트리밍 및 오프라인 추론 기능을 제공하여 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.Nemotron 3 Diarization은 오디오 녹음에서 '누가 언제 말했는지'를 식별하는 화자 분리 모델입니다. 최대 8명의 화자를 지원하며 스트리밍 및 오프라인 추론 기능을 제공하여 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

NVIDIA NemotronLabs VoiceChat

AI 모델

대화형 AI를 위한 실시간 전이중 음성 모델입니다. 이 모델은 음성 이해와 생성을 하나의 아키텍처로 통합하여 지연 시간을 줄이고 자연스러운 대화 흐름을 향상시킵니다.NVIDIA NemotronLabs VoiceChat는 대화형 AI를 위한 실시간 전이중 음성 모델입니다. 이 모델은 음성 이해와 생성을 하나의 아키텍처로 통합하여 지연 시간을 줄이고 자연스러운 대화 흐름을 향상시킵니다.

PaddleOCR-VL-1.6

AI 모델

지역 정제 및 후속 훈련 프로세스를 향상시키는 고급 문서 파싱 모델입니다. 텍스트, 수식 및 표 인식을 지원하며 OmniDocBench에서 최첨단 정확도를 달성합니다.PaddleOCR-VL-1.6은 지역 정제 및 후속 훈련 프로세스를 향상시키는 고급 문서 파싱 모델입니다. 텍스트, 수식 및 표 인식을 지원하며 OmniDocBench에서 최첨단 정확도를 달성합니다.

Ideogram 4

AI 모델

이미지 구성, 스타일 및 레이아웃에 대한 비할 데 없는 제어를 제공하는 최첨단 텍스트-이미지 모델입니다. 네이티브 2k 해상도와 다국어 텍스트 렌더링을 지원하여 디자인 중심의 애플리케이션에 적합합니다.Ideogram 4는 이미지 구성, 스타일 및 레이아웃에 대한 비할 데 없는 제어를 제공하는 최첨단 텍스트-이미지 모델입니다. 네이티브 2k 해상도와 다국어 텍스트 렌더링을 지원하여 디자인 중심의 애플리케이션에 적합합니다.

TabFM 1.0.0 (PyTorch)

AI 모델

Google Research에서 개발한 제로샷 표 형식 기초 모델로, 구조화된 데이터에 대한 분류 및 회귀를 위해 설계되었습니다. 미세 조정이 필요 없으며 혼합된 수치 및 범주형 열을 지원합니다.TabFM 1.0.0은 Google Research에서 개발한 제로샷 표 형식 기초 모델로, 구조화된 데이터에 대한 분류 및 회귀를 위해 설계되었습니다. 미세 조정이 필요 없으며 혼합된 수치 및 범주형 열을 지원합니다.

Cosmos3-Edge

AI 모델

NVIDIA의 Cosmos3-Edge는 물리적 AI 애플리케이션을 위해 설계된 다중 모달 AI 모델입니다. 이 모델은 텍스트, 이미지 및 비디오에서 동적 출력을 생성하며, 로봇 공학, 자율 주행 및 스마트 환경을 지원합니다. 이 모델은 전 세계적으로 배포 가능하며 상업적 및 비상업적 용도 모두에 적합합니다.

Qwen3-ASR-1.7B-hf

AI 모델

52개 언어와 방언에 대한 언어 식별 및 음성 인식을 지원하는 고급 오픈 소스 ASR 모델입니다. 복잡한 음향 환경에서 고품질의 강력한 인식을 제공하며 스트리밍 및 오프라인 추론을 모두 지원합니다.Qwen3-ASR-1.7B-hf는 52개 언어와 방언에 대한 언어 식별 및 음성 인식을 지원하는 고급 오픈 소스 ASR 모델입니다. 복잡한 음향 환경에서 고품질의 강력한 인식을 제공하며 스트리밍 및 오프라인 추론을 모두 지원합니다.

Whistle — 다국어 음성 인식 모델

AI 모델

다양한 장치를 위해 설계된 컴팩트한 음성 인식 모델로, 여러 언어로 전사, 단어 타임스탬프 및 음성 임베딩을 제공합니다. 의존성이나 GPU 요구 사항 없이 효율적으로 작동합니다.Whistle은 다양한 장치를 위해 설계된 컴팩트한 음성 인식 모델로, 여러 언어로 전사, 단어 타임스탬프 및 음성 임베딩을 제공합니다. 의존성이나 GPU 요구 사항 없이 효율적으로 작동합니다.

Moondream Parakeet Redux

AI 모델

속도와 효율성을 최적화한 parakeet-tdt-0.6b-v3 모델의 컴팩트 버전입니다. 이 모델은 다국어 작업에서 향상된 성능을 제공하며, 영어 음성 인식에서도 경쟁력 있는 정확도를 유지합니다.Moondream Parakeet Redux는 속도와 효율성을 최적화한 parakeet-tdt-0.6b-v3 모델의 컴팩트 버전입니다. 이 모델은 다국어 작업에서 향상된 성능을 제공하며, 영어 음성 인식에서도 경쟁력 있는 정확도를 유지합니다.

