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Kapture CX

Kapture CX는 다양한 산업 분야의 고객 경험을 혁신하도록 설계된 AI 기반 고객 경험 플랫폼입니다. 지능형 AI 에이전트를 활용하여 지원을 자동화하고, 상담원 성능을 향상시키며, 고객 행동에 대한 심층적인 통찰력을 제공하여 효율성과 만족도를 높입니다.

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Kapture CX 스크린샷
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Kapture CX는 기업이 고객과 상호 작용하는 방식을 혁신하도록 설계된 포괄적인 AI 기반 고객 경험 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 소매, BFSI, 여행, 내구 소비재와 같은 분야의 기업들이 고객 문의를 자율적으로 이해하고, 조치하며, 해결하는 지능형 AI 에이전트를 제공함으로써 역량을 강화하도록 설계되었습니다.

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핵심적으로 Kapture CX는 고급 AI를 사용하여 고객 지원 기능을 자동화합니다. 여기에는 루틴 통화를 처리하고, 신원을 확인하며, 인바운드 및 아웃바운드 통신 모두에 대한 요청을 완료할 수 있는 AI 음성 에이전트가 포함됩니다. 비음성 채널의 경우 AI 에이전트는 이메일, WhatsApp, Instagram, Facebook 등에서 빠르고 정확하며 공감적인 지원을 제공하며, 필요한 경우 원활한 인간 인계 기능을 제공합니다. 또한 이 플랫폼은 에이전트가 최신 정보에 액세스할 수 있도록 GenAI 지식 기반을 갖추고 있습니다.

Kapture CX는 AI 에이전트와 자동화 도구를 통합하는 통합 콘솔을 통해 상담원에게 강력한 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 접근 방식은 처리 시간을 단축하고, 첫 통화 해결(FCR) 비율을 높이며, 반복적인 업무를 제거하도록 설계되었습니다. 고급 티켓팅 기능에는 자동 분류, 중복 제거, 의도 및 SLA 기반의 지능형 라우팅이 포함되며, 모두 컨텍스트를 위한 고객 360 보기에 의해 지원됩니다. 지원 팀을 위한 AI 에이전트는 실시간 안내, 다음 최적 행동, 워크플로우 자동화를 제공하여 더 빠르고 정확한 해결을 보장합니다.

이 플랫폼은 AI 기능을 품질 보증 및 통찰력으로 확장합니다. 품질 감사용 AI 에이전트는 정확성, 규정 준수 및 공감에 대해 100% 상호 작용을 평가할 수 있어 증거 기반 자동 코칭을 가능하게 합니다. 대화 인텔리전스는 의도를 파악하고, 중단된 고객 여정을 식별하며, 제품 문제를 강조하여 기업이 다음에 무엇을 자동화할지에 대한 지침을 제공합니다. GenAI 설문 조사 및 피드백 관리를 통해 컨텍스트 기반 설문 조사, 실제 피드백 요약, 자동화된 작업 생성을 통해 고객과의 소통을 마무리할 수 있습니다.

고객 대면 지원을 넘어 Kapture CX는 직원 경험(EX)을 위한 솔루션도 제공합니다. AI 에이전트는 HR 및 IT 요청을 처리하고, 정책 질문에 답변하며, 액세스를 재설정하고, 문서를 초안 작성하여 내부 팀이 더 영향력 있는 업무에 집중할 수 있도록 합니다. 통합 서비스 데스크는 스마트 접수, 라우팅, 셀프 서비스 및 신속한 해결을 통해 HR 및 IT 전반의 내부 지원을 통합합니다.

Kapture CX는 1000개 이상의 기업에서 신뢰하고 있으며, Gartner Peer Insights에서 고객 경험을 위한 에이전트 AI 플랫폼 부문 고객 초이스로 인정받았습니다. 이 플랫폼은 엔터프라이즈급 종단 간 암호화 및 지속적인 테스트를 통해 보안 및 규정 준수를 강조합니다. 기업은 맞춤형 데모를 요청하여 Kapture CX가 특정 산업 및 기술 스택에 맞게 어떻게 조정될 수 있는지 확인할 수 있으며, 평균 처리 시간(AHT), FCR 및 전환율과 같은 주요 지표에 대한 영향을 정량화하는 데 중점을 둡니다.

  • 카테고리AI 지원 챗봇
  • 요금제가격 문의
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • AI 기반 고객 경험 플랫폼

  • 음성 및 비음성 지원을 위한 AI 에이전트

  • 자동화된 고객 문의 해결

  • 실시간 상담원 안내 및 다음 최적 행동

  • 종단 간 상호 작용 추적성

  • 의도 기반 라우팅을 통한 고급 티켓팅

  • AI 기반 품질 보증 및 감사

  • 고객 통찰력을 위한 대화 인텔리전스

  • 직원 경험(EX) AI 솔루션

  • 옴니채널 지원 기능

  • GenAI 지식 기반

  • 고객 360 보기

  • 기존 시스템과의 통합

  1. 구성: AI 에이전트를 설정하고 기존 채널 및 시스템과 통합합니다.

  2. 학습: AI 에이전트가 데이터와 과거 고객 상호 작용을 학습하도록 합니다.

  3. 배포: 즉각적인 영향을 위해 지원 채널 전반에 AI 에이전트를 출시합니다.

  4. 모니터링: 관찰 가능성 플랫폼을 사용하여 성능을 추적하고 개선 영역을 식별합니다.

  5. 최적화: 통찰력과 피드백을 기반으로 AI 에이전트 응답 및 워크플로우를 개선합니다.

  • 고객 지원 자동화
  • 상담원 성능 향상
  • 고객 경험 개선
  • 품질 보증
  • 직원 경험
  • 데이터 분석 및 통찰력
  • 컨택 센터 최적화
  • 옴니채널 참여

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