설명
페라리 S.p.A.는 고급 이탈리아 자동차 제조업체로, Amazon Web Services(AWS)를 통해 생성적 인공지능(AI)을 도입하여 고객과 차량 여정을 모두 향상시키고 있습니다. 이 전략적 결정은 판매, 실험 및 생산성을 증가시키는 것을 목표로 하여 페라리가 고객과 딜러에게 뛰어난 경험을 지속적으로 제공할 수 있도록 합니다.
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회사는 차량 디자인 가속화 및 개인화된 서비스 제공을 포함한 다양한 사용 사례에 생성적 AI를 적용했습니다. 페라리의 최고 디지털 및 데이터 책임자인 실비아 가브리엘리는 "매일 우리는 고객의 경험과 브랜드와의 연결을 개선하면서 우수성을 달성할 수 있는 새로운 방법을 찾으려고 노력합니다."라고 강조합니다.
1947년에 설립된 페라리는 스포츠카 경주와 장인정신에서 풍부한 유산을 가지고 있습니다. 2021년, 회사는 컴퓨팅, 분석 및 저장 능력을 향상시키기 위해 AWS를 선호하는 클라우드 제공업체로 선택했습니다. 가브리엘리는 "AWS는 우리의 IT 변혁에 핵심이었습니다."라고 언급하며 인프라 관리 비용의 상당한 감소와 애플리케이션 신뢰성 및 확장성의 개선을 강조합니다. 예를 들어, 페라리는 제품 수명 주기 관리 소프트웨어에서 시뮬레이션을 이전보다 60% 더 빠르게 실행할 수 있습니다.
고객 경험을 개인화하기 위해 페라리는 AWS에서 차량 구성기를 개발하여 고객이 다양한 옵션으로 차량을 맞춤 설정할 수 있도록 했습니다. 이 도구는 Amazon Bedrock의 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 기계 학습을 통해 고객 경험을 향상시킵니다. 출시 이후, 구성기는 판매 리드를 증가시키고 구성 시간을 20% 단축하여 3D 이미지를 통해 보다 매력적인 경험을 제공합니다.
페라리는 또한 판매 전문가와 기술자를 지원하기 위해 생성적 AI 챗봇을 사용하며, 이는 자사의 문서에 대해 미세 조정된 LLM을 활용합니다. 이 접근 방식은 운영을 간소화하여 다양한 모델의 신속한 테스트 및 배포를 가능하게 했습니다. 또한 페라리는 Amazon Lookout for Vision을 사용하여 품질 검사를 자동화하고, 차량이 테스트를 받기 전에 조립 라인에서 결함을 감지합니다.
생성적 AI의 통합은 페라리가 차량 디자인을 최적화할 수 있게 하여 회사가 낮은 비용으로 수천 개의 시뮬레이션을 병렬로 실행할 수 있도록 합니다. 이 기능은 시장 출시 시간을 단축하고 물리적 프로토타입에 대한 의존도를 줄입니다. 가브리엘리는 "우리는 분석 및 시뮬레이션을 실행하고 과거에는 불가능했던 상관관계를 만들 수 있습니다."라고 말하며 생성적 AI가 제품 개발에 미치는 변혁적인 영향을 강조합니다.
페라리가 생성적 AI의 사용을 계속 확장함에 따라, 회사는 2030년까지 탄소 중립성 약속을 이행하기 위해 클라우드 서비스도 탐색하고 있습니다. 가브리엘리는 "혁신은 창립자의 첫날부터 페라리의 DNA에 있습니다. 우리는 AWS를 혁신 노력의 전략적 협력자로 보고 있습니다."라고 결론지었습니다.
- 카테고리기타 AI 도구
핵심 요점
생성적 AI 구현
AWS의 차량 구성기
Amazon Bedrock 사용
자동화된 품질 검사
생성적 AI 챗봇
AWS 기반 클라우드
판매 리드 증가
구성 시간 단축
더 빠른 시뮬레이션 처리
인프라 비용 절감
이 사례가 보여주는 것
- 고객 맞춤화
- 생산 효율성
- 판매 최적화
- 디자인 혁신
- 운영 자동화
