본문으로 건너뛰기
ToolPotion
AI 어드바이저
제출 (무료)

PaddleOCR-VL-1.6

PaddleOCR-VL-1.6은 지역 정제 및 후속 훈련 프로세스를 향상시키는 고급 문서 파싱 모델입니다. 텍스트, 수식 및 표 인식을 지원하며 OmniDocBench에서 최첨단 정확도를 달성합니다.

모델 보기
공유
모델 보기
공유

PaddleOCR-VL-1.6은 이전 버전인 PaddleOCR-VL-1.5를 개선하기 위해 개발된 업그레이드된 문서 파싱 모델입니다. 이 모델은 이전 버전의 약한 영역을 식별하고 향상시키는 지역 인식 데이터 최적화 프레임워크를 도입하여 감독 신호의 신뢰성을 향상시킵니다. 또한, 선별된 데이터 선택과 강화 학습을 활용하여 모델 성능을 최적화하는 점진적 후속 훈련 레시피를 사용합니다.

더 읽기

PaddleOCR-VL-1.6은 OmniDocBench v1.6에서 96.33%의 새로운 최첨단 점수를 달성하여 OmniDocBench v1.5 및 Real5-OmniDocBench에서 새로운 기록을 세웠습니다. 이 모델은 최상위 비전-언어 모델(VLM)과의 강력한 경쟁력을 보여줍니다. 모델 아키텍처는 PaddleOCR-VL-1.5와 완전히 호환되어 비용이 들지 않는 플러그 앤 플레이 마이그레이션이 가능합니다.

이 모델은 표 인식, 중국 고문서 인식 및 중국 희귀 문자 인식을 포함한 다양한 인식 작업에서 상당한 개선을 제공합니다. 또한 다양한 시나리오에서 봉인/도장 인식, 텍스트 스포팅 및 차트 인식을 향상시킵니다.

PaddleOCR-VL-1.6은 transformers 라이브러리를 통해 원활한 추론을 지원하여 수식, 표, 차트 및 봉인과 같은 복잡한 요소의 포괄적인 텍스트 스포팅 및 인식을 용이하게 합니다. 사용자는 페이지 수준 문서 파싱을 지원하고 더 빠른 추론을 제공하는 공식 방법을 활용할 것을 권장합니다.

  • 카테고리AI 모델 및 LLM
  • 요금제무료
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 지역 인식 데이터 최적화 프레임워크

  • 점진적 후속 훈련 레시피

  • OmniDocBench에서의 최첨단 정확도

  • PaddleOCR-VL-1.5와의 호환성

  • 향상된 표 및 텍스트 인식

  • 중국 고문서 인식

  • 봉인 및 도장 인식

  • 추론을 위한 transformers 라이브러리 지원

  1. 모델 접근: Hugging Face 방문

  2. 인증: 적절한 자격 증명 확인

  3. 환경 설정: PaddlePaddle 프레임워크 설치

  4. API를 통한 통합: PaddleOCR CLI 또는 Python API 사용

  5. 최적화: flash-attn을 사용하여 성능 향상

  • 문서 파싱
  • 표 인식
  • 텍스트 스포팅
  • 봉인 인식
  • 중국 문서 파싱

Hugging Face의 제품

PaddleOCR-VL-1.6 리뷰

로딩 중...

PaddleOCR-VL-1.6와(과) 비슷한 인기 AI 도구

Mistral-7B-v0.1은 70억 개의 매개변수를 가진 사전 훈련된 생성 텍스트 모델로, 오픈 소스를 통해 인공지능을 발전시키기 위해 설계되었습니다. 다양한 벤치마크에서 Llama 2 13B를 능가하여 자연어 처리 작업을 위한 강력한 도구입니다.

