描述
《数据与人工智能现状报告》是一项全面的分析，突出了数据和人工智能领域的当前趋势和洞察。它旨在让组织了解人工智能技术及其在各行业应用的不断演变。通过利用来自超过10,000名客户的匿名使用数据，包括300多家财富500强公司，该报告提供了独特的视角，展示了企业如何优先考虑其数据和人工智能计划。
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报告的一个关键发现是投入生产的人工智能模型数量显著增加。今年，注册模型的数量与去年相比惊人地增长了1,018%，这表明从实验转向实际应用的转变。报告强调，生产是实现人工智能真正价值的地方，并预测这种机器学习（ML）的成功增长将为更强大的生成式人工智能（GenAI）应用铺平道路。
另一个显著趋势是使用私有数据对大型语言模型（LLMs）进行定制。报告显示，向量数据库的使用增长了377%，这对于希望通过检索增强生成（RAG）来提升其LLM性能的企业至关重要。这种定制使公司能够根据其特定的运营需求调整人工智能输出，显示出对个性化人工智能解决方案的明确需求。
报告还讨论了公司对较小的开源LLM的偏好，77%的公司选择参数为130亿或更少的模型。这一趋势突显了在选择企业应用的人工智能模型时平衡成本、延迟和性能的重要性。总体而言，《数据与人工智能现状报告》是希望制定有效数据战略并利用人工智能技术推动创新和效率的组织的重要资源。
- 类别其他 AI 工具
亮点
专家分析
行业报告
匿名使用数据
关注生产人工智能模型
关于LLM定制的洞察
向量数据库增长统计
开源LLM使用趋势
数据驱动的建议
适用场景
- 人工智能模型部署
- 数据战略开发
- LLM定制
- 行业趋势分析
- 性能优化
