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CoSupport AI

AI エージェント#154AIサポートチャットボット#81サーバーベース、レスポンスベース、解決ベース · Web

CoSupport AIは、過去のチケットでトレーニングされたAIカスタマーサポート自動化を提供します。60日以内にサポートリクエストの最大60%を解決し、運用コストを30%削減します。既存のヘルプデスクと統合され、3日以内に稼働します。無料の30日間パイロットプログラムも利用可能です。

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CoSupport AIは、チャット、メール、音声チャネル向けに設計された高度なAIカスタマーサポート自動化ソリューションを提供します。過去のサポートチケットでトレーニングすることにより、AIエージェントは顧客からの問い合わせの大部分を解決することを学習し、60日以内に60%の解決を目指します。この自動化は運用コストの大幅な削減につながり、企業は最初の30日間で最大30%の削減を報告しています。

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このプラットフォームは2つの主要なAIコンポーネントを提供します。AIエージェントは、人間の介入なしに反復的なサポートチケットを自律的に解決し、AIエージェントアシストは、人間のエージェント向けのコパイロットとして、返信の下書き、会話の要約、ソリューションの提供を行います。この二重のアプローチにより、一般的な問題に対する効率性が確保されると同時に、複雑なケースに対する品質管理も維持されます。

CoSupport AIは、無料の30日間パイロットプログラムによるリスクフリーの実装を重視しています。このパイロット期間中、AIは実際のチケットを処理し、顧客は最大1,000件の無料AI応答を受け取ります。同社は60日目までに60%のAI解決率を保証しており、この目標が達成されない場合は全額返金を提供します。統合はシームレスになるように設計されており、コード不要で既存のヘルプデスク、CRM、ナレッジソースに接続できます。

主なメリットには、チームの拡大なしに2倍のチケットボリュームを処理できること、平均解決時間を大幅に短縮できること(例:2時間から6分)、および高いAI回避率(最大81%)の達成が含まれます。このサービスはISO 27001認証を取得しており、GDPRおよびCCPAに準拠しているため、データセキュリティとプライバシーが保証されます。価格モデルは柔軟で、サーバーベース、応答ベース、解決ベースのオプションがあり、月額99ドルから利用でき、セットアップ料金や長期契約はありません。

CoSupport AIは、SaaS、eコマース、金融、教育、BPOなど、さまざまな業界に適しており、反復的な質問の自動化、複雑なケースのトリアージ、顧客維持率の向上、オンボーディングの合理化を支援します。このプラットフォームは、社内にAIチームを構築するコストと複雑さなしにAIを活用したいサポートチーム向けに構築されており、わずか3日間での迅速な展開を提供します。

  • カテゴリーAIサポートチャットボット
  • 料金モデルサーバーベース、レスポンスベース、解決ベース
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームWeb

  • チャット、メール、音声サポートのためのAI駆動型自動化

  • パーソナライズされた解決のために過去のカスタマーサポートチケットでトレーニング済み

  • 60日以内にサポートリクエストの最大60%を解決

  • 30日以内に運用コストを最大30%削減

  • 自律的なチケット解決のためのAIエージェント

  • エージェントコパイロット機能のためのAIエージェントアシスト

  • 1,000件の無料AI応答付き無料30日間パイロット

  • 60日目までに60%のAI解決率を保証、または全額返金

  • 3日でヘルプデスクで稼働

  • 人気のヘルプデスク、CRM、ナレッジソースと統合

  • ISO 27001認証、GDPRおよびCCPA準拠

  • チームの成長なしに2倍のチケットボリュームを処理

  • AIの幻覚を回避するために設計されたUSPTO特許取得済みのアーキテクチャ

  1. 接続:ディスカバリーコールを完了し、要件を確認し、AIエージェントの統合を設定します(1~4日目)。

  2. パイロット:AIは無料の30日間パイロット期間中に実際のチケットを処理し、1,000件の無料AI応答を提供します。

  3. ローンチ:サービスが稼働し、AIは自律的にスケールアップし、サポートコストが削減され始めます(30~59日目)。

  4. 保証:60日目までに60%のAI解決率を達成するか、全額返金を受け取ります。

  • 反復的なチケットの自動化
  • サポートコストの削減
  • エージェントの生産性向上
  • 解決時間の改善
  • サポートオペレーションの拡張
  • オンボーディングの合理化
  • 複雑なケースのトリアージ

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