Kumo Tabular

AI 모델

NVIDIA의 사전 훈련된 표 형식 기초 모델로, 분류 및 회귀 작업을 위해 설계되었습니다. 구조화된 데이터를 사용하여 클래스 확률을 예측하는 고급 기능을 제공하여 데이터 과학자와 분석가에게 유용한 도구입니다.Kumo Tabular은 NVIDIA의 사전 훈련된 표 형식 기초 모델로, 분류 및 회귀 작업을 위해 설계되었습니다. 구조화된 데이터를 사용하여 클래스 확률을 예측하는 고급 기능을 제공하여 데이터 과학자와 분석가에게 유용한 도구입니다.

FrogNano-4B-2609

AI 모델

Microsoft에서 개발한 컴팩트한 코딩 에이전트입니다. 이 에이전트는 강화 학습을 활용하여 코드 탐색 및 디버깅을 개선하며, 리포지토리 수준의 소프트웨어 엔지니어링 작업에 특화되어 있습니다. Python 중심의 환경을 위해 설계되었으며, 리포지토리 변경을 위한 구조화된 도구 호출을…FrogNano-4B-2609는 Microsoft에서 개발한 컴팩트한 코딩 에이전트입니다. 이 에이전트는 강화 학습을 활용하여 코드 탐색 및 디버깅을 개선하며, 리포지토리 수준의 소프트웨어 엔지니어링 작업에 특화되어 있습니다. Python 중심의 환경을 위해 설계되었으며, 리포지토리 변경을 위한 구조화된 도구 호출을…

GLiNER2.5-Decide

AI 모델

운영 결정을 위해 설계된 3억 4천만 개의 매개변수를 가진 영어 분류 모델입니다. 단일 및 다중 레이블 작업을 지원하며, 고객 지원, 은행, 여행 요청 등 다양한 분야에서 높은 정확도를 제공합니다.GLiNER2.5-Decide는 운영 결정을 위해 설계된 3억 4천만 개의 매개변수를 가진 영어 분류 모델입니다. 단일 및 다중 레이블 작업을 지원하며, 고객 지원, 은행, 여행 요청 등 다양한 분야에서 높은 정확도를 제공합니다.

Ming-Image-0.1-Design

AI 모델

UI, 인포그래픽, 포스터 및 기타 텍스트가 풍부한 시각적 디자인을 생성하기 위해 설계된 60억 매개변수의 텍스트-이미지 모델입니다. 투명한 배경을 위한 RGBA 출력을 지원하여 다양한 디자인 응용 프로그램에 적합합니다.Ming-Image-0.1-Design는 UI, 인포그래픽, 포스터 및 기타 텍스트가 풍부한 시각적 디자인을 생성하기 위해 설계된 60억 매개변수의 텍스트-이미지 모델입니다. 투명한 배경을 위한 RGBA 출력을 지원하여 다양한 디자인 응용 프로그램에 적합합니다.

텐센트의 AuK 모델

AI 모델

AuK는 텐센트가 개발한 AI 모델로, Hugging Face에서 호스팅됩니다. 이 모델은 오픈 소스 협업과 혁신을 통해 AI 기능을 발전시키는 것을 목표로 합니다. 사용자는 다양한 애플리케이션을 위해 API를 통해 접근할 수 있습니다.

FLUX 3 Action Base

AI 모델

로봇 응용 프로그램을 위해 설계된 오픈 웨이트 7B 세계 액션 모델입니다. 이 모델은 카메라 프레임, 로봇 상태 및 텍스트 지침을 처리하여 액션 시퀀스와 비디오 프레임을 생성하여 구현 적응을 촉진합니다.FLUX 3 Action Base는 로봇 응용 프로그램을 위해 설계된 오픈 웨이트 7B 세계 액션 모델입니다. 이 모델은 카메라 프레임, 로봇 상태 및 텍스트 지침을 처리하여 액션 시퀀스와 비디오 프레임을 생성하여 구현 적응을 촉진합니다.

NeuDecide

AI 모델

음성을 직접 함수 호출로 변환하는 컴팩트한 음성 동작 모델입니다. 오프라인으로 작동하며 GPU가 필요 없고, JSON 스키마를 통해 다양한 도구에 적응합니다.NeuDecide는 음성을 직접 함수 호출로 변환하는 컴팩트한 음성 동작 모델입니다. 오프라인으로 작동하며 GPU가 필요 없고, JSON 스키마를 통해 다양한 도구에 적응합니다.

Youtu-Parsing-Omni

AI 모델

문서, 이미지, 차트 및 비디오와 같은 다양한 입력을 구조화된 JSON으로 변환하는 다목적 다중 모드 파싱 모델입니다. 인식 및 인지 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 다양한 파싱 요구에 대한 통합 스키마를 제공합니다.Youtu-Parsing-Omni는 문서, 이미지, 차트 및 비디오와 같은 다양한 입력을 구조화된 JSON으로 변환하는 다목적 다중 모드 파싱 모델입니다. 인식 및 인지 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 다양한 파싱 요구에 대한 통합 스키마를 제공합니다.

