설명
Clef는 텍스트, JSON, 이미지 및 비디오와 같은 다양한 입력 형식을 실행 가능한 결정으로 변환하도록 개발된 정교한 다중 모달 AI 모델입니다. Qwen/Qwen3.8-27B를 기반으로 하는 Clef는 비전 인코더와 공동 스키마 헤드를 활용하여 질문에 대한 옵션을 처리하고 점수를 매깁니다. 이 모델은 다양한 입력 유형을 처리하고 자유 형식 텍스트를 생성하거나 출력을 구문 분석하지 않고 각 허용된 옵션에 대한 확률을 제공하는 능력으로 특히 주목받고 있습니다.
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Clef API는 Jev 및 SystemOne과 호환되어 기존 시스템에 원활하게 통합됩니다. Qwen/Qwen3.8-27B에서 후속 훈련을 받았으며, Clef-Flash라는 더 작고 빠른 변형을 제공합니다. 모델의 아키텍처에는 상태에서 각 질문으로 증거를 라우팅하는 변환기 헤드가 포함되어 있으며, 모든 옵션을 공동으로 점수화합니다.
Clef는 이미지 및 비디오 입력을 지원하며, 처리를 위해 pillow와 같은 추가 라이브러리가 필요합니다. SGLang으로 제공될 수 있으며, 다양한 하드웨어 설정에 대한 특정 실행 명령이 제공됩니다. 이 모델은 다양한 벤치마크에서 광범위하게 테스트되어 의사 결정 작업에서 높은 정확도와 효율성을 입증했습니다.
Apache-2.0 라이선스 하에 출시된 Clef는 다운로드 및 통합이 가능하며, 설정을 위한 상세한 구성 파일이 제공됩니다. BFCL, ToolRet 및 API-Bank와 같은 벤치마크에서의 강력한 성능은 정확한 정확도와 의사 결정 속도에서의 능력을 강조합니다.
- 카테고리AI 모델 및 LLM
- 요금제오픈 소스
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Clef 하이라이트
27B 다중 모달 모델
Jev 및 SystemOne과의 API 호환성
Qwen/Qwen3.8-27B에서 후속 훈련
비전 인코더
공동 스키마 헤드
이미지 및 비디오 입력 지원
Apache-2.0 라이선스
Clef-Flash 변형
Clef 시작하기
모델 접근: Hugging Face 페이지로 이동
인증: API 접근 자격 증명 확인
환경 설정: torch 및 pillow와 같은 필요한 라이브러리 설치
API를 통한 통합: Jev/SystemOne API를 사용하여 요청
최적화: 성능을 위한 구성 조정
Clef의 사용 사례
- 의사 결정
- 다중 모달 처리
- API 통합
- 벤치마크 테스트
- 이미지 및 비디오 분석