AI 모델 및 LLM
도구 보기

70억 개의 매개변수를 가진 사전 훈련된 생성 텍스트 모델로, 오픈 소스를 통해 인공지능을 발전시키기 위해 설계되었습니다. 다양한 벤치마크에서 Llama 2 13B를 능가하여 자연어 처리 작업을 위한 강력한 도구입니다.Mistral-7B-v0.1은 70억 개의 매개변수를 가진 사전 훈련된 생성 텍스트 모델로, 오픈 소스를 통해 인공지능을 발전시키기 위해 설계되었습니다. 다양한 벤치마크에서 Llama 2 13B를 능가하여 자연어 처리 작업을 위한 강력한 도구입니다.

추천AI 모델 및 LLM
AI 모델 TOP 5 보기

GLM-OCR

AI 모델

GLM-OCR는 복잡한 문서 이해를 위해 설계된 다중 모드 OCR 모델입니다. Multi-Token Prediction 손실과 안정적인 강화 학습을 사용하여 훈련 효율성과 인식 정확성을 향상시킵니다. 이 모델은 다양한 문서 레이아웃에서 강력한 성능을 제공하며 실제 시나리오에 최적화되어 있습니다.

AI 모델 및 LLM
도구 보기

AI 모델

복잡한 문서 이해를 위해 설계된 다중 모드 OCR 모델입니다. Multi-Token Prediction 손실과 안정적인 강화 학습을 사용하여 훈련 효율성과 인식 정확성을 향상시킵니다. 이 모델은 다양한 문서 레이아웃에서 강력한 성능을 제공하며 실제 시나리오에 최적화되어 있습니다.GLM-OCR는 복잡한 문서 이해를 위해 설계된 다중 모드 OCR 모델입니다. Multi-Token Prediction 손실과 안정적인 강화 학습을 사용하여 훈련 효율성과 인식 정확성을 향상시킵니다. 이 모델은 다양한 문서 레이아웃에서 강력한 성능을 제공하며 실제 시나리오에 최적화되어 있습니다.

AI 모델 및 LLM
AI 모델 TOP 5 보기

LightOnOCR-3-4B는 고급 레이아웃 및 시각적 이해 기능을 제공하는 고성능 OCR 모델입니다. 복잡한 문서 처리 작업에 적합하도록 시각적 요소에 대한 정확한 전사 및 경계 상자 좌표를 제공합니다.

AI 모델 및 LLM
도구 보기

고급 레이아웃 및 시각적 이해 기능을 제공하는 고성능 OCR 모델입니다. 복잡한 문서 처리 작업에 적합하도록 시각적 요소에 대한 정확한 전사 및 경계 상자 좌표를 제공합니다.LightOnOCR-3-4B는 고급 레이아웃 및 시각적 이해 기능을 제공하는 고성능 OCR 모델입니다. 복잡한 문서 처리 작업에 적합하도록 시각적 요소에 대한 정확한 전사 및 경계 상자 좌표를 제공합니다.

AI 모델 및 LLM
AI 모델 TOP 5 보기

Youtu-Parsing-Omni는 문서, 이미지, 차트 및 비디오와 같은 다양한 입력을 구조화된 JSON으로 변환하는 다목적 다중 모드 파싱 모델입니다. 인식 및 인지 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 다양한 파싱 요구에 대한 통합 스키마를 제공합니다.

AI 모델 및 LLM
도구 보기

문서, 이미지, 차트 및 비디오와 같은 다양한 입력을 구조화된 JSON으로 변환하는 다목적 다중 모드 파싱 모델입니다. 인식 및 인지 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 다양한 파싱 요구에 대한 통합 스키마를 제공합니다.Youtu-Parsing-Omni는 문서, 이미지, 차트 및 비디오와 같은 다양한 입력을 구조화된 JSON으로 변환하는 다목적 다중 모드 파싱 모델입니다. 인식 및 인지 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 다양한 파싱 요구에 대한 통합 스키마를 제공합니다.

