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Reka

Reka는 로봇 공학, 웨어러블, 제조 및 비디오 보안과 같은 물리적 세계 응용 프로그램을 목표로 하는 다중 모드 '옴니' 모델 및 클라우드 인프라를 구축하는 AI 연구 실험실입니다. Reka Vision 제품은 비디오 및 이미지 데이터에서 클립을 검색, 추론 및 생성하며, Reka Cloud는 조직이 Reka의 자체 인프라에서 모델을 훈련, 사용자 정의 및 배포할 수 있도록 합니다.

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Reka 스크린샷
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Reka는 물리적 세계를 위한 기초 지능을 구축하는 AI 연구 실험실로, Google DeepMind와 Meta에서 근무했던 50명 이상의 연구원 및 엔지니어 팀이 있습니다. 이 회사는 Gemini와 Veo에서 작업한 사람들을 포함한다고 주장합니다. Reka의 접근 방식은 '옴니' 모델을 확장하는 것으로, 이는 비디오, 이미지 및 텍스트와 같은 여러 유형의 데이터를 단일 아키텍처 내에서 본질적으로 처리하고 생성하도록 설계된 모델을 의미하며, 이를 실시간으로 실행하는 것입니다.

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Reka의 제품 라인은 여러 분야에 걸쳐 있습니다. Reka Vision은 비디오 및 이미지 콘텐츠를 해석, 검색 및 추론하는 다중 모드 시스템입니다: 객체, 행동, 장면 및 이벤트 인식을 통해 시각적 콘텐츠의 검색 가능한 표현을 구축하고, 긴 비디오에 대한 자연어 검색을 지원하며, 하이라이트 클립 및 캡션을 자동으로 생성하고, 프레임 시퀀스에 대한 추론이 필요한 다단계 질문에 답할 수 있습니다. Reka Cloud는 AI 모델을 훈련, 사용자 정의 및 배포하기 위한 인프라입니다. 별도의 제품인 Claru는 자아 중심 비디오, 로봇 경로 및 세계 모델 영상을 포함한 최전선 AI를 위한 훈련 데이터를 구축합니다.

Reka는 제조, 자동차 및 텔레매틱스, 미디어 및 엔터테인먼트, 확장 현실, 방위 및 보안과 같은 산업을 위해 이 기술을 포지셔닝하며, 생산 라인에서의 시각적 품질 검사, 로봇 내비게이션 및 장애물 이해, 카메라 또는 센서 피드에서의 이상 탐지와 같은 응용 프로그램의 예를 제공합니다. 이 회사는 Reka Vision을 사용하여 조사 비디오 검색을 수행하는 오하이오 경찰서와의 사례 연구를 발표하며, 더 빠른 사건 해결 및 경찰 만족도 향상과 함께 비용 절감을 보고합니다.

Reka의 도구는 요청된 데모, API 또는 MCP를 통해 접근할 수 있으며, 자가 서비스 소비자 가입은 제공하지 않습니다. 이 회사는 일반적인 채팅 모델을 찾는 개인 개발자가 아닌 로봇 공학, 보안 및 제조 시스템과 같은 물리적 세계 AI 응용 프로그램을 구축하는 기업 및 연구 조직을 대상으로 합니다.

Reka는 Vision, Cloud 및 Claru와 함께 생태계 전반에서 작업을 구성하며, 물리적 세계를 위한 기초 지능에 대한 연구 및 개발을 수행하는 전담 연구 부서와 탐색에서 언급된 추가 생태계 구성 요소(Labs, Infer)를 나열합니다. 이 회사는 모든 방법을 독점적으로 유지하기보다는 일부 발견을 '작업 노트'로 발표합니다.

  • 카테고리머신러닝 플랫폼
  • 요금제프리미엄
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 비디오, 이미지 및 텍스트를 하나의 아키텍처에서 처리하고 생성하도록 구축된 다중 모드 '옴니' 모델

  • 대량의 비디오에 대한 의미론적 자연어 검색

  • 긴 형식 비디오에서 하이라이트 및 클립 자동 생성, 캡션 포함

  • 비디오 프레임 시퀀스에 대한 시각적 추론 및 Q&A

  • 모델 훈련, 사용자 정의 및 배포를 위한 Reka Cloud 인프라

  • 자아 중심 비디오 및 로봇 경로를 포함한 Claru 훈련 데이터 파이프라인

  • 다른 시스템에 비디오 인텔리전스를 통합하기 위한 API 및 MCP 접근

  • 제조, 보안 및 미디어를 위한 산업별 응용 프로그램

  1. 데모 요청: 사이트를 통해 Reka에 연락하여 사용 사례에 대해 논의합니다.

  2. 제품 선택: 비디오 인텔리전스를 위한 Reka Vision 또는 모델 훈련 및 배포를 위한 Reka Cloud 중에서 선택합니다.

  3. 데이터 연결: API 또는 MCP를 통해 비디오, 이미지 또는 센서 데이터를 입력합니다.

  4. 검색 또는 질문하기: 자연어 검색 또는 Q&A를 사용하여 비디오에서 이벤트 및 통찰력을 검색합니다.

  5. 출력 생성: 분석된 영상에서 하이라이트 클립, 사건 보고서 또는 구조화된 요약을 생성합니다.

  • 비디오 조사 검색
  • 제조 품질 검사
  • 로봇 인식
  • 모델 훈련 및 배포

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