DeepSpeed 优化库

深度学习优化库，旨在简化分布式训练。它提高了效率和有效性，使得使用先进技术如ZeRO和3D并行性训练大规模模型成为可能。DeepSpeed是一个深度学习优化库，旨在简化分布式训练。它提高了效率和有效性，使得使用先进技术如ZeRO和3D并行性训练大规模模型成为可能。

TensorFlow

AI GitHub 仓库

为所有人设计的开源机器学习框架。它提供了一个全面的生态系统，用于构建和部署机器学习模型，使开发者和研究人员都能轻松使用。TensorFlow 是一个为所有人设计的开源机器学习框架。它提供了一个全面的生态系统，用于构建和部署机器学习模型，使开发者和研究人员都能轻松使用。

Keras

AI GitHub 仓库

开源深度学习库，旨在为人类服务。它简化了构建神经网络的过程，并允许开发者在GitHub上为其开发做出贡献。Keras是一个开源深度学习库，旨在为人类服务。它简化了构建神经网络的过程，并允许开发者在GitHub上为其开发做出贡献。

ColossalAI

AI GitHub 仓库

#67

旨在使大型AI模型更具经济性、更快速和更易获取的项目。它提供了优化AI模型训练和部署的工具和框架，专注于效率和可扩展性。ColossalAI是一个旨在使大型AI模型更具经济性、更快速和更易获取的项目。它提供了优化AI模型训练和部署的工具和框架，专注于效率和可扩展性。

Pythae

AI GitHub 仓库

提供了一个统一的平台，用于使用 Pytorch 实现变分自编码器（VAE）。它为研究人员和开发人员提供了一个全面的工具包，以实验和优化 VAE 模型，促进机器学习和人工智能研究的进展。Pythae 提供了一个统一的平台，用于使用 Pytorch 实现变分自编码器（VAE）。它为研究人员和开发人员提供了一个全面的工具包，以实验和优化 VAE 模型，促进机器学习和人工智能研究的进展。

PyTorch

AI GitHub 仓库

开源机器学习库，提供在Python中构建动态神经网络的工具，利用强大的GPU加速实现高效计算。PyTorch是一个开源机器学习库，提供在Python中构建动态神经网络的工具，利用强大的GPU加速实现高效计算。

OpenNN

AI 框架

免费的开源神经网络软件库。它为开发和实现人工智能模型提供一整套工具。该框架面向希望构建先进机器学习方案的研究人员和开发者。OpenNN 是一个免费的开源神经网络软件库。它为开发和实现人工智能模型提供一整套工具。该框架面向希望构建先进机器学习方案的研究人员和开发者。

DeepSeek-V3

AI GitHub 仓库

DeepSeek 发布的开放权重混合专家语言模型，拥有 6710 亿个参数，总共每个令牌激活 370 亿个参数。该模型在 14.8 万亿个令牌上进行预训练，具有 128K 的上下文长度，代码和权重已在 GitHub 和 Hugging Face 上发布，供自托管或通过 DeepSeek 的聊天网站使用。DeepSeek-V3 是 DeepSeek 发布的开放权重混合专家语言模型，拥有 6710 亿个参数，总共每个令牌激活 370 亿个参数。该模型在 14.8 万亿个令牌上进行预训练，具有 128K 的上下文长度，代码和权重已在 GitHub 和 Hugging Face 上发布，供自托管或通过 DeepSeek 的聊天网站使用。