AI 모델 및 LLM
AI 모델 TOP 5 보기

Florence-2는 다양한 비전 및 비전-언어 작업을 처리하도록 설계된 Microsoft의 고급 비전 기초 모델입니다. 캡션 작성 및 객체 탐지와 같은 작업을 위해 프롬프트 기반 접근 방식을 사용하며, 다중 작업 학습을 위해 방대한 데이터 세트를 활용합니다.

AI 모델 및 LLM
도구 보기

다양한 비전 및 비전-언어 작업을 처리하도록 설계된 Microsoft의 고급 비전 기초 모델입니다. 캡션 작성 및 객체 탐지와 같은 작업을 위해 프롬프트 기반 접근 방식을 사용하며, 다중 작업 학습을 위해 방대한 데이터 세트를 활용합니다.Florence-2는 다양한 비전 및 비전-언어 작업을 처리하도록 설계된 Microsoft의 고급 비전 기초 모델입니다. 캡션 작성 및 객체 탐지와 같은 작업을 위해 프롬프트 기반 접근 방식을 사용하며, 다중 작업 학습을 위해 방대한 데이터 세트를 활용합니다.

AI 모델 및 LLM
AI 모델 TOP 5 보기

RolmOCR

AI 모델

Reducto AI의 RolmOCR은 이전 버전인 olmOCR에 비해 더 빠른 처리 속도와 낮은 메모리 사용량을 제공하는 오픈 소스 OCR 도구입니다. 메타데이터 입력 없이 다양한 문서 유형을 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다.

AI 모델 및 LLM
도구 보기

AI 모델

Reducto AI의 RolmOCR은 이전 버전인 olmOCR에 비해 더 빠른 처리 속도와 낮은 메모리 사용량을 제공하는 오픈 소스 OCR 도구입니다. 메타데이터 입력 없이 다양한 문서 유형을 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다.

AI 모델 및 LLM
AI 모델 TOP 5 보기

DeepSeek V4 Flash는 고급 텍스트 생성 작업을 위해 설계된 AI 모델 컬렉션입니다. 오픈 소스 및 오픈 사이언스 원칙을 활용하여 인공지능을 민주화하고, 다양한 응용 프로그램을 위한 다양한 매개변수를 가진 모델을 제공합니다.

AI 모델 및 LLM
도구 보기

고급 텍스트 생성 작업을 위해 설계된 AI 모델 컬렉션입니다. 오픈 소스 및 오픈 사이언스 원칙을 활용하여 인공지능을 민주화하고, 다양한 응용 프로그램을 위한 다양한 매개변수를 가진 모델을 제공합니다.DeepSeek V4 Flash는 고급 텍스트 생성 작업을 위해 설계된 AI 모델 컬렉션입니다. 오픈 소스 및 오픈 사이언스 원칙을 활용하여 인공지능을 민주화하고, 다양한 응용 프로그램을 위한 다양한 매개변수를 가진 모델을 제공합니다.

AI 모델 및 LLM
AI 모델 TOP 5 보기

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct는 Meta에서 설계한 다중 모달 AI 모델입니다. 이 모델은 전문가 혼합 아키텍처를 활용하여 고급 텍스트 및 이미지 이해 기능을 제공하며, 다국어 출력과 다양한 응용 프로그램을 위한 미세 조정을 지원합니다.

AI 모델 및 LLM
도구 보기

Meta에서 설계한 다중 모달 AI 모델입니다. 이 모델은 전문가 혼합 아키텍처를 활용하여 고급 텍스트 및 이미지 이해 기능을 제공하며, 다국어 출력과 다양한 응용 프로그램을 위한 미세 조정을 지원합니다.Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct는 Meta에서 설계한 다중 모달 AI 모델입니다. 이 모델은 전문가 혼합 아키텍처를 활용하여 고급 텍스트 및 이미지 이해 기능을 제공하며, 다국어 출력과 다양한 응용 프로그램을 위한 미세 조정을 지원합니다.

AI 모델 및 LLM
AI 모델 TOP 5 보기
1/8