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Gleap

KI-AppsKI-Helpdesk-Tools#46Nutzungsbasierte KI, Gestaffelte Pläne · Web

Gleap nutzt KI-Agenten zur Bearbeitung von Support-Tickets, zum Sammeln von Feedback, zur Planung von Produktfunktionen und zur Umwandlung von Fehlern in Pull-Requests. Es integriert Support, Produkt und Engineering in einer einzigen Schleife und ermöglicht Softwareteams, effizient zu entwickeln. Vertraut von über 4.500 Teams weltweit.

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Screenshot von Gleap
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Gleap bietet KI-gestützte Support- und Self-Driving-Development-Funktionen, die KI-Agenten einsetzen, die wie erstklassige menschliche Teammitglieder funktionieren. Diese Agenten optimieren Arbeitsabläufe, indem sie Tickets bearbeiten, Benutzerfeedback sammeln, die Produktentwicklung planen und Fehlerberichte automatisch in umsetzbare Pull-Requests umwandeln. Dieser integrierte Ansatz stellt sicher, dass Support-, Produktmanagement- und Engineering-Teams in einer kohäsiven Schleife arbeiten, sodass sie sich auf zukünftige Innovationen konzentrieren können.

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Spezialisierte KI-Agenten bilden den Kern des Angebots von Gleap, wobei jeder in einer bestimmten Funktion hervorragend ist. Kai AI bearbeitet routinemäßige Tier-1-Supportanfragen über verschiedene Kanäle und Sprachen hinweg und zielt darauf ab, Probleme vor menschlichem Eingreifen zu lösen. Kai Resolve fungiert als Untersuchungs- und Routing-Agent, der technische Daten und Ticketverläufe analysiert, um den optimalen nächsten Schritt zu bestimmen. Kai Code ist der Self-Driving-Development-Agent, der bestätigte Kundenfehler oder genehmigte Produktspezifikationen übernimmt und diese durch Planung, Entwicklung und Erstellung von Pull-Requests verwaltet. Kai PM fungiert als KI-Produktmanager, konsolidiert Funktionsanfragen, priorisiert die Produkt-Roadmap und überwacht den Prozess der Release-Benachrichtigung.

Über diese Kernagenten hinaus bietet Gleap Kai Custom Agents, einen No-Code-Builder, mit dem Unternehmen maßgeschneiderte Agenten für spezifische Anforderungen erstellen können, die über Composio mit über 1.000 Integrationen verbunden werden können. Diese einheitliche Plattform gewährleistet einen gemeinsamen Kontext über alle Agenten hinweg und hält hohe Sicherheitsstandards ein, einschließlich SOC 2 Type 2-Konformität und DSGVO. Gleap wird von über 4.500 Softwareteams weltweit vertraut, darunter namhafte Unternehmen wie Microsoft und Squarespace, und wird auf G2 mit 4,6/5 bewertet, da es Support, Fehlerberichterstattung, Feedback und Roadmap-Management auf einer einzigen, effizienten Plattform konsolidiert.

Die Plattform ermöglicht eine nahtlose Fehlerbehebungsschleife, bei der ein Fehlerbericht eines Benutzers mit technischen Daten erfasst, kategorisiert und weitergeleitet wird. Bestätigte Fehler werden dann von Kai Code verarbeitet, was zu einem zusammengeführten Pull-Request und einer Benachrichtigung des Meldenden bei der Veröffentlichung führt. Ebenso beginnt die Feature-Schleife damit, dass Kai PM Benutzerfeedback aus verschiedenen Quellen sammelt, es in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt, Funktionsanfragen auf einer öffentlichen Roadmap priorisiert, Spezifikationen schreibt und genehmigte Arbeiten an Kai Code übergibt. Kunden werden während des gesamten Prozesses informiert, mit interaktiven Changelogs und Roadmap-Transparenz.

Gleap bietet eine flexible Preisstruktur, beginnend mit einer kostenlosen 14-tägigen Testversion. Der Starter-Plan ist für Solo-Entwickler konzipiert und umfasst Kai AI-Support und wesentliche Funktionen. Der Team-Plan erweitert die Funktionen mit unbegrenzten Plätzen und Projekten, während der Pro-Plan erweiterte KI-Agenten wie Kai PM, Kai Code und Kai Resolve sowie Rabatte auf KI-Tokens freischaltet. Enterprise-Pläne richten sich an größere Organisationen mit erhöhter Sicherheit, Compliance und dediziertem Support.

  • KategorieKI-Helpdesk-Tools
  • PreismodellNutzungsbasierte KI, Gestaffelte Pläne
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • KI-Agenten für Support, Feedback und Entwicklung

  • Automatisierter Workflow von Fehlerberichten zu Pull-Requests

  • Konsolidierung von Funktionsanfragen und Roadmap-Planung

  • Automatisierung des Tier-1-Supports

  • Erfassung technischer Daten für Fehlerberichte

  • Analyse und Priorisierung von Benutzerfeedback

  • Öffentliche Roadmap für Transparenz

  • Release-Benachrichtigung für Kunden

  • No-Code-Builder für benutzerdefinierte KI-Agenten

  • Integration mit über 1.000 Diensten über Composio

  • Gemeinsamer Kontext über KI-Agenten hinweg

  • SOC 2 Type 2-Konformität

  • DSGVO-Konformität

  • 14-tägige kostenlose Testversion verfügbar

  1. KI-Agenten konfigurieren: Spezialisierte KI-Agenten wie Kai Resolve, Kai Code und Kai PM einrichten.

  2. Feedback-Kanäle integrieren: Support, Umfragen und direkte Anfragen verbinden, damit Kai PM diese verarbeiten kann.

  3. Fehlerberichte einreichen: Benutzer melden Fehler über In-App-Reporting oder Support-Kanäle.

  4. Entwicklungsschleife automatisieren: Kai Resolve erfasst Daten, Kai Code plant und erstellt Korrekturen und erstellt Pull-Requests.

  5. Roadmap verwalten: Kai PM priorisiert Funktionen basierend auf Feedback und aktualisiert die öffentliche Roadmap.

  6. Support überwachen: Kai AI bearbeitet routinemäßige Anfragen und eskaliert komplexe Probleme an relevante Agenten oder Menschen.

  7. Updates bereitstellen: Releases verfolgen und Kunden benachrichtigen, wenn ihre gemeldeten Probleme oder angeforderten Funktionen ausgeliefert werden.

  • Automatisierter Support
  • Fehlerbehebung
  • Produkt-Feedback-Schleife
  • Roadmap-Planung
  • Self-Driving Development
  • Kundenkommunikation
  • Erstellung benutzerdefinierter Agenten

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