LightOnOCR-3-4B

AI 모델

고급 레이아웃 및 시각적 이해 기능을 제공하는 고성능 OCR 모델입니다. 복잡한 문서 처리 작업에 적합하도록 시각적 요소에 대한 정확한 전사 및 경계 상자 좌표를 제공합니다.LightOnOCR-3-4B는 고급 레이아웃 및 시각적 이해 기능을 제공하는 고성능 OCR 모델입니다. 복잡한 문서 처리 작업에 적합하도록 시각적 요소에 대한 정확한 전사 및 경계 상자 좌표를 제공합니다.

pplx-embed-v2-context-9b-preview

AI 모델

RAG 시스템에서 문서 청크를 위한 컨텍스트 임베딩 모델입니다. 이 모델은 문서 청크를 함께 인코딩하여 주변 컨텍스트를 반영하고, 청크당 하나의 임베딩을 반환합니다.pplx-embed-v2-context-9b-preview는 RAG 시스템에서 문서 청크를 위한 컨텍스트 임베딩 모델입니다. 이 모델은 문서 청크를 함께 인코딩하여 주변 컨텍스트를 반영하고, 청크당 하나의 임베딩을 반환합니다.

Index-Translate-2B

AI 모델

150개 언어 간 번역을 지원하는 컴팩트한 다국어 텍스트 모델입니다. 이 모델은 다중 모드 이미지 번역에 뛰어나며, 상세한 번역 지침을 따르기 때문에 다양한 언어 작업에 적합합니다.Index-Translate-2B는 150개 언어 간 번역을 지원하는 컴팩트한 다국어 텍스트 모델입니다. 이 모델은 다중 모드 이미지 번역에 뛰어나며, 상세한 번역 지침을 따르기 때문에 다양한 언어 작업에 적합합니다.

Qwen-Image-2.1-Turbo

AI 모델

이번 주

효율적인 텍스트-이미지 생성 및 이미지 편집을 위해 설계된 Qwen-Image-2.1의 가속화된 버전입니다. 8단계 노이즈 제거 프로세스를 특징으로 하며, Diffusers의 QwenImage21Pipeline과 원활하게 통합됩니다.Qwen-Image-2.1-Turbo는 효율적인 텍스트-이미지 생성 및 이미지 편집을 위해 설계된 Qwen-Image-2.1의 가속화된 버전입니다. 8단계 노이즈 제거 프로세스를 특징으로 하며, Diffusers의 QwenImage21Pipeline과 원활하게 통합됩니다.

LIDstral Arabic

AI 모델

이번 주

아랍어 스크립트를 위한 언어 및 방언 분류기입니다. 현대 표준 아랍어, 다양한 아랍 방언 및 동일한 스크립트를 사용하는 비아랍어 언어를 식별하여 언어 구분을 향상시킵니다.LIDstral Arabic는 아랍어 스크립트를 위한 언어 및 방언 분류기입니다. 현대 표준 아랍어, 다양한 아랍 방언 및 동일한 스크립트를 사용하는 비아랍어 언어를 식별하여 언어 구분을 향상시킵니다.

5단계 미리보기

AI 모델

이번 주

에이전틱 작업을 위해 설계된 StepFun의 주력 AI 모델입니다. 소프트웨어 엔지니어링, 전문 지식 작업 및 금융 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 희소 Mixture-of-Experts 아키텍처를 통해 고급 기능을 제공합니다.5단계 미리보기는 에이전틱 작업을 위해 설계된 StepFun의 주력 AI 모델입니다. 소프트웨어 엔지니어링, 전문 지식 작업 및 금융 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 희소 Mixture-of-Experts 아키텍처를 통해 고급 기능을 제공합니다.

MOSS-Image-SFT

AI 모델

이번 주

OpenMOSS의 감독된 미세 조정 텍스트-이미지 모델입니다. 자연어 프롬프트, 태그 시퀀스 및 텍스트와 객체 배열을 위한 JSON 레이아웃을 지원하여 생성된 이미지의 명확성과 조직성을 향상시킵니다.MOSS-Image-SFT는 OpenMOSS의 감독된 미세 조정 텍스트-이미지 모델입니다. 자연어 프롬프트, 태그 시퀀스 및 텍스트와 객체 배열을 위한 JSON 레이아웃을 지원하여 생성된 이미지의 명확성과 조직성을 향상시킵니다.

Qwen3-8B-DSpine-b16

AI 모델

이번 주

인과 주입을 통해 병렬 초안을 가능하게 하는 추측적 디코딩을 위해 설계된 AI 모델입니다. 네트워크 깊이를 통해 인과 체인을 펼쳐 성능을 향상시키며, 효율적인 처리를 보장합니다.Qwen3-8B-DSpine-b16은 인과 주입을 통해 병렬 초안을 가능하게 하는 추측적 디코딩을 위해 설계된 AI 모델입니다. 네트워크 깊이를 통해 인과 체인을 펼쳐 성능을 향상시키며, 효율적인 처리를 보장합니다.