설명
Naologic은 IT 전문 지식에 관계없이 모든 기업이 고급 AI 기술에 접근할 수 있도록 설계된 AI 플랫폼입니다. 기존 레거시 ERP 시스템, 전자상거래 플랫폼 및 기타 비즈니스 환경과 통합함으로써 Naologic은 데이터를 캡처하고 AI를 적용하여 비즈니스 프로세스를 최적화합니다. 이 플랫폼의 고유한 판매 제안은 광범위한 코딩 지식 없이도 사용자가 맞춤형 데이터 모델을 구성하고 연결할 수 있는 시각적 드래그 앤 드롭 인터페이스에 있습니다. 이 접근 방식은 기업이 데이터와 인프라에 대한 완전한 제어 및 소유권을 유지하도록 보장합니다.
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확장 가능하고 유연한 플랫폼을 지원하기 위해 Naologic은 Google Cloud에 의존합니다. Google Kubernetes Engine(GKE)은 여러 클라우드 환경을 관리하고 대규모 조직을 위한 자체 호스팅을 지원하는 데 중요한 역할을 하며, 이전 환경에 비해 더 유연하고 플러그 앤 플레이 방식의 Kubernetes 솔루션을 제공합니다. Cloud Run 및 Cloud CDN과 같은 관리형 서비스는 운영을 더욱 간소화하여 Naologic이 고객을 위해 수천 개의 Docker 컨테이너를 호스팅하고 데이터 전송을 가속화할 수 있도록 합니다. Google Cloud Storage는 확장에 필요한 민첩한 데이터 관리 기능을 제공합니다.
Naologic은 또한 비관계형 데이터베이스로 MongoDB Atlas를 활용합니다. MongoDB Atlas Vector Search의 통합은 Naologic 플랫폼 내에서 이미지 기반 제품 검색 및 기타 시각적 데이터 필터링 기능을 지원하는 데 중요했습니다. 이를 통해 사용자는 컨텍스트 데이터 및 필터와 함께 이미지 내에서 개체를 검색할 수 있어 응답 시간이 단축됩니다. MongoDB Atlas와 Google Cloud의 조합은 단일 데이터베이스 호출 내에서 빠른 쿼리 및 벡터 검색을 보장하여 사용자 경험을 크게 향상시킵니다.
또한 Naologic은 Google의 Gemini API를 통합하여 AI 기능을 강화합니다. Gemini API에서 제공하는 대규모 컨텍스트 창은 특히 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션의 경우 맞춤형 AI 빌드를 생성하는 것을 단순화하고 가속화합니다. 이는 엔지니어링 노력을 줄이고 RAG 쿼리의 품질을 개선하여 자연어 쿼리에서 환각 없는 그래프를 생성하는 'Pilot' 채팅 인터페이스와 같은 기능을 가능하게 합니다. Naologic의 사명은 AI를 민주화하여 수백만 개의 기업에 힘을 실어주고, 자체 데이터를 활용하여 비즈니스 프로세스를 자동화하고 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 하는 것입니다.
- 카테고리AI 앱 빌더
핵심 요점
AI 기반 비즈니스 자동 조종 장치
AI 구성을 위한 시각적 인터페이스
레거시 ERP 및 전자상거래 시스템과의 통합
확장 가능한 컨테이너 관리를 위한 Google Kubernetes Engine (GKE)
이미지 및 데이터 필터링을 위한 MongoDB Atlas Vector Search
향상된 RAG 애플리케이션을 위한 Gemini API
AI 애플리케이션 구축을 위한 노코드 플랫폼
대규모 조직을 위한 자체 호스팅 지원
가속화된 데이터 전송을 위한 Cloud CDN
민첩한 데이터 관리를 위한 Google Cloud Storage
데이터 소유권을 위한 맞춤형 소스 코드 생성
환각 없는 그래프를 갖춘 Pilot 채팅 인터페이스
이 사례가 보여주는 것
- AI 기반 자동화
- 데이터 통합 및 분석
- 시각적 검색 기능
- 맞춤형 AI 애플리케이션 개발
- 레거시 시스템 현대화
- 향상된 고객 지원
- 비즈니스 인텔리전스 대시